(Senior) Applied AI & Data Ingenieur (m/w/d) — Migros-Genossenschafts-Bund
NeuCHF 121'500 - 206'500
Migros-Genossenschafts-Bund · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 121'500 - 206'500
Rollenüberblick
Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden.
Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen.
Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln um die Migros der Zukunft mitzugestalten?
- Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden.
- Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen.
- Du entwickelst moderne Analytics-Lösungen wie Visualisierungen, Optimierungen, ML- und GenAI-Anwendungen, setzt sie in der Cloud produktiv um und betreibst sie gemeinsam mit deinem Team, von der Anforderung bis zum Betrieb
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen
- Mindestens 5 Jahre: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von analytischen oder datengetriebener Lösungen
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): In Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
Hauptaufgaben
- Du entwickelst moderne Analytics-Lösungen wie Visualisierungen, Optimierungen, ML- und GenAI-Anwendungen, setzt sie in der Cloud produktiv um und betreibst sie gemeinsam mit deinem Team, von der Anforderung bis zum Betrieb
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen
- Du integrierst Daten in unsere Data-Mesh-Plattform, modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen – u. a. nach Data Vault 2.0 sowie in normalisierten OLTP/CRUD-Modellen – und machst sie für diverse Use Cases nutzbar
- Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker und Streamlit
Wichtige Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von analytischen oder datengetriebener Lösungen
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF): In Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten
- Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
- Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP
- Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
- Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
- Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
- Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
- Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
- Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
- Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen
Was das Unternehmen bietet
- Erfahrung mit modernen Engineering Practices wie CI/CD, Infrastructure as Code oder Containerisierung sowie im Betrieb von produktiven Webapplikationen und Visualisierungen Erfahrung im Retail-Umfeld Deutsch (verhandlungssicher) Englisch (gute Kenntnisse) Cosa offriamo
Kontakte
- Bewerbung & Kontakt Yanick Mohn Talent Acquisition Partner LinkedIn
- Rekrutierungsprozess Bewerbungsunterlagen einreichen Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome.
- Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig.
- Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen.
- Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess.
- Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.
- Vorselektion der Bewerbungen Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei.
- Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert.
- Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Gespräch mit HR & Fachabteilung Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt.
- Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen.
Weitere Details
- Erfahrung mit modernen Engineering Practices wie CI/CD, Infrastructure as Code oder Containerisierung sowie im Betrieb von produktiven Webapplikationen und Visualisierungen Erfahrung im Retail-Umfeld Deutsch (verhandlungssicher) Englisch (gute Kenntnisse)
- Bewerbung & Kontakt Yanick Mohn Talent Acquisition Partner
Notizen und Originalinhalt
- Erfahrung mit modernen Engineering Practices wie CI/CD, Infrastructure as Code oder Containerisierung sowie im Betrieb von produktiven Webapplikationen und Visualisierungen
- Erfahrung im Retail-Umfeld
- Deutsch (verhandlungssicher)
- Englisch (gute Kenntnisse)
- Cosa offriamo
