PhD-Studierende in Physik-informiertem Graph Neural Networks für Windkraftanlagen Gesundheitsüberwachung — EPFL

EPFL · Lausanne (VD)
Categoria: Ricerca Contratto: full-time Salario: CHF 49'500 - 75'000

Rollenüberblick

IM Das Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab bei der EPFL sucht einen motivierten und fachübergreifenden Forschungsprofessor (100%, in Lausanne, befristet) ab September oder nach Vereinbarung.

Projektbeschreibung Ziel dieses Projekts ist es, neue Methoden auf Basis von physikinformierten Graphen-Neuralnetzwerken (PI-GNs) zu entwickeln, um die Auswirkungen von Betriebsbelastungen auf den Systemabbau auf der lückenlosen Ebene in komplexen Engineering-Systemen zu verstehen und zu modellieren, wobei insbesondere Windenergieanlagen im Fokus stehen.

Die Forschung konzentriert sich auf die explizite Integration von physikalischen Gesetzen, Lastdynamik und Abbaumechanismen in graphische Modelle und ermöglicht ein prinzipielles Verständnis, wie Betriebsbedingungen die Entwicklung der Systemgesundheit im Laufe der Zeit vorantreiben.

Beschreibung

IM Das Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab bei der EPFL sucht einen motivierten und fachübergreifenden Forschungsprofessor (100%, in Lausanne, befristet) ab September oder nach Vereinbarung.

Projektbeschreibung Ziel dieses Projekts ist es, neue Methoden auf Basis von physikinformierten Graphen-Neuralnetzwerken (PI-GNs) zu entwickeln, um die Auswirkungen von Betriebsbelastungen auf den Systemabbau auf der lückenlosen Ebene in komplexen Engineering-Systemen zu verstehen und zu modellieren, wobei insbesondere Windenergieanlagen im Fokus stehen.

Die Forschung konzentriert sich auf die explizite Integration von physikalischen Gesetzen, Lastdynamik und Abbaumechanismen in graphische Modelle und ermöglicht ein prinzipielles Verständnis, wie Betriebsbedingungen die Entwicklung der Systemgesundheit im Laufe der Zeit vorantreiben.

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Informationen für Grenzgänger

Die Stelle PhD-Studierende in Physik-informiertem Graph Neural Networks für Windkraftanlagen Gesundheitsüberwachung bei EPFL ist in Lausanne in Vaud angesiedelt (Bereich Verwaltung).

Für eine Grenzgängertätigkeit in Vaud benötigen Sie eine G-Bewilligung (jährlich erneuerbar). Der Kanton Vaud erhebt Quellensteuer mit variablen Sätzen; seit 2024 gilt das Neue Steuerabkommen Italien-Schweiz mit konkurrierender Besteuerung.

Die Schweizer Sozialabgaben umfassen AHV (5,3%), Arbeitslosenversicherung (1,1%) und BVG. Nutzen Sie unseren kostenlosen Steuersimulator, um das Nettogehalt für PhD-Studierende in Physik-informiertem Graph Neural Networks für Windkraftanlagen Gesundheitsüberwachung in der Branche Verwaltung zu berechnen und Lebenshaltungskosten zu vergleichen.

Häufig gestellte Fragen

Wie hoch ist das Nettogehalt für Grenzgänger in Vaud?
Das Nettogehalt hängt von Bruttoeinkommen, Familienstand und Kinderzahl ab. in Vaud liegt die Quellensteuer zwischen ca. 2% und 15%. In der Branche Verwaltung liefert unser Simulator eine individuelle Berechnung.
Brauche ich für PhD-Studierende in Physik-informiertem Graph Neural Networks für Windkraftanlagen Gesundheitsüberwachung in Vaud eine Schweizer KVG-Versicherung?
Neue Grenzgänger seit 2024 müssen sich innerhalb von 3 Monaten nach Arbeitsbeginn bei der KVG anmelden. Die Prämien variieren nach Kanton, Modell und Franchise. Vergleichen Sie mit unserem KVG-Vergleich.