PhD-Position zum Schlafen, Stress und Arousal im Menschen — ETH Zürich

CHF 73'500 - 111'500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
Categoria: Ricerca Contratto: fixed-term Salario: CHF 73'500 - 111'500
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Ort
Zurich
Vertrag
fixed-term
Veröffentlicht
vor 29 Tagen
LohnCHF 73'500 - 111'500

Rollenüberblick

PhD-Position zum Schlafen, Stress und Arousal im Menschen 100%, Zürich, befristet Drucken Drucken Eine Weltklasse-Forschungsumgebung im Bereich Schlaf-, Physiologie- und Gesundheitstechnologie Das Neural Control of Movement Lab der ETH Zürich, Department of Health Sciences and Technology, lädt außergewöhnliche Kandidatinnen und Kandidaten ein, sich für eine PhD-Position zu bewerben, die sich auf die physiologischen Verbindungen zwischen Schlaf, Stress, Arousal und Gesundheit im Menschen konzentriert.

Das Projekt kombiniert mechanistische Laborexperimente mit real-world, home-basierten und dezentralen Phenotyping mit multimodalen physiologischen Aufnahmen, mobilen Gesundheitstechnologien und rechnerischen Analysepipelines.

Das Neural Control of Movement Lab konzentriert sich auf das Verständnis, wie das Gehirn Verhalten steuert und auf die Entwicklung nicht-invasiver Schnittstellen, um die Gehirnfunktion während des Aufwachens und Schlafes zu messen und zu modulieren.

Hauptaufgaben

  • Software-Ingenieure können Teile des technischen Rückgrats unterstützen, aber der Doktorand sollte in der Lage sein, den Datenfluss zu implementieren und zu verstehen, mit technischen Mitarbeitern zu arbeiten, forschungsorientierte Pipelines zu implementieren und wissenschaftliches Eigentum an den physiologischen Daten und seiner Interpretation zu nehmen. Mansion

Weitere Details

  • Die Position ist ideal für einen Kandidat, der auf menschliche Physiologie, Schlafforschung, mobile Gesundheitsmethoden und eine starke Rechendatenanalyse kombinieren will.
  • Software-Ingenieure können Teile des technischen Rückgrats unterstützen, aber der Doktorand sollte in der Lage sein, den Datenfluss zu implementieren und zu verstehen, mit technischen Mitarbeitern zu arbeiten, forschungsorientierte Pipelines zu implementieren und wissenschaftliches Eigentum an den physiologischen Daten und seiner Interpretation zu nehmen.

Notizen und Originalinhalt

  • Professionelle
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