AI Architect, Partner Engineering — Google Switzerland

Vollständige Beschreibung

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 10 Jahre Erfahrung in der Behebung technischer Probleme für interne/externe Partner oder Kunden.
• Erfahrung im Systemdesign oder im Lesen von Code (z. B. Java, C++, Python).

Bevorzugte Qualifikationen

• Sicherheit und Identitätsbeherrschung: Direkte Erfahrung bei der Lösung komplexer Integrationshürden in der Identitätsorchestrierung (OAuth 2.0, OIDC, SAML) und der mandantenübergreifenden Sicherheitshärtung (VPC-SC, IAM) in mandantenfähigen SaaS-Umgebungen.
• Vertrautheit mit Agenten- und LLM-Systemen: Erfahrung in der Implementierung von LLM-Mustern, einschließlich Multi-Agent-Systemen (MAS), Reasoning-Frameworks (z. B. Chain-of-Thought, ReAct), Prompt Engineering oder erweiterter Modellsteuerung.
• Direktes Engineering und GenAI-Ausführung: Softwareentwickler mit Erfahrung in der Bereitstellung von Code in Produktionsqualität und schnellen Prototypen innerhalb enger Zeitvorgaben.
• Daten-Cloud-Kenntnisse: Umfassende Architekturkenntnisse über RAG in Produktionsqualität, Vektordatenbanken (ScaNN/HNSW) und hochskalierte Dateninteroperabilität (BigQuery Zero-Copy, AlloyDB AI), um schnell robuste Unternehmensagenten bereitzustellen.

Über den Job

Als KI-Architekt, der die Agent Factory leitet, sind Sie die technische und strategische „Speerspitze“ für das KI-Ökosystem von Google Cloud. Ihre Mission ist die Operationalisierung und Durchführung von immersiven Agent Factory-Workshops mit hoher Geschwindigkeit, die Gemini Enterprise als unbestrittene Plattform der Wahl für unser globales Partnernetzwerk aus über 500 strategischen ISVs etablieren. Hierbei handelt es sich um eine äußerst hybride, ausführungsstarke Rolle, die die umfassende Implementierung eines Senior Software Engineers, die agilen Moderationsfähigkeiten eines technischen Sprint-Leiters und den kaufmännischen Scharfsinn eines Unternehmensstrategen erfordert. Sie werden nicht nur allgemeine Systemdiagramme auf ein Whiteboard zeichnen

• Sie programmieren gemeinsam mit Partnern und führen wachstumsstarke Disruptoren durch einen komprimierten, hochintensiven Lebenszyklus, der sie an einem einzigen Tag von einem abstrakten Konzept zu einem funktionalen, produktionsbereiten Multi-Agent-System führt.

Über die technische Bereitstellung hinaus definieren Sie, wie ein „verbrauchertaugliches“ KI-Erlebnis für Unternehmen aussieht, indem Sie während der Rapid-Prototyping-Zyklen tiefgreifende technische Fähigkeiten in quantifizierbaren Geschäftswert umwandeln. Ihre Arbeit in diesen Workshops wird die Geschwindigkeit der Partnerbereitstellung direkt beschleunigen, die interne Google AI-Produkt-Roadmap gestalten und das Wachstum des Ökosystems vorantreiben, indem Sie den Mehrprodukt-ROI der Google Data and AI Cloud nachweisen. Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jedes Unternehmens, sein Geschäft und seine Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen der Enterprise-Klasse, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Territorien wenden sich an Google Cloud als vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

Verantwortlichkeiten

• Führen Sie Agent Factory-Workshops durch: Eigenverantwortliche Durchführung, Erleichterung und Skalierung der technischen Bereitstellung von hochintensiven Agent Factory-Workshops, um strategische ISV-Partner (z. B. Salesforce, Adobe) an einem einzigen Tag erfolgreich von einem leeren Blatt zu einem funktionsfähigen Multi-Agent-System (MAS) in Produktionsqualität zu führen.
• Driect Co-Building: Ergreifen Sie die Initiative und schreiben Sie gemeinsam mit Partner-Engineering-Teams während Live-Sprints Code, um mithilfe von Gemini Enterprise fortschrittliche Argumentationsarchitekturen, Modellsteuerung und autonome Arbeitsabläufe zu implementieren.
• Engineering-Entsperrung in Echtzeit: Lösen Sie kritische, zeitkritische Hürden bei Identity Orchestration (OAuth/OIDC), Data Gravity (BigQuery Zero-Copy/AlloyDB AI) und Enterprise Security Hardening (VPC-SC) im Handumdrehen, um sicherzustellen, dass Live-Workshop-Prototypen den Produktionsstatus erreichen.
• Executive Technical Advisory: Beraten Sie die CTOs und CPOs der Partner während und nach dem Workshop über die langfristige Skalierbarkeit ihrer Agentenarchitekturen und den quantifizierbaren Geschäfts-ROI der Umstellung auf automatisierte Arbeitsabläufe.