Doktorand in der Optimierung für robuste Bahnfahrpläne — ETH Zürich
Rollenüberblick
Doktorand in der Optimierung für robuste Bahnfahrpläne
Trotz der ausgezeichneten Qualität der öffentlichen Verkehrssysteme in der Schweiz muss das Eisenbahnsystem seine Leistungsfähigkeit (z.B. Fahrzeit, Verzögerungen) und Kapazität (die Zahl der Dienstleistungen) erhöhen und Reisende mehr anlocken, um den ambitionierten Zielen von politischen und umweltpolitischen Zielen gerecht zu werden. Ein wesentlicher Aspekt der traditionellen Eisenbahnverkehrssysteme ist ihr Plan, der auf vorgegebenen Strecken, Linien und geplanten Zeiten basiert, mit wenig Möglichkeit, sich auf unplanmäßige und unerwartete Umstände einzustellen. Auf der anderen Seite könnten Verzögerungen und Störungen viele Dienste in einem Netzwerk durch Verbreitung beeinflussen. Das Projekt konzentriert sich auf die Planung von Fahrplänen, die Verzögerungen und deren Auswirkungen minimieren können.
Zu diesem Zweck befasst sich die groß angelegte Optimierung mit dem eisenbahnbrechenden Problem. Typischerweise werden gemischte Integer Linear Programming-Ansätze verwendet, die mathematisch komplex sind und mit einigen Grenzen, bei der Modellierung der realen Komplexität. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Robustheit gegen Verzögerungen. Dieses Projekt geht davon aus, dass wir in der Lage sind, zu quantifizieren, wie sich kleine Verzögerungen im gesamten Netzwerk entwickeln und propagieren; wie sich größere Störungen im Netzwerk entwickeln und propagieren. Dabei wollen wir robuste Zeitpläne mit geeigneter Wahl von Puffern und Laufzeitreserven bestimmen. Diese Zeitpläne können unter Verzögerungen quantitativ besser durchgeführt werden (d.h. weniger Verzögerungen, weniger größere Verzögerungen,...).
Beschreibung
Doktorand in der Optimierung für robuste Bahnfahrpläne
Trotz der ausgezeichneten Qualität der öffentlichen Verkehrssysteme in der Schweiz muss das Eisenbahnsystem seine Leistungsfähigkeit (z.B. Fahrzeit, Verzögerungen) und Kapazität (die Zahl der Dienstleistungen) erhöhen und Reisende mehr anlocken, um den ambitionierten Zielen von politischen und umweltpolitischen Zielen gerecht zu werden. Ein wesentlicher Aspekt der traditionellen Eisenbahnverkehrssysteme ist ihr Plan, der auf vorgegebenen Strecken, Linien und geplanten Zeiten basiert, mit wenig Möglichkeit, sich auf unplanmäßige und unerwartete Umstände einzustellen. Auf der anderen Seite könnten Verzögerungen und Störungen viele Dienste in einem Netzwerk durch Verbreitung beeinflussen. Das Projekt konzentriert sich auf die Planung von Fahrplänen, die Verzögerungen und deren Auswirkungen minimieren können.
Zu diesem Zweck befasst sich die groß angelegte Optimierung mit dem eisenbahnbrechenden Problem. Typischerweise werden gemischte Integer Linear Programming-Ansätze verwendet, die mathematisch komplex sind und mit einigen Grenzen, bei der Modellierung der realen Komplexität. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Robustheit gegen Verzögerungen. Dieses Projekt geht davon aus, dass wir in der Lage sind, zu quantifizieren, wie sich kleine Verzögerungen im gesamten Netzwerk entwickeln und propagieren; wie sich größere Störungen im Netzwerk entwickeln und propagieren. Dabei wollen wir robuste Zeitpläne mit geeigneter Wahl von Puffern und Laufzeitreserven bestimmen. Diese Zeitpläne können unter Verzögerungen quantitativ besser durchgeführt werden (d.h. weniger Verzögerungen, weniger größere Verzögerungen,...).
