Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche im Rahmen des Einstellungsprozesses.

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung im Bau und Versand von produktionsfähigen KI-basierten Lösungen an externe oder interne Kunden mit Python, TypeScript oder vergleichbaren Sprachen.
• Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Ingenieurteams, um KI- und Hardware-Infrastrukturanforderungen zu definieren.
• Erfahrung in der Entwicklung und Entwicklung von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform (GCP)).
• Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte, unstrukturierte Daten, mit der Integration von Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ähnlichen Architekturen zur Unterstützung von KI-Lösungen auf Unternehmensniveau.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master- oder PhD-Abschluss in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
• Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI oder Googles Agent Development Kit (ADK)) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
• Kenntnis der nativen Metriken großer Sprachmodelle (Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und granularer Nachverfolgung.

Über die Arbeit Als Senior GenAI Forward Deployed Engineer bei Google Cloud sind Sie ein Embedded-Builder, der für unsere Kunden die Lücke zwischen Frontier-KI-Produkten und produktionsstarker Realität schließt. Sie werden als Builder-Consultant fungieren und über die High-Level-Architektur hinaus programmieren, debuggen und maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt innerhalb der Kundenumgebung ausliefern. In dieser Rolle verwalten Sie Hindernisse für die Produktion, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und State-Management-Problemen, die verhindern, dass KI eine unternehmensweite Reife erreicht. Indem Sie mit Konten einbetten, erfüllen Sie eine doppelte Funktion: Sie bereitstellen eine erstklassige Einführung von KI-Systemen und fungieren als kritische Rückkopplungsschleife, die reale Feldeinblicke in Google Clouds zukünftige Produktroadmap umwandelt. Es ist eine spannende Zeit, dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten und die KI-Revolution für Unternehmen weltweit anzuführen. Sie werden sich auszeichnen, indem Sie Googles Markenglaubwürdigkeit nutzen – ein Vermächtnis, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und sich in großem Maßstab bewährt hat. Wir stellen Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio zur Verfügung, einschließlich innovativer Gemini-Modelle, sowie die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen bei der Lösung von Geschäftsproblemen hilft. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Ingenieur- und Forschungsköpfen von DeepMind bietet und Sie befähigt, Kundenprobleme zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Kundenerfolg voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.

Verantwortlichkeiten

• Fungieren Sie als leitender Entwickler für KI-Anwendungen und wechseln Sie von schnellen Prototypen zu produktionsfähigen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agent-Systeme, Modellkontextprotokoll-Server), die messbare Rendite erzielen.
• Architekt und kodiert das verbindende Gewebe zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Altdatensilos und Sicherheitsperimetern.
• Entwickeln Sie leistungsstarke Bewertungspipelines und Observabilitätsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strenge Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
• Identifizieren Sie wiederholbare Feldmuster und technische Reibungspunkte im KI-Stack von Google, indem Sie sie in wiederverwendbare Module oder Produktanfragen für Ingenieurteams umwandeln.
• Fördern Sie technische Exzellenz durch Mentoring von Talenten, Co-Aufbau mit Kundenteams und die Einflussnahme interfunktionaler Strategien, um die technischen Fähigkeiten der Organisation zu verbessern.