Senior Software Engineer, Site Reliability Engineering, YouTube ML — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses.

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung mit Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen.
• 3 Jahre Erfahrung im Entwerfen, Analysieren und Beheben von großen verteilten Systemen.
• 2 Jahre Erfahrung als Leiter von Projekten und technische Führung.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwissenschaften.

Über den Job Site Reliability Engineering (SRE) kombiniert Software und System Engineering, um groß angelegte, massiv verteilte, fehlertolerante Systeme zu bauen und auszuführen. SRE stellt sicher, dass die Dienste von Google - sowohl unsere intern kritischen als auch unsere extern sichtbaren Systeme - Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit entsprechend den Bedürfnissen der Benutzer und eine schnelle Verbesserungsrate aufweisen. Darüber hinaus werden SREs die Kapazität und Leistung unserer Systeme ständig im Auge behalten.

Ein Großteil unserer Softwareentwicklung konzentriert sich auf die Optimierung bestehender Systeme, den Aufbau von Infrastruktur und den Abbau von Arbeit durch Automatisierung. Im SRE-Team haben Sie die Möglichkeit, die komplexen Herausforderungen der Skalierung, die für Google einzigartig sind, zu bewältigen und gleichzeitig Ihre Expertise in den Bereichen Codierung, Algorithmen, Komplexitätsanalyse und groß angelegtes Systemdesign zu nutzen.

Die Kultur der intellektuellen Neugier, Problemlösung und Offenheit von SRE ist der Schlüssel zum Erfolg. Unsere Organisation bringt Menschen mit einer Vielzahl von Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven zusammen. Wir ermutigen sie, zusammenzuarbeiten, groß zu denken und Risiken in einer schuldfreien Umgebung einzugehen. Wir fördern die Selbstorientierung, um an sinnvollen Projekten zu arbeiten, während wir uns auch bemühen, ein Umfeld zu schaffen, das die Unterstützung und Mentorschaft bietet, die zum Lernen und Wachsen erforderlich ist.

Um mehr zu erfahren: Schauen Sie sich unsere Bücher über Site Reliability Engineering an oder lesen Sie ein Karriereprofil darüber, warum sich ein Software Engineer für SRE entschieden hat. Die ML, Systems & Cloud AI (MSCA) -Organisation bei Google entwirft, implementiert und verwaltet die Hardware, Software, maschinelles Lernen und Systeminfrastruktur für alle Google-Dienste (Search, YouTube usw.) und Google Cloud. Unsere Endbenutzer sind Googler, Cloud-Kunden und Milliarden von Menschen, die Google-Dienste auf der ganzen Welt nutzen. Wir setzen bei allem, was wir tun, auf Sicherheit, Effizienz und Zuverlässigkeit - von der Entwicklung unserer neuesten TPUs bis hin zum Betrieb eines globalen Netzwerks, während wir die Zukunft des Hyperscale Computing gestalten. Unsere globale Wirkung erstreckt sich auf Software und Hardware, einschließlich Vertex AI von Google Cloud, der führenden KI-Plattform für die Bereitstellung von Gemini-Modellen für Unternehmenskunden.

Zuständigkeiten

• Engagieren und verbessern Sie den gesamten Lebenszyklus von Diensten - von der Einführung und dem Design bis hin zur Bereitstellung, zum Betrieb und zur Verfeinerung.
• Supportdienste, bevor sie durch Aktivitäten wie Systemdesignberatung, Entwicklung von Softwareplattformen und Frameworks, Kapazitätsplanung und Launch Reviews live gehen.
• Pflegen Sie die Dienste, sobald sie live sind, indem Sie die Verfügbarkeit, Latenz und den allgemeinen Systemzustand messen und überwachen.
• Skalieren Sie Systeme nachhaltig durch Mechanismen wie Automatisierung und entwickeln Sie Systeme, indem Sie auf Veränderungen drängen, die die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit verbessern.
• Üben Sie nachhaltige Incident Response und tadellose Postmortems.