Postdoctoral Researcher in der multimodalen Human Sensing und Advanced Behavioral Data Analysis — EPFL

Rollenüberblick

Mission Swiss National Science Foundation (SNSF) gefördertes Projekt über menschliche Motivation, Stressphysiologie, immersive Verhaltenstests und multimodale Datenanalyse Das Labor der Verhaltensgenetik der EPFL, geleitet von Prof.

Carmen Sandi sucht einen hervorragenden Postdoktoranden mit einem starken technischen und quantitativen Profil, um einem SNSF-geförderten Projekt beizutreten, das menschliche Motivation und Stressreaktion untersucht.

Das Projekt wird individuell kalibrierte Verhaltensaufgaben in der immersiven virtuellen Realität (VR) entwickeln und validieren, um mühebasierte Motivation, Kraft, Beharrlichkeit und zielgerichtete gegen die Gewohnheitskontrolle zu quantifizieren.

Es wird dann prüfen, wie akuter Stress diese Prozesse verändert, die Verhaltensleistung, physiologische Überwachung, bewegungsbasierte Phänotypisierung und fortgeschrittene statistische und rechnerische Analysen kombiniert.

Diese Position ist Teil einer breiteren Zweipositionsrekrutierung, die mit demselben SNSF-geförderten Projekt verbunden ist.

Der Aufruf ist für die Position konzentriert auf multimodale Erfassung, experimentelle Systeme, physiologische und Bewegungsdaten und fortgeschrittene Verhaltensdatenanalyse.

Eine zweite, ergänzende Position wird sich insbesondere auf klinische und Umsetzungsaspekte des Projekts konzentrieren.

Obwohl das Projekt virtuelle Realität als experimentelle Plattform nutzt, ist ein vorheriges VR-Erlebnis nicht notwendig.

Wir sind besonders an Kandidaten mit hoher Expertise in experimentellen Systemen, physiologischer Erfassung, Signalverarbeitung, menschlicher Bewegungsanalyse, computergestützter Neurowissenschaften, biomedizinischer Technik, Datenwissenschaft und/oder fortschrittlicher quantitativer Verhaltensforschung interessiert.

Die Position wird für drei Jahre finanziert.