Software Engineer III, AI/ML, Sensor Fusion, XR — Google Switzerland

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• Anforderungen oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage bietet. Siehe auch Googles EEO-Richtlinie, kennen Sie Ihre Rechte: Arbeitsplatzdiskriminierung ist illegal, Zugehörigkeit zu Google, und wie wir mieten. Bild 1: Google Datenschutz _open\_in\_new_Antragsteller- und Kandidatenschutz _open\_in\_new_Terms _open\_in\_new_Manage-Cookies _help_ Hilfe _open\_in\_new_ _Sprache_ Englisch Englisch Français (Kanada) Software Engineer III, AI/ML, Sensor Fusion, XR _teilen_ _link_ Link kopieren _email_ E-Mail an einen Freund _corporate\_fare_ Google _place_ Zürich, Schweiz _\_bar\\_chart\

Mitte Mittel Erfahrung mit treibenden Fortschritten, Problemlösungen und Mentoring von mehr Nachwuchsteammitgliedern; tieferes Fachwissen und angewandtes Wissen in relevanten Bereichen. Anwenden Mindestqualifikationen: Bachelor, s Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. 2 Jahre Erfahrung mit Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss. 1 Jahr Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden: Speech/Audio (z.B. Technik, die auf die menschliche Stimme Vervielfältigung und Reaktion gibt), Verstärkungslernen (z.B. sequentielle Entscheidungsfindung), ML-Infrastruktur oder Spezialisierung auf einem anderen ML-Bereich. 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellauswertung, Modellauswertung, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging). Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss oder Doktortitel in Informatik oder ein verwandtes technisches Feld. 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen. Erfahrung mit der Entwicklung zugänglicher Technologien. Erfahrung mit Sensor Fusion, C++ oder Computer Vision. Über den Job Googles Software-Ingenieure entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die die Verbindung, Erforschung und Interaktion mit Informationen und anderen Menschen verändern. Unsere Produkte müssen mit Informationen in großem Maßstab umgehen und weit über die Websuche hinaus reichen. Wir suchen Ingenieure, die neue Ideen aus allen Bereichen mitbringen, einschließlich Informationsabruf, verteilter Rechentechnik, großformatige Systemgestaltung, Vernetzung und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobil; die Liste geht weiter und wächst täglich. Als Software-Ingenieur arbeiten Sie an einem spezifischen, für Google kritischen Projekt, das mit Möglichkeiten zum Wechseln von Teams und Projekten auf Sie und unser schnelllebiges Geschäft wächst und sich entwickelt. Wir brauchen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert zu sein, neue Probleme im gesamten Vollstapel zu übernehmen, während wir die Technologie weiter vorantreiben. Wir arbeiten im Forschungs-to-Product-Raum, gehen 0-to-1 auf die grundlegende visuelle-inertial Fusion für die Odimetrie, Lokalisierung, Mapping, zusammen mit Kalibrierung, Bildbearbeitung für Kopfverfolgung. Diese Arbeit macht AndroidXR-Geräte, einschließlich GalaxyXR und kommenden Geräten wie Aura. Darüber hinaus schieben wir gemeinsam mit einer Gruppe von Perception-Forschern und Ingenieuren die Grenzen, wie diese Technologien reizvolle AR-Erlebnisse, Antriebsideen und Entwicklung funktionsübergreifend unterstützen können, um die zukünftigen Fähigkeiten unserer AR-Geräte zu erfassen. Seit Jahrzehnten hat die Revolution der Computern unsere Welt neu geprägt, angetrieben von Durchbrüche in Computing, Konnektivität, Mobil, und jetzt, KI. Googles XR-Team ist an der Spitze des nächsten großen Sprungs – die Konvergenz von KI und XR. Dies ist mehr als nur neue Geräte – es geht darum, neu zu denken, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren. leichte XR-Geräte wie Smart-Brillen und Headsets verbinden sich mit hilfreicher KI, um menschliche Intelligenz zu erweitern und personalisierte, gesprächs- und kontextbezogene Erlebnisse zu bieten. Zuständigkeiten Schreiben Sie Produkt- oder Systementwicklungscode. Zusammenarbeit mit Gleichaltrigen und Stakeholdern durch Design- und Code-Reviews, um bewährte Verfahren unter den verfügbaren Technologien zu gewährleisten (z.B. Stilrichtlinien, Code-Checking, Genauigkeit, Testbarkeit und Effizienz). Tragen Sie zu bestehenden Dokumentation oder Bildungsinhalten bei und passen Sie Inhalte auf der Grundlage von Produkt/Programm-Updates und Benutzerfeedback an. Triage Produkt- oder Systemprobleme und Debug/Track/Resolve durch Analyse der Quellen von Problemen und der Auswirkungen auf Hardware, Netzwerk oder Service-Betriebe und Qualität. * Implementierung von Lösungen in einem oder mehreren spezialisierten ML-Bereichen, Nutzung der ML-Infrastruktur und Beitrag zur Modelloptimierung und Datenverarbeitung.