Research Engineer, Gemini Omni, DeepMind — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Hinweis: Mit der Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus folgenden Ländern mitzuteilen: London, Großbritannien

• Zürich, Schweiz.

Mindestqualifikationen

• Masterabschluss in Informatik, Mathematik, angewandter Statistik, maschinellem Lernen oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
• Erfahrung mit TensorFlow oder ML-Frameworks (z. B. JAX oder PyTorch).
• Erfahrung in der Industrie, Arbeit an Projekten vom Proof-of-Concept bis zur Umsetzung.
• Erfahrung mit dem Training von Diffusionsmodellen.
• Erfahrung in der Durchführung von angewandter Forschung.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Inferenzoptimierung.
• Erfahrung mit Datenpipelines.
• Erfahrung mit der Ausbildung von großformatigen Modellen.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Erfahrung.
• Wissen über maschinelles Lernen, Statistik und Diffusionsmodelltheorien.

Über die Arbeit Bei Google sind forschungsorientierte Softwareingenieure im gesamten Unternehmen integriert, was ihnen ermöglicht, groß angelegte Tests einzurichten und vielversprechende Ideen schnell und breit einzusetzen. Ideen können sowohl aus internen Projekten als auch aus Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten weltweit stammen.

Von der Erstellung von Experimenten und dem Prototyping von Implementierungen bis hin zur Entwicklung neuer Architekturen arbeiten Ingenieure an realen Problemen wie künstlicher Intelligenz, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Software-Leistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vielem mehr. Aber Sie bleiben als aktiver Mitwirkender in der breiteren Forschungsgemeinschaft verbunden, indem Sie mit Universitäten zusammenarbeiten und Artikel veröffentlichen. Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum weitreichenden öffentlichen Nutzen und zur wissenschaftlichen Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik stets unsere oberste Priorität haben.

Wir verschieben die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und vielfältige Karrierewege für diejenigen, die durch gemeinsame Anstrengung außergewöhnliche Ergebnisse erzielen wollen. Verantwortlichkeiten

• Wenden Sie Forschungsideen auf wirkungsvolle, reale Probleme an, durch Prototyping, Datensatzkuratierung, Modelltraining, Leistungsoptimierung und Bereitstellung.
• Entwicklung modernster Techniken im Bereich generativer Medien (Bild, Video und Audio).
• Optimieren Sie Algorithmen und Modelle für effiziente Inferenz.
• Verbessern Sie Fähigkeiten im Multimodalen Verständnis.
• Führen Sie umfassende Modelloptimierung durch, um Leistung und Skalierung zu verbessern.