Mitarbeiter im Voraus eingesetzter Ingenieur, GenAI, Google Cloud — Google Switzerland

NeuCHF 73'500 - 111'500
Google Switzerland · Zürich (ZH)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 73'500 - 111'500
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Ort
Zürich
Vertrag
full-time
Veröffentlicht
vor 5 Tagen
LohnCHF 73'500 - 111'500

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Wichtige Anforderungen

  • Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
  • 8 years of experience building and shipping production-grade AI-driven solutions to external or internal customers using Python, TypeScript or comparable languages.
  • Experience leading technical discovery sessions with business stakeholders and engineering teams to define AI and hardware infrastructure requirements.
  • Experience designing and building AI systems on cloud platforms (e.g., Google Cloud Platform (GCP)).
  • Experience building pipelines for structured, unstructured data, incorporating vector databases and retrieval-augmented generation retrieval-augmented generation (RAG)-like architectures to power enterprise-grade AI solutions.

Was das Unternehmen bietet

  • Wir, bieten Ihnen die weltweit fortschrittlichsten KI-Portfolio, einschließlich Frontier-Gemini-Modelle, und die komplette Vertex-KI-Plattform, die Ihnen helfen, geschäftliche Probleme zu lösen.
  • Wir, sind eine kooperative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMind Engineering und Forschung Köpfe, die Sie zur Lösung von Kundenherausforderungen.
  • Begleiten Sie uns, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Kundenerfolg zu fördern und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen. Zuständigkeiten
  • Als führender Entwickler für KI-Anwendungen dienen, die von schnellen Prototypen zu produktionsfähigen agentischen Workflows (z.B.
  • Multi-Agent-Systeme, Modellkontextprotokollservern) übergehen, die messbare Renditen an Investitionen antreiben.
  • Das Bindegewebe zwischen Google, den KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, veralteter Datensilos und Sicherheitsperimetern, planen und programmieren.
  • Aufbau von Hochleistungs-Evaluierungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strenge Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
  • Identifizieren Sie wiederholbare Feldmuster und technische Reibungspunkte in Google, s AI Stack, Umwandlung in wiederverwendbare Module oder Produkt-Feature-Anfragen für die Engineering-Teams.
  • Antrieb Engineering Exzellenz durch Mentoring Talent, Co-Building mit Kundenteams, und Einfluss auf Cross-Funktional-Strategien auf übergeordnete organisatorische technische Fähigkeiten.

Kontakte

  • _link_ Link kopieren * _email_ E-Mail an einen Freund
  • _corporate\_fare_ Google _place_ Zürich, Schweiz
  • _\_bar\\_chart\__ Erweitert Erweitert
  • Erfahrung im Besitz von Ergebnissen und Entscheidungsfindung, Lösung von mehrdeutigen Problemen und Einflussnahme auf die Interessenträger;tiefes Fachwissen im Bereich. Anwenden Mindestqualifikationen:
  • Bachelor, s Abschluss in Engineering, Computer Science, ein verwandtes Gebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • 8 Jahre Erfahrung Aufbau und Versand von KI-basierten Lösungen für externe oder interne Kunden mit Python, TypeScript oder vergleichbare Sprachen.
  • Erfahrung führende technische Entdeckungssitzungen mit Business-Stakeholdern und Engineering-Teams, um KI- und
  • Hardware-Infrastrukturanforderungen zu definieren.
  • Erfahrung beim Entwerfen und Bau von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z.B.
  • Google Cloud Platform (GCP)).

Weitere Details

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  • _person\_outline_ Ihre Karriere Angaben zur Tätigkeit Zurück zur Jobsuche Suchergebnisse für Jobs
  • Außendienstmitarbeiter, Finanzdienstleistungen, Google Cloud Washington D.C., DC, USA; Atlanta, GA, USA; +4 mehr; +3 mehr *
  • Hauptarchitekt III, Google Cloud Sunnyvale, CA, USA; San Francisco, CA, USA *
  • Technische Lösungen Berater, Android Connectivity und Kommunikationsplattformen Kirkland, WA, USA;
  • Weitergebauter Ingenieur IV, GenAI, Google Cloud San Francisco, CA, USA; Atlanta, GA, USA; +24 mehr; +23 mehr *
  • Mitarbeiter AI Solutions Deployment Developer, Applied AI Waterloo, ON, Kanada; Cambridge, MA, USA; +2 mehr; +1 mehr *
  • Business and Marketing Data Scientist, Applied Machine Learning New York, NY, USA; Mountain View, CA, USA *
  • Product Support Manager, gUP Platforms and Devices Social and Community Atlanta, GA, USA;

Notizen und Originalinhalt

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