Doktorandenstelle: Multitemporale Rekonstruktion der Waldkronenhöhe aus Satellitendaten — Universität Zürich
CHF 73'500 - 111'500
Universität Zürich · Zürich (ZH)
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 15 Tagen
LohnCHF 73'500 - 111'500
Rollenüberblick
Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachrichtungen und Fachrichtungen.
Mit rund 10.000 Mitarbeitern und derzeit 12 Berufslehrgängen bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Spitzenforschung und Spitzenausbildung.
Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten mit uns zusammen.
- Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachrichtungen und Fachrichtungen.
- Mit rund 10.000 Mitarbeitern und derzeit 12 Berufslehrgängen bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Spitzenforschung und Spitzenausbildung.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten (Publikation oder andere technisches Schreiben, Konferenzplakat oder Talk) Wir bieten
- Eine voll finanzierte 4-jährige Doktorandenstelle.
Was das Unternehmen bietet
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten (Publikation oder andere technisches Schreiben, Konferenzplakat oder Talk) Wir bieten
- Eine voll finanzierte 4-jährige Doktorandenstelle.
- Zugang zu einzigartigen internationalen Fernerkundungsdatensätzen.
- Projektkooperation mit führenden Wald- und Fernerkundungsforschern in ganz Europa (wie WSL, TU Wien, NIBIO und IGE Grenoble) und Kanada (kanadischer Walddienst).
- Ausgezeichnete Forschungsinfrastruktur und rechnerische Ressourcen.
- Anregendes und unterstützendes Forschungsumfeld an der Universität Zürich.
- Möglichkeit, mit Fernerkundungs- und maschinellen Lernforschungsgruppen an der Universität Zürich zusammenzuarbeiten.
- Wir Sixt: Unsere Mitarbeiter profitieren von einem breiten Angebot an attraktiven Angeboten.
- Weitere Informationen: https://www.uzh.ch/de/explore/work.html.
Weitere Details
- Luftgestützte LiDAR- und/oder Weltraumlaseraltimetrie (GEDI, ICESat-2) Analyse Georäumliche Datenverarbeitung
- Wissenschaftliche Programmierung (Python, R, Julia oder Matlab) Andere relevante, aber optionale Erfahrungen (idealerweise eine oder mehrere): Punktwolkenverarbeitung und/oder -analyse
- Computervision und/oder maschinelles Lernen mit Geospatialdaten
- Open-Source-Geospatial Stack (z.B. DTAL, PDAL, GeoPandas, Röntgen)
Notizen und Originalinhalt
- Luftgestützte LiDAR- und/oder Weltraumlaseraltimetrie (GEDI, ICESat-2) Analyse
- Georäumliche Datenverarbeitung
- Wissenschaftliche Programmierung (Python, R, Julia oder Matlab) Andere relevante, aber optionale Erfahrungen (idealerweise eine oder mehrere):
- Punktwolkenverarbeitung und/oder -analyse
- Waldwissenschaft
- Open-Source-Geospatial Stack (z.B.
- DTAL, PDAL, GeoPandas, Röntgen)
