Financial Analytics Engineer - 18 months — Cartier

Vollständige Beschreibung

Bezugscode: JR127766 Die Geschichte von Cartier basiert auf Neugier und Leidenschaft. Seit mehr als 170 Jahren haben wir einen mutigen Pioniergeist, der unsere Teams in allen Métiers von unseren Boutiquen bis zu unseren Werkstätten und Firmenbüros inspiriert. Unsere mehr als 10.000 Kollegen aus mehr als 105 Nationalitäten sind durch einen gemeinsamen unabhängigen Geist und Engagement für Exzellenz vereint und streben danach, das Erbe unseres Hauses kontinuierlich zu bereichern, indem wir die Grenzen von Kreativität und Innovation überschreiten. Bei Cartier wirst du Teil einer Gemeinschaft sein, die durch ein starkes Verantwortungsgefühl gebunden ist, in der Verbindung, Zusammenarbeit und kollektiver Geist gedeihen. Wir befähigen individuelle Talente, vereint durch ein gemeinsames Engagement für Exzellenz, inspiriert von den vielfältigen Kulturen der Welt, unser einzigartiges Erbe zu respektieren und zu bereichern. Wir glauben, dass unterschiedliche Perspektiven Innovationen fördern und uns dazu antreiben, außergewöhnliche Erlebnisse zu schaffen.

• Wir bieten ein anregendes Umfeld für berufliches Wachstum und die Möglichkeit, Ihre individuelle Vision zu einem Vermächtnis der Kreativität beizutragen. Wir feiern jede Leistung, ob groß oder klein, fördern sinnvolle Verbindungen durch Dankbarkeit und gegenseitige Unterstützung und fördern ein Gefühl der Zugehörigkeit. Begleiten Sie uns bei Cartier, einem Ort wie kein anderer, der für immer voranschreitet. Innerhalb des Finance Process & Data-Teams unterstützt diese temporäre Position einen wichtigen Transformations-Meilenstein: die Migration der Finanzberichterstattung von Power BI auf die Looker-Plattform. Diese Rolle konzentriert sich vollständig auf die Ermöglichung skalierbarer und zuverlässiger Finanz-Dashboards durch die Industrialisierung der Datenschicht in BigQuery und die Bereitstellung semantischer Looker-Modelle, die auf Governance-Standards ausgerichtet sind. Als Financial Analytics Engineer sind Sie für die End-to-End-Zustellung von Power BI-Berichtsmigrationen an Looker verantwortlich. Sie erstellen und pflegen die Finance-Datentransformationsschicht in dbt/BigQuery, entwickeln Looker-Modelle in LookML und entwerfen Explores, um konsistente, wiederverwendbare und verwaltete Analysen für Finanzbeteiligte zu gewährleisten. Ihre Hauptmissionen sind: BigQuery + Looker - Data & Semantic Layer for Finance Reporting Erstellen und pflegen Sie die Finanztransformationsschicht in dbt / BigQuery, um migrierte Reporting-Anwendungsfälle zu unterstützen. Implementierung robuster und skalierbarer Transformationen, die auf die vereinbarten KPI-Definitionen und Finanzberichterstattungsanforderungen abgestimmt sind. Entwickeln und pflegen Sie semantische Looker-Modelle (Looker semantic models, LookML): Ansichten, Modelle, Verknüpfungen, Dimensionen/Maßnahmen. Erstellen und Optimieren von Explores, um eine konsistente Self-Service-Analyse zu ermöglichen und wiederverwendbare Grundlagen für Dashboards bereitzustellen. Migration Delivery – Power BI Decommissioning & Looker Adoption Übersetzen Sie bestehende Power BI Logik in regulierte Looker/BigQuery Äquivalente (Metriken, Filter, Bohrpfade). Führen Sie die Migration durch strukturierte Wellen durch und stellen Sie sicher, dass die Lieferung nachverfolgt und an die Roadmap für die Stilllegung angepasst wird. Gewährleistung einer reibungslosen Übergabe: Dokumentation, Laufbücher und Wissenstransfer an interne Teams. Governance, Standards & Dokumentation Anwenden vereinbarter Entwicklungsstandards (Namenskonventionen, Dokumentation und Testansatz) für dbt und Looker Assets. Sicherstellung der Datenqualitätskontrollen und der langfristigen Wartbarkeit der gelieferten Modelle. Bewahren Sie eine klare Dokumentation von Datensätzen, Modellen und Explores auf, um Eigentümerschaft und Auditierbarkeit zu unterstützen. Wonach suchen wir? Sie haben eine starke praktische Erfahrung im Analytics Engineering / BI Engineering, idealerweise im Finanzkontext. Ihre Prossess hat nachgewiesene Expertise in DBT und SQL, mit Erfahrung auf BigQuery. Sie besitzen eine bewährte Erfahrung in der Entwicklung von Looker mit LookML. Sie haben Erfahrung mit der Migration von Berichtsstapeln (z. B. Power BI → Looker oder ähnliches) ist ein starker Vorteil. Sie sind lieferungsorientiert, strukturiert und zuverlässig und in der Lage, in einem zeitkritischen Transformationskontext zu arbeiten. Sie legen großen Wert auf Datenqualität, Konsistenz und Dokumentation. Sie sind ein klarer Kommunikator, der in der Lage ist, mit Finanzakteuren zusammenzuarbeiten, um Berichtsanforderungen in robuste Modelle zu übersetzen. Sie sprechen fließend Englisch, Französisch ist ein Plus. IHR JOURNEY MIT UNS Wenn Ihre Bewerbung ausgewählt ist, geben wir Ihnen einen einleitenden Anruf, um weitere Schritte zu erläutern und die Gelegenheit zu besprechen. Wenn die Dinge an beiden Enden gut laufen, haben Sie die Möglichkeit, den Hiring Manager zu treffen. Machen Sie Ihren nächsten Schritt mit Cartier, wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Save Villars Sur Glâne, Switzerland Cartier CONNECTED PLANNING MODEL BUILDER Save Villars Sur Glâne, Switzerland Cartier TEMPORARY CLIENT DATA & INSIGHTS ANALYST Save New York, Vereinigte Staaten Cartier