Research Engineer, Machine Learning — Mistral AI

Vollständige Beschreibung

Über Mistral Mistral bietet Full-Stack-KI-Lösungen: von Frontier-Modellen bis hin zu Entwickler-Tools, Anwendungen und Compute. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme lösen - in Branchen wie Finanzen, Fertigung, Verteidigung, Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor - und erstellen gemeinsam maßgeschneiderte KI-Systeme, die sie zu ihren Bedingungen ausführen können. Wir sind ein dynamisches, kooperatives Team, das sich für KI und ihr Potenzial zur Transformation der Gesellschaft begeistert. Unsere vielfältigen Mitarbeiter leben in einem wettbewerbsorientierten Umfeld und setzen sich dafür ein, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind zwischen Europa, Nordamerika, Asien und dem Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, Low-Ego und Teamgeist.

Über das Research Engineering Team

Das Team umfasst Platform (Shared Infra & Clean Code) und Embedded (innerhalb von Research Squads). Ingenieure können sich entlang des Forschungsspektrums bewegen, wenn sich Bedürfnisse oder Interessen entwickeln.

Als Research Engineer - ML-Track bauen und optimieren Sie die groß angelegten Lernsysteme, die unsere Modelle im offenen Gewicht unterstützen. Arbeiten Sie Hand in Hand mit Research Scientists, werden Sie entweder beitreten:

• Platform RE Team: Verbessern Sie das gemeinsame Trainings-Framework, Datenpipelines und Cluster-Tooling, das von jedem Team verwendet wird; oder
• Embedded RE Team: Setzen Sie sich in ein Forschungsteam (Alignment, Pre-Training, Multimodal, Safety ...) und verwandeln Sie neue Ideen in wiederholbaren, skalierbaren Code.

Was Sie tun werden

• Beschleunigen Sie die Forscher, indem Sie die schweren Teile von großen ML-Pipelines übernehmen und robuste Werkzeuge bauen.
• Schnittstelle von Spitzenforschung mit Produktion: Integrieren Sie Checkpoints, optimieren Sie die Auswertung und stellen Sie APIs frei.
• Führen Sie Experimente mit den neuesten Deep-Learning-Techniken durch (sparsifizierte 70 B + Läufe, verteiltes Training an Tausenden von GPUs).
• Entwerfen, Implementieren und Benchmarken von ML-Algorithmen; schreiben Sie klaren, effizienten Code in Python.
• Liefern Sie Prototypen, die zu Produktionskomponenten für Le Chat und unsere Enterprise API werden.

Was wir suchen

• Master oder PhD in Informatik (oder gleichwertige nachgewiesene Erfolgsbilanz).
• 4 + Jahre Arbeit an großen ML-Codebasen.
• Hands-on mit PyTorch, JAX oder TensorFlow; komfortabel mit verteiltem Training (DeepSpeed / FSDP / SLURM / K8s).
• Erfahrung in Deep Learning, NLP oder LLMs
• Bonus für CUDA oder Data-Pipeline-Chops.
• Starke Software-Design-Instinkte: Testen, Code Review, CI/CD.
• Selbststarter, Low-Ego, kooperativ.

Was wir anbieten Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Die Vorteile variieren je nach Land und können Gesundheitsversorgung, Elternurlaub, Altersvorsorge, Umzugsunterstützung, Wellnessprogramme, Mahlzeiten und Transportkosten sowie andere standortspezifische Vergünstigungen umfassen. Für die aktuellsten Details zu den in Ihrem Standort verfügbaren Vorteilen lesen Sie bitte unsere Vorteile Seite .

Datenschutzpolitik Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Sie können mehr darüber erfahren, wie wir mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen, in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber.