Lead Machine Learning Ingenieur & Lead Systems AI Ingenieur — ETH Zürich
NeuCHF 68'000 - 103'000
ETH Zürich · Zurich (ZH)
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- fixed-term
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 68'000 - 103'000
Rollenüberblick
Lead Machine Learning Engineer & Lead Systems AI Engineer 60%-100%, Zürich, befristet Drucken Drucken Die ETH Zürich Geothermal Energy & Geofluids (GEG) Gruppe untersucht oberflächenaktiven Fluid- und Erdwärmetransfer, Entwicklung und Nutzung von Computersimulationen, Laborexperimenten und Feldanalysen.
Unser Ziel ist es, grundlegende Erkenntnisse zu gewinnen und nachhaltige Technologien zu entwickeln, um gesellschaftliche Bedürfnisse zu bewältigen.
Die Sub-Oberflächen-Flüssigkeitsinjektion oder Extraktion induziert Veränderungen der geologischen Reservoireigenschaften durch thermo-hydro-mechanische-chemisch-biologische (THMCB) gekoppelte Prozesse.
- Lead Machine Learning Engineer & Lead Systems AI Engineer 60%-100%, Zürich, befristet Drucken Drucken Die ETH Zürich Geothermal Energy & Geofluids (GEG) Gruppe untersucht oberflächenaktiven Fluid- und Erdwärmetransfer, Entwicklung und Nutzung von Computersimulationen, Laborexperimenten und Feldanalysen.
- Unser Ziel ist es, grundlegende Erkenntnisse zu gewinnen und nachhaltige Technologien zu entwickeln, um gesellschaftliche Bedürfnisse zu bewältigen.
Weitere Details
- Software-Engineering, Data Engineering und Governance, KI und Machine Learning Anwendungen.
- Agentic AI — Design, Bau und Betrieb von produktionsfähigen KI-Agentensystemen, die den gesamten Lebenszyklus von kognitiver Architektur durch Beobachtungs-, Telemetrie- und strenge Prüf- und Bewertungsprotokolle abdecken. Cloud-Architektur und
- Software-Engineering — Konkrete, bauen und betreiben komplexe, skalierbare Cloud-Architekturen aus verteilten Dienstleistungen und Mikroservices. Führen Sie die Entwicklung von
- Profil Sie sind ein Lead-Ingenieur, der eine starke wissenschaftliche Grundlage mit umfangreichen Erfahrungen in der KI-, Daten- und Cloud-Engineering kombiniert und bereit ist, sowohl technische als auch organisatorische Eigentum an komplexen Initiativen zu übernehmen. Der erfolgreiche Kandidat bringt:
Notizen und Originalinhalt
- Jobbeschreibung
- Agentic AI — Design, Bau und Betrieb von produktionsfähigen KI-Agentensystemen, die den gesamten Lebenszyklus von kognitiver Architektur durch Beobachtungs-, Telemetrie- und strenge Prüf- und Bewertungsprotokolle abdecken.
- Cloud-Architektur und
- Software-Engineering — Konkrete, bauen und betreiben komplexe, skalierbare Cloud-Architekturen aus verteilten Dienstleistungen und Mikroservices.
- Führen Sie die Entwicklung von
- Profil Sie sind ein Lead-Ingenieur, der eine starke wissenschaftliche Grundlage mit umfangreichen Erfahrungen in der KI-, Daten- und Cloud-Engineering kombiniert und bereit ist, sowohl technische als auch organisatorische Eigentum an komplexen Initiativen zu übernehmen.
- Der erfolgreiche Kandidat bringt:
