Deployed Engineering Manager, Generative AI, Google Cloud — Google Switzerland
NeuCHF 101'500 - 154'000
Google Switzerland · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- Heute
LohnCHF 101'500 - 154'000
Rollenüberblick
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- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience as a sales engineer or technical consultant in a cloud computing environment or in a customer-facing role.
- Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen.
- Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMinds Engineering- und Forschungsteams bietet und Sie in die Lage versetzt, Kundenherausforderungen zu lösen.
Wichtige Anforderungen
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience as a sales engineer or technical consultant in a cloud computing environment or in a customer-facing role.
- 2 years of experience managing a software engineering, FDE, or similar technical customer-facing team in a cloud computing environment.
- Experience in Python or similar coding language.
- Experience developing AI/GenAI solutions utilizing AI tools, or designing multi-agent workflows or RAG systems.
Was das Unternehmen bietet
- Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen.
- Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMinds Engineering- und Forschungsteams bietet und Sie in die Lage versetzt, Kundenherausforderungen zu lösen.
- Seien Sie mit uns der Katalysator für unsere Mission, treiben Sie den Kundenerfolg voran und definieren Sie die neue Cloud-Ära – der Markt gehört Ihnen. Zuständigkeiten
- Führen Sie als technischer Leiter Codestandards, architektonische Best Practices und Benchmarks ein, um die technische Exzellenz im gesamten Team zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit Sales und Tech Leadership, um Anforderungen für hochwertige Möglichkeiten zu definieren und spezialisierte Experten (MLOps, GenMedia oder Agentic-Systeme) für Schlüsselkonten einzusetzen.
- Führen Sie die technische Einstellung für FDE, die Bewertung von AI / ML-Know-how, Systems Engineering und Codierung Fähigkeiten, um ein außergewöhnliches Engineering-Team aufzubauen.
- Identifizieren Sie Qualifikationslücken in aufstrebenden Technologien (Modellkontextprotokoll (MCP), Tool-Calling und Foundation-Modelle), um sicherzustellen, dass das Team Fachkenntnisse in einem sich entwickelnden KI-Stack beibehält.
- Arbeiten Sie mit Product and Engineering zusammen, um Blocker aufzulösen und Field Insights in Roadmaps zu übersetzen, während Sie interne Tools entwickeln, um die Effizienz von Unternehmen zu steigern.
Kontakte
- email E-Mail an einen Freund
- corporate\ fare Google place Zürich, Schweiz
- \ bar\\ chart\ Fortgeschritten Fortgeschritten
- Erleben Sie, wie Sie Ergebnisse und Entscheidungen treffen, mehrdeutige Probleme lösen und Interessengruppen beeinflussen; tiefes Fachwissen im Bereich. Beantragen Mindestqualifikationen:
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8 Jahre Erfahrung als Vertriebsingenieur oder technischer Berater in einer Cloud-Computing-Umgebung oder in einer kundenorientierten Rolle.
- 2 Jahre Erfahrung im Management eines Software-Engineering-, FDE- oder ähnlichen technischen Kundenteams in einer Cloud-Computing-Umgebung.
- Erfahrung in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
- Erleben Sie die Entwicklung von KI/GenAI-Lösungen mit KI-Tools oder die Gestaltung von Multiagenten-Workflows oder RAG-Systemen. Bevorzugte Qualifikationen:
- Master oder PhD in AI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
Weitere Details
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- Außendienstmitarbeiter, Financial Services, Google Cloud Washington DC, USA; Atlanta, GA, USA; +4 mehr; +3 mehr
- Mitarbeiter AI Solutions Deployment Developer, Applied AI Waterloo, ON, Kanada; Cambridge, MA, USA; +2 mehr; +1 mehr
- Business and Marketing Data Scientist, Applied Machine Learning New York, NY, USA; Mountain View, CA, USA
- Technical Solutions Consultant, Android Connectivity and Communication Platforms Kirkland, WA, USA;
- Forward Deployed Engineer IV, GenAI, Google Cloud San Francisco, CA, USA; Atlanta, GA, USA; +24 mehr; +23 mehr
- Senior Security Engineer, Network Security Engineering New York, NY, USA; Kirkland, WA, USA; +3 mehr; +2 mehr
- Product Support Manager, gUP Platforms and Devices Social and Community Atlanta, GA, USA;
- Senior Network Automation Engineer, Network Infrastructure and Capacity Atlanta, GA, USA;
Notizen und Originalinhalt
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