Data Scientist III, Product — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Statistik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwesen, Physik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 5 Jahre Berufserfahrung mit Analyseanwendungen (Erkenntnisse extrahieren, statistische Analysen durchführen oder Geschäftsprobleme lösen) und Codierung (Python, R, SQL) (oder 2 Jahre Berufserfahrung mit einem Master-Abschluss).

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Statistik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Physik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 5 Jahre Berufserfahrung mit Analyseanwendungen (Erkenntnisse extrahieren, statistische Analysen durchführen oder Geschäftsprobleme lösen) und Codierung (Python, R, SQL).
• 1 Jahr Erfahrung mit AI Algorithmen.

Über den Job Helfen Sie Googles weltweiter Nutzerbasis von mehr als einer Milliarde Menschen. Data Scientists bieten unseren Partnern im gesamten Unternehmen quantitative Unterstützung, Marktverständnis und eine strategische Perspektive. Als datenliebendes Teammitglied dienen Sie als Analyseexperte für Ihre Partner und verwenden Zahlen, um ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie werden Geschichten mit sinnvollen Erkenntnissen aus Daten weben. Sie geben wichtige Empfehlungen für Ihre Google-Kollegen in Engineering und Produktmanagement. Sie genießen es, die Zahlen eine Minute lang zusammenzuzählen und Ihre Ergebnisse am nächsten Tag einem Teamleiter mitzuteilen.

Zuständigkeiten

• Automatisieren Sie die Datenextraktion aus umfangreichen Geodatensätzen, um umfassende Reporting- und Monitoring-Dashboards zu erstellen, die den Geschäftszustand verfolgen.
• Führen Sie eine groß angelegte Datenmodellierung und -analyse durch, um strategische Verbesserungsmöglichkeiten zu entdecken und die Auswirkungen von Initiativen genau zu bewerten.
• Entwurf und Entwicklung statistischer Methoden zur Bewertung der Datenqualität bei gleichzeitiger gründlicher Ursachenanalyse von Fehlerfällen.
• Präsentieren Sie den wichtigsten Interessengruppen in regelmäßigen Synchronisationen datengesteuerte Erkenntnisse und Erkenntnisse und geben Sie strategische Empfehlungen für Produkt- oder Prozessverbesserungen ab.
• Identifizieren und priorisieren Sie einflussreiche Wachstumschancen und kritische operative Herausforderungen, um die Ausführung und spürbare Verbesserungen auf der Grundlage von kontinuierlichem Feedback zu liefern.