Forward Deployed Engineering Manager, Generative AI, Google Cloud — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung als Vertriebsingenieur oder technischer Berater in einer Cloud-Computing-Umgebung oder in einer kundenorientierten Rolle.
• 2 Jahre Erfahrung im Management eines Software Engineering, FDE oder eines ähnlichen technischen Kundenteams in einer Cloud-Computing-Umgebung.
• Erfahrung in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
• Erleben Sie die Entwicklung von KI/GenAI-Lösungen mit KI-Tools oder die Gestaltung von Multiagenten-Workflows oder RAG-Systemen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master oder PhD in AI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erleben Sie das Entwerfen von sicheren, beobachtbaren Multiagentensystemen mit komplexen Designmustern (z. B. ReAct, Selbstreflexion), Zustandsmanagement und Tool-Calling-Protokollen.
• Erleben Sie das Entwerfen intuitiver Schnittstellen für komplexe KI- und Agentensysteme und priorisieren Sie Kontext-Engineering, Transparenz und Erklärbarkeit, um das Vertrauen der Benutzer zu fördern.
• Erleben Sie die Architektur von KI-Lösungen in komplexen Infrastrukturen, die Gewährleistung von Datensouveränität und sicherer Governance.
• Erleben Sie die Durchführung von Discovery-Interviews, um Geschäftsprobleme zu identifizieren und komplexe Hardware-/KI-Einschränkungen für C-Suiten und technische Teams zu übersetzen.

Über den Job Als Manager eines GenAI Forward Deployed Engineering (FDE) Teams leiten Sie Ingenieure, die die Lücke zwischen bahnbrechenden KI-Produkten und der Realität in der Produktion innerhalb der Kunden schließen. Sie sind für ein Team verantwortlich, das nicht nur berät, sondern Codes, Debugs und gemeinsam maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in Kundenumgebungen bereitstellt. In dieser Rolle bieten Sie Ihrem Team eine tiefgründige technische Betreuung und balancieren gleichzeitig eine hochrangige Ausrichtung auf die führende Position im Bereich Product, Engineering und Google Cloud Regional Sales. Sie werden Ihr Team stärken und entsperren, wenn es Hindernisse auf Produktionsebene löst, einschließlich Datenbereitschaftsproblemen, Integrationskomplexitäten und Problemen des Zustandsmanagements, die die KI daran hindern, die Reife des Unternehmens zu erreichen. Es ist eine aufregende Zeit, dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten, das die KI-Revolution für Unternehmen weltweit anführt. Sie werden sich auszeichnen, indem Sie die Glaubwürdigkeit der Marke von Google nutzen - ein Vermächtnis, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und sich in großem Maßstab bewährt hat. Wir bieten Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMinds Engineering- und Forschungsteams bietet und Sie in die Lage versetzt, Kundenherausforderungen zu lösen. Seien Sie mit uns der Katalysator für unsere Mission, treiben Sie den Kundenerfolg voran und definieren Sie die neue Cloud-Ära – der Markt gehört Ihnen. Zuständigkeiten

• Führen Sie als technischer Leiter Codestandards, architektonische Best Practices und Benchmarks ein, um die technische Exzellenz im gesamten Team zu verbessern.
• Zusammenarbeit mit Sales und Tech Leadership, um Anforderungen für hochwertige Möglichkeiten zu definieren und spezialisierte Experten (MLOps, GenMedia oder Agentic-Systeme) für Schlüsselkonten einzusetzen.
• Führen Sie die technische Einstellung für FDE, die Bewertung von AI / ML-Know-how, Systems Engineering und Codierung Fähigkeiten, um ein außergewöhnliches Engineering-Team aufzubauen.
• Identifizieren Sie Qualifikationslücken in aufstrebenden Technologien (Modellkontextprotokoll (MCP), Tool-Calling und Foundation-Modelle), um sicherzustellen, dass das Team Fachkenntnisse in einem sich entwickelnden KI-Stack beibehält.
• Arbeiten Sie mit Product and Engineering zusammen, um Blocker aufzulösen und Field Insights in Roadmaps zu übersetzen, während Sie interne Tools entwickeln, um die organisatorische Effizienz zu steigern.