Staff Data Scientist — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses

Mindestqualifikationen

• Master-Abschluss in Statistik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaft, Operations Research, Engineering oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung mit Analytics zur Lösung von Produkt- oder Geschäftsproblemen, Codierung (z. B. Python, R, SQL), Abfrage von Datenbanken oder statistischen Analysen oder 6 Jahre Berufserfahrung mit einem PhD-Abschluss.

Bevorzugte Qualifikationen

• PhD-Abschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Statistik, Operations Research, Wirtschaft, Computational Biology, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften).
• Erfahrung mit statistischer Software (z. B. Python, R), Datenbanksprachen (z. B. SQL) und Agentic Development (z. B. Gemini, Antigravity).
• Demonstrierte statistische Datenanalyse und experimentelle Designfähigkeiten.
• Tiefe Expertise in der modernen statistischen Theorie, einschließlich Experimentdesign, Regressionsmodelle, kausale Inferenz, Probenahmemethoden, Zeitreihenanalyse und hierarchische Modellierung.
• Starke Bilanz der wissenschaftlichen Kommunikation und Präsentation Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, zu destillieren investigative Ergebnisse für die Exekutive Stakeholder.
• Starke Datenintuition und Geschäftssinn mit relevanter Erfahrung in der Datenanalyse zur Lösung von Geschäftsproblemen in komplexen, sich schnell bewegenden und mehrdeutigen Geschäftsumgebungen.

Über den Job Das Ads Metrics Team ist das zentrale Data Science Team hinter Google Search Ads. Wir entwickeln Mechanismen, Experimentaldesigns, Auswertungsmetriken, statistische Methoden und Analysebibliotheken, um die nächste Generation unserer Search-Werbeprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist im Ads Metrics-Team arbeiten Sie eng mit Software-Ingenieuren, Produktmanagern, Forschern und Analysten zusammen, um die Grenzen des Experimentdesigns, der kausalen Inferenz und der Zeitreihenanalyse für geschäftskritische Einführungen zu erweitern. Google Ads steht an der Spitze der KI-Innovation und setzt innovatives maschinelles Lernen und generative KI-Modelle wie Gemini ein, um ein globales Geschäft mit mehreren Milliarden Dollar zu betreiben.

Unsere Arbeit wirkt sich direkt auf Milliarden von Nutzern aus, indem sie die Nutzer vor Schaden schützt, die Anzeigenqualität verbessert und Kampagnen für den Return-on-Investment von Werbetreibenden optimiert. Wir pflegen eine Kultur der tiefen Zusammenarbeit und arbeiten eng mit Teams wie Google Research und DeepMind zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen. Arbeiten Sie mit uns an modernster KI, nehmen Sie Probleme in beispiellosem Umfang an und bauen Sie die nächste Generation von Werbetechnologie auf. Zuständigkeiten

• Arbeiten Sie mit unseren Engineering- und Produktpartnern zusammen, um die wichtigsten zu beantwortenden Fragen zu identifizieren. Übersetzen und verfeinern Sie Geschäftsfragen in geeignete Experimente, Analysen, Bewertungsmetriken oder mathematische Modelle.
• Erstellen Sie End-to-End-Analyse-Pipelines, die mehrdeutige Geschäftsfragen in strenge Frameworks und statistische Modelle übersetzen.
• Entwerfen und bewerten Sie komplexe Experimente oder Modelle (z. B. kausale Inferenz, hierarchische Modelle), um Probleme mit begrenztem Präzedenzfall beim Abrufen und Ranking zu lösen.
• Übersetzen Sie die Systemtelemetrie in statistisch fundierte Beweise und gewährleisten Sie die höchsten Standards der Datenintegrität für Analysen in Forschungsqualität, die Milliarden-Dollar-Starts freisetzen.