Senior Performance Ingenieur — NVIDIA (ufficio Zurich)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- Gestern
Rollenüberblick
NVIDIA is seeking a highly skilled Senior Performance Engineer to join our Performance and R&D organizations. In this role, you will help build and evolve systems that support performance analysis, telemetry, and optimization for large-scale GPU- and CPU-based clusters used in AI and high-performance computing environments. You will work closely with hardware, networking, firmware, and software teams to collect, analyze, and interpret performance data from live systems. This is a fast-paced R&D environment where system behavior and requirements evolve rapidly, requiring adaptable engineering solutions and strong analytical thinking.
- Profile, benchmark, and analyze AI and HPC workloads on GPU and CPU clusters
- Explore performance characteristics of high-performance networking and collective communications (e.g., NCCL, RDMA, MPI, RoCE)
- Identify performance bottlenecks across networking, compute, memory, and system architecture
- Develop and enhance performance analysis, benchmarking, and diagnostic tools
- Define performance test plans and establish expectations for new technologies and platforms
- Collaborate across hardware, firmware, networking, systems, and software teams to provide actionable performance insights
- Support telemetry collection and data refinement efforts to enable accurate performance analysis
- Maintain high standards for data quality, reproducibility, and traceability of performance results
- B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, or equivalent experience
Unternehmen und Kontext
- NVIDIA is seeking a highly skilled Senior Performance Engineer to join our Performance and R&D organizations.
- In this role, you will help build and evolve systems that support performance analysis, telemetry, and optimization for large-scale GPU- and CPU-based clusters used in AI and high-performance computing environments.
- You will work closely with hardware, networking, firmware, and software teams to collect, analyze, and interpret performance data from live systems.
- This is a fast-paced R&D environment where system behavior and requirements evolve rapidly, requiring adaptable engineering solutions and strong analytical thinking. What you’ll be doing:
- Profile, benchmark, and analyze AI and HPC workloads on GPU and CPU clusters
- Explore performance characteristics of high-performance networking and collective communications (e.g., NCCL, RDMA, MPI, RoCE)
- Identify performance bottlenecks across networking, compute, memory, and system architecture
- Develop and enhance performance analysis, benchmarking, and diagnostic tools
- Define performance test plans and establish expectations for new technologies and platforms
- Collaborate across hardware, firmware, networking, systems, and software teams to provide actionable performance insights
Weitere Details
- This is a fast-paced R&D environment where system behavior and requirements evolve rapidly, requiring adaptable engineering solutions and strong analytical thinking. What you’ll be doing:
- Maintain high standards for data quality, reproducibility, and traceability of performance results What we need to see:
- Ability to work effectively in cross-functional, fast-paced R&D teams Ways to stand out from the crowd:
- Experience with NVIDIA GPUs, CUDA, and deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow Experience with cloud platforms
Notizen und Originalinhalt
- This is a fast-paced R&D environment where system behavior and requirements evolve rapidly, requiring adaptable engineering solutions and strong analytical thinking.
- What you’ll be doing:
- Maintain high standards for data quality, reproducibility, and traceability of performance results
- What we need to see:
- Ability to work effectively in cross-functional, fast-paced R&D teams
- Ways to stand out from the crowd:
- Experience with NVIDIA GPUs, CUDA, and deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow
- Experience with cloud platforms
Fragen zu dieser Stellenanzeige
Welches Gehalt bietet NVIDIA (ufficio Zurich) für diese Stelle?
NVIDIA (ufficio Zurich) gibt CHF 101'500 - 154'000 brutto pro Jahr für diese Position in Zürich an. Dies ist das im Original-Inserat veröffentlichte Gehalt (oder, falls der Arbeitgeber keinen Betrag nennt, eine realistische Schätzung für Rolle und Branche) — der Rechner auf dieser Seite berechnet daraus Ihr tatsächliches Netto nach Grenzgänger-Steuer und Sozialabgaben.
Ist das eine Vollzeitstelle, und welchen Vertragstyp bietet NVIDIA (ufficio Zurich)?
Diese Stelle ist eine Vollzeit-Position. Der hier angezeigte Vertragstyp stammt direkt aus dem Original-Inserat des Arbeitgebers; klären Sie genaue Arbeitszeiten, Kündigungsfrist und Probezeit während des Bewerbungsprozesses mit NVIDIA (ufficio Zurich), da diese Details auch innerhalb derselben Vertragskategorie variieren können.
Brauche ich eine Grenzgänger-Bewilligung für eine Stelle im Kanton Zürich?
EU/EFTA-Bürger mit Wohnsitz in der Grenzzone des an den Kanton Zürich angrenzenden Landes können eine G-Bewilligung beantragen; der Schweizer Arbeitgeber reicht sie nach Vertragsunterzeichnung beim Migrationsamt dieses Kantons ein. Grenzzonen-Regeln und Bearbeitungszeiten variieren je nach Nachbarland und Kanton — klären Sie die Details mit dem Migrationsamt des Kantons Zürich oder mit HR während der Bewerbung.
Wie bewerbe ich mich für diese Stelle bei NVIDIA (ufficio Zurich)?
Nutzen Sie die Schaltfläche "Jetzt bewerben" auf dieser Seite — sie führt direkt zum Original-Inserat von NVIDIA (ufficio Zurich) unter nvidia.wd5.myworkdayjobs.com, sodass Ihre Bewerbung direkt im Bewerbermanagementsystem des Arbeitgebers landet. Frontaliere Ticino sammelt oder leitet keine Bewerbungen selbst weiter.
