AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung mit Cloud Native Architecture in einer kundenorientierten oder Support-Rolle.
• Erfahrung mit technischen Lieferstrategien und Schnittstellen mit Produkt- oder Ingenieurorganisationen.
• Erfahrung im Systemdesign oder im Lesen von Code (z.B. Java, C++, Python).
• Erfahrung in Systemdesign- oder Orchestrierungsframeworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI).
• Erfahrung mit Unternehmensintegrationen (APIs, Enterprise Content Management (ECMs), Identität), Cloud-Infrastruktur oder AI/ML-Modellbereitstellungen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit neuartigen technischen Problemen, der Entschlüsselung von Mehrdeutigkeiten, der Diagnose von Fehlern und dem Entstehen glaubwürdiger architektonischer Lösungen.
• Erleben Sie die Orchestrierung spezialisierter technischer Ressourcen, um komplexe Builds auszuführen.
• Erfahrung in der Interaktion, Präsentation und Beeinflussung von technischen Stakeholdern oder Führungskräften.
• Fähigkeit, fließend auf Deutsch zu kommunizieren, um Kunden in der Region zu unterstützen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten der Führungskräfte, die in der Lage sind, tiefgreifende technische Integrationsprobleme in geschäftliche Auswirkungen zu übersetzen.

Über den Job Als AI Outcome Customer Engineer in unserer Go-to-Market (GTM) AI Tech-Organisation schließen Sie die Lücke zwischen der Gestaltung von Pre-Sales-Vereinbarungen und der Ausführung nach dem Verkauf. Wenn Sie in den Vereinbarungszyklus für KI-Konten eintreten, stellen Sie sicher, dass die Lösungen ausschließlich durch die Linse der Annahme, der schnellen Aktivierung und der tragfähigen Lieferung gestaltet werden, und zwar in Übereinstimmung mit unserer Forward Deployed Engineering (FDE) -Organisation. Es ist eine aufregende Zeit, dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten, das die KI-Revolution für Unternehmen weltweit anführt. Sie werden sich auszeichnen, indem Sie die Glaubwürdigkeit der Marke von Google nutzen - ein Vermächtnis, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und sich in großem Maßstab bewährt hat. Wir bieten Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich Frontier Gemini-Modelle, und die komplette Vertex AI-Plattform, die Ihnen hilft, Geschäftsprobleme zu lösen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu DeepMinds Engineering- und Forschungsteams bietet und Sie in die Lage versetzt, Kundenherausforderungen zu lösen. Seien Sie mit uns der Katalysator für unsere Mission, treiben Sie den Kundenerfolg voran und definieren Sie die neue Cloud-Ära – der Markt gehört Ihnen. Zuständigkeiten

• Partnerschaft mit Account-Teams und Praxis Customer Engineers (CEs) während der technischen Bewertungsphasen, um die Machbarkeit des Projekts zu bewerten, Vorschläge für eine langfristige Annahme zu formulieren und FDE-Engagement-Anfragen zu validieren.
• Führen Sie im Vorfeld technisches Design für KI-Lösungen für Unternehmen, um eine nahtlose und sichere Integration von Modellen, Agenten und Konnektoren in bestehende Kundendatenpipelines, Identitätsanbieter und Compliance-Grenzen zu gewährleisten.
• Tauchen Sie in den Code-Level-Kontext ein, um komplexe Kundenimplementierungsprobleme zu diagnostizieren und zu lösen, zentrale Produktfehler zu identifizieren und Workarounds zu testen, um Hindernisse für die Ausführung zu beseitigen.
• Dienen Sie als definitive Verbindung zu zentralen Produkt- und Engineering-Teams, beheben Sie systemische Bereitstellungsblocker und übersetzen Sie reales Feldfeedback in umsetzbare Funktionsanforderungen.
• Lenken Sie die Umsetzungsstrategie durch technische Autorität und architektonische Weitsicht, während Sie die technische Realität der Lieferung neben kundenorientierten Teams besitzen.