Promotionsstelle im Bereich KI für Materialmodellierung — ETH Zürich
NeuCHF 73'500 - 111'500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- fixed-term
- Veröffentlicht
- vor 6 Tagen
LohnCHF 73'500 - 111'500
Rollenüberblick
Doktorandenstelle in KI für Materialmodellierung 100 %, Zürich, befristetes Drucken Drucken Die im Februar 2026 gegründete und von Prof.
Malik Wagih im Departement für Materialwissenschaften der ETH Zürich geleitete Materials Modeling Group lädt ab September 2026 oder im gegenseitigen Einvernehmen für eine Doktorandenstelle an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, atomistischer Simulation und Materialwissenschaften ein.
Unsere Gruppe entwickelt rechnerische Methoden, um die Entdeckung und Konstruktion von Strukturlegierungen durch Defekt-Engineering zu beschleunigen, mit besonderem Schwerpunkt auf Materialien für extreme Umgebungen, einschließlich Fusionsenergie und Raumfahrtanwendungen.
- Doktorandenstelle in KI für Materialmodellierung 100 %, Zürich, befristetes Drucken Drucken Die im Februar 2026 gegründete und von Prof.
- Malik Wagih im Departement für Materialwissenschaften der ETH Zürich geleitete Materials Modeling Group lädt ab September 2026 oder im gegenseitigen Einvernehmen für eine Doktorandenstelle an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, atomistischer Simulation und Materialwissenschaften ein.
Kontakte
- Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
- Malik Wagih unter [email protected] (keine Bewerbungen).
- Bewerbungen werden laufend geprüft, bis die Stelle besetzt ist.
- Über die ETH Zürich Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten für Naturwissenschaften und Technologie.
- Wir sind bekannt für unsere exzellente Ausbildung, modernste Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft.
- Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern empfinden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld, das zu Spitzenleistungen inspiriert.
- Im Herzen Europas ansässig und dennoch weltweit vernetzt, arbeiten wir gemeinsam an der Entwicklung von Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen.
Weitere Details
- Unsere Forschung kombiniert Theorie, physikbasierte Simulation und maschinelles Lernen. Stellenbeschreibung
- Der erfolgreiche Kandidat wird als einer der ersten Doktoranden der Gruppe beitreten und die Möglichkeit haben, deren Forschungskultur und wissenschaftliche Ausrichtung mitzugestalten.
- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten (im PDF-Format) bis zum 15.
Notizen und Originalinhalt
- Unsere Forschung kombiniert Theorie, physikbasierte Simulation und maschinelles Lernen.
- Stellenbeschreibung
- Lebenslauf
