Senior Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

• Bachelor, s Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung im Cloud Computing oder einer technischen Kundenrolle.
• Erfahrung mit produktionsfähigen KI-basierten Lösungen von der Konzeption bis zur Einführung und Konstruktion von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z.B. Google Cloud Platform (GCP).
• Erfahrung beim Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten mit beiden Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ähnlichen Architekturen, um Enterprise-KI-Lösungen zu betreiben.
• Erfahrung führende technische Entdeckungssitzungen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master, Doktortitel oder Doktortitel in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung bei der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI, ADK) und komplexen Mustern (z.B. ReAct, Selbstreflexion, hierarchische Delegation).
• Erfahrung mit der Identifizierung von Geschäftsproblemen und der Übersetzung von Hardware/AI-Beschränkungen für C-Suiten und technische Teams.
• Erfahrung in Einfluss und Fahrergebnisse mit funktionsübergreifenden Teams auf Engagements von hoher Komplexität und großem Umfang und Umfang.
• Erfahrung Durchführung von Entdeckungsinterviews, um Geschäftsprobleme zu identifizieren und Hardware/AI-Beschränkungen für C-Suiten und technische Teams zu übersetzen.
• Kenntnisse der "LLM-native" Metriken (z.B. Token/sec, Cost-per-Request) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der Granularverfolgung.

Über den Job Als GenAI Forward Deployed Engineer (FDE) bei Google Cloud sind Sie ein Embedded Builder, der die Lücke zwischen KI-Produkten und der Realität der Produktion innerhalb der Kunden überbrückt.Im Gegensatz zu herkömmlichen Beratungsfunktionen fungieren Sie als "Innovator-Builder", der über die hochentwickelte Architektur hinausgeht, um agentische Lösungen direkt innerhalb der Kundenumgebung zu programmieren, zu debuggen und gemeinsam zu versenden.

Ihre Rolle ist für Ingenieure mit hoher Qualität mit einem Gründer, einer Denkweise, wie Sie Blocker an die Produktion adressieren, einschließlich der Lösung der Integration Komplexitäten, Datenbereitschaft Probleme und staatlichen Management-Herausforderungen, die KI an der Erreichung von Unternehmensreife zu verhindern. Durch die Einbettung mit strategischen Konten, Sie dienen einem doppelten Zweck: Bereitstellung "weißen Handschuh" Bereitstellung komplexer KI-Systeme und als kritische Feedback-Loop, Transformation real-world Field Einblicke in Google Cloud, die zukünftige Produkt-Roadmap.

Es ist eine aufregende Zeit, Google Cloud, Go-To-Market-Team, die Führung der KI-Revolution für Unternehmen weltweit. Sie, werden durch die Nutzung der Marke Glaubwürdigkeit von Google-bezeichnen – ein Erbe auf der Erfindung von grundlegenden Technologien gebaut und im Maßstab bewiesen. Wir, bieten Ihnen die weltweit fortschrittlichsten KI-Portfolio, einschließlich Frontier-Gemini-Modelle, und die komplette Vertex-KI-Plattform, die Ihnen helfen, geschäftliche Probleme zu lösen. Wir, sind eine kooperative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMind Engineering und Forschung Köpfe, die Sie zur Lösung von Kundenherausforderungen.

Begleiten Sie uns, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Kundenerfolg zu fördern und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.

• Als Entwickler für komplexe KI-Anwendungen, die von schnellen Prototypen zu agentischen Workflows der Produktionsklasse (z.B. Multi-Agent-Systeme, Model Context Protocol. (MCP) Servern) übergehen, die messbare Return on Investment (ROI) vorantreiben.
• Bauen und kodieren Sie das "Verbindungsgewebe" zwischen Google, seinen KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Altdatensilos und Sicherheitsperimetern als Teil eines Expertenteams.
• Aufbau von Hochleistungs-Evaluierungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strenge Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
• Wiederholbare Feldmuster und Reibpunkte in Google, s AI Stack zu identifizieren, Umwandlung in wiederverwendbare Module oder formale Produkt-Feature-Anfragen für die Engineering-Teams.
• Co-Build mit Kunden-Engineering-Teams, um Google-Grade Entwicklung besten Praktiken, die langfristige Projekterfolg und hohe Endnutzer Annahme zu gewährleisten.