Data Ingenieur / Data Scientist (w/m/d) — Solothurner Spitäler AG (soH)

NeuCHF 68'500 - 104'000
Solothurner Spitäler AG (soH) · Solothurn (SO)
Categoria: Sanità / Ospedali Contratto: part-time Salario: CHF 68'500 - 104'000
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Ort
Solothurn
Vertrag
part-time
Veröffentlicht
vor 2 Tagen
LohnCHF 68'500 - 104'000

Rollenüberblick

Aufgaben Aufgaben

Entwicklung und Umsetzung automatisierter sowie ad-hoc Auswertungen aus unterschiedlichen Datenquellen

Beratung und Unterstützung klinischer und administrativer Fachbereiche beim Zugang zu Daten sowie bei deren Aufbereitung und Interpretation

Kontakte

  • Shabanaj Leiter Digitalisierung & Transformation Tel: +41 (0)32 627 37 26 Herr Th.
  • Strub Projektleiter Tel: +41 (0)32 627 34 12 Die Solothurner Spitäler AG (soH) führt drei somatische Spitäler (das Kantonsspital Olten, das Bürgerspital Solothurn und das Spital Dornach) und die Psychiatrischen Dienste Solothurn.
  • Sie bietet ausserdem dezentral im Kanton ambulante Leistungen an.
  • Die Spitäler haben neben dem Auftrag der erweiterten medizinischen Grundversorgung der Bevölkerung ergänzend unterschiedliche Schwerpunkte.
  • Es gilt das Credo: medizinisch top, menschlich nah. Aufgaben
  • Entwicklung und Umsetzung automatisierter sowie ad-hoc Auswertungen aus unterschiedlichen Datenquellen
  • Beratung und Unterstützung klinischer und administrativer Fachbereiche beim Zugang zu Daten sowie bei deren Aufbereitung und Interpretation
  • Mitarbeit beim Aufbau und Betrieb einer modernen soH-Datenplattform in enger Zusammenarbeit mit Projektleitung, AI Transformation Managern sowie Integrations- und Schnittstellenspezialisten
  • Umsetzung von Anwendungsfällen auf der Datenplattform (z.
  • Anbindung von Datenquellen, Datenmodellierung, Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen oder Bereitstellung für Advanced Analytics / AI)

Weitere Details

  • Medizin, Qualität oder Forschung) oder Interesse an statistischen Methoden (z. R, Python) von Vorteil
  • Es gilt das Credo: medizinisch top, menschlich nah.

Notizen und Originalinhalt

  • Medizin, Qualität oder Forschung) oder Interesse an statistischen Methoden (z.
  • R, Python) von Vorteil
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Frontaliere Ticino hat diese Möglichkeit im Unternehmensmonitoring entdeckt.

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