AI Innovation Engineer, Google Cloud — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses. Hinweis: Wenn Sie sich auf diese Stelle bewerben, haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsstandort unter folgenden Adressen zu teilen: Frankfurt am Main, Deutschland

• Zürich, Schweiz
• München, Deutschland
• London, Großbritannien.

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in Software oder Data Engineering, einschließlich einer oder mehrerer Programmiersprachen (z. B. Python, Go, Java) und mit Design Patterns, Testing Frameworks und API Contract Design.
• Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens (Deep Learning, verstärktes Lernen), Modellidentifikation, Auswahl und KI-Operationen (z. B. Modellüberwachung).
• Erfahrung mit Generative AI und agentischer Orchestrierung unter Verwendung von Frameworks (z. B. LangChain, CrewAI oder Vertex AI Agent Builder) und Vektordatenbanken.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in Finanzdienstleistungen und mit der regulatorischen und operativen Clearing, Abwicklung oder Verwahrung.
• Erfahrung mit FSI-Regulierungspraktiken und Datenresidenz, Verschlüsselung in Ruhe / Transit (CMEK) und "erklärbaren KI" -Anforderungen im Bankwesen.
• Erfahrung mit Datenmodellierung von relationalen, NoSQL und analytischen Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault).
• Erfahrung in BigQuery, Vertex AI, Dataflow und Pub/Sub mit der Fähigkeit, die Entdeckungsphase voranzutreiben und von einem vagen Geschäftsproblem zu einem strukturierten Produktanforderungsdokument (PRD) und einer funktionierenden technischen Demo überzugehen.
• Erfahrung in einer DevOps-Kultur mit hoher Reife (z. B. trunkbasierte Entwicklung, automatisiertes Testen, blaue / grüne Bereitstellungen).

Über den Job In dieser Rolle beschleunigen Sie den Kundenwert und erhöhen die Akzeptanz, indem Sie innovative, wiederholbare und unternehmensfähige Lösungen liefern, die sich auf den Geschäftswert konzentrieren. Machen Sie Google Cloud zur bevorzugten Wahl für Kunden, indem Sie branchenrelevante Lösungen mit dem höchsten Wert anbieten. Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jedes Unternehmens, sein Geschäft und seine Branche digital zu verändern. Wir liefern Lösungen für Unternehmen, die die modernste Technologie von Google nutzen, und Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Regionen wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre wichtigsten Geschäftsprobleme zu lösen. Die individuelle Bezahlung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Bildung oder Ausbildung bestimmt.

Deutschland: 150000 € - 153000 € (EUR) + 20% Bonusziel + Eigenkapital + Leistungen

Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Google. Zuständigkeiten

• Entwerfen und erstellen Sie autonome agentische Workflows unter Verwendung von Machine Learning und generativen KI-Technologien als Teil eines vollständig autonomen oder human-in-the-loop-agentischen Workflows.
• Partner mit Client-Leads (Business-User), um hochwirksame KI-Anwendungsfälle zu identifizieren. Übersetzen Sie diese in Product Requirement Documents (PRDs) und definieren Sie eindeutig kritische User Journeys (CUJs) und Erfolgsmetriken.
• Bewerten und integrieren Sie KI-Lösungen mit modernen Datengrundlagen, einschließlich relationaler Datenbanken, Data Lake-Häusern und Echtzeit-Streaming-Architekturen.
• Stellen Sie sicher, dass alle Prototypen mit einer "Produktion-zuerst" Denkweise gebaut werden. Implementieren Sie grundlegende CI/CD-Pipelines und verwenden Sie Infrastructure-as-Code (IaC) (z. B. Terraform), um sicherzustellen, dass Umgebungen reproduzierbar und sicher sind.
• Erstellen Sie klare technische Anleitungen, um eine nahtlose Übergabe vom Proof-of-Concept (POC) an Engineering-Teams zu gewährleisten.