Senior Partner Forward Deployed Engineer, Google Cloud (French, German) — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
• Erleben Sie Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, die sowohl Vektordatenbanken als auch RAG-ähnliche Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) verwenden, um KI-Lösungen für Unternehmen zu unterstützen.
• Erfahren Sie, wie Sie produktionsorientierte KI-basierte Lösungen von der Konzeption bis zur Einführung übernehmen und KI-Systeme auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform) architekturieren.
• Erleben Sie führende technische Entdeckungssitzungen mit Kunden.
• Fähigkeit, fließend auf Französisch oder Deutsch zu kommunizieren, da dies eine Kundenrolle ist, die Interaktionen in Französisch oder Deutsch mit lokalen Stakeholdern erfordert.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder PhD in AI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung in der Implementierung von Multiagentensystemen mit Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI, ADK) und komplexen Mustern (z. B. ReAct, Selbstreflexion, hierarchische Delegation).
• Erfahrung in einer Post-Sales oder technische Beratung Lieferfunktion.
• Kenntnisse der nativen Metriken des Large Language Model (LLM) (z. B. Token/Sec, Cost-per-Request) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und des granularen Tracing.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und nachgewiesene Erfahrung, die technische Teams auf Agentic AI in großem Maßstab ermöglichen.

Über den Job Als Forward Deployed Engineer (FDE) in der Google Cloud-Organisation sind Sie ein Embedded Builder, der die Lücke zwischen bahnbrechenden KI-Produkten und der Realität in der Produktion innerhalb der Kunden schließt. Sie werden als Innovator-Builder fungieren und über die High-Level-Architektur hinausgehen, um maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Kundenumgebung zu kodieren, zu debuggen und gemeinsam zu versenden. Ihre Rolle richtet sich an hochrangige Ingenieure mit der Denkweise eines Gründers. Sie werden Blocker für die Produktion ansprechen, einschließlich der Lösung der Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsprobleme und Probleme des Zustandsmanagements, die verhindern, dass KI die Reife erreicht. Sie werden mit Konten einbetten, einen doppelten Zweck erfüllen, der die Bereitstellung komplexer KI-Systeme mit weißen Handschuhen ermöglicht und als kritische Feedbackschleife fungiert, die reale Einblicke in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud umwandelt. Es ist eine aufregende Zeit, dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten, das die KI-Revolution für Unternehmen weltweit anführt. Sie werden sich auszeichnen, indem Sie die Glaubwürdigkeit der Marke von Google nutzen - ein Vermächtnis, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und sich in großem Maßstab bewährt hat. Wir bieten Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMinds Engineering- und Forschungsteams bietet und Sie in die Lage versetzt, Kundenherausforderungen zu lösen. Seien Sie mit uns der Katalysator für unsere Mission, treiben Sie den Kundenerfolg voran und definieren Sie die neue Cloud-Ära – der Markt gehört Ihnen. Zuständigkeiten

• Dienen Sie als Entwickler für KI-Anwendungen und wechseln Sie von schnellen Prototypen zu agentischen Workflows in Produktionsqualität (z. B. Multiagentensysteme, Model Context Protocol (MCP)-Server), die einen messbaren Return on Investment (ROI) erzielen.
• Erstellen und codieren Sie das Bindegewebe zwischen den KI-Produkten von Google und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Datensilos und Sicherheitsperimetern als Teil eines Expertenteams.
• Erstellen Sie leistungsstarke Bewertungspipelines und Beobachtbarkeits-Frameworks, um sicherzustellen, dass Agentensysteme die Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
• Identifizieren Sie wiederholbare Feldmuster und Reibungspunkte im KI-Stack von Google und konvertieren Sie sie in wiederverwendbare Module oder formelle Produktfunktionsanforderungen für die Engineering-Teams.
• Co-Build mit den Engineering-Teams der Partner, um Best Practices für die Google-Entwicklung zu entwickeln, um den Projekterfolg und die hohe Akzeptanz durch den Endbenutzer und die Skalierung durch Assets und skalierte technische Ereignisse wie skalierte und maßgeschneiderte Partner-Hackathons zu gewährleisten.