PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control — EPFL

EPFL · Lausanne (VD)
Categoria: Ricerca Contratto: full-time Salario: CHF 49'500 - 75'000

Rollenüberblick

IMOS The Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab at EPFL is looking for a motivated and out-of-the-box thinking PhD researcher, (100%, in Lausanne, fixed-term) starting in September or upon agreement.

Project description The objective of this project is to develop novel methodologies based on (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control of complex engineering systems.

The research will focus on integrating system health and degradation dynamics into control strategies, enabling decision-making that jointly optimizes performance and long-term asset reliability.

Beschreibung

IMOS The Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab at EPFL is looking for a motivated and out-of-the-box thinking PhD researcher, (100%, in Lausanne, fixed-term) starting in September or upon agreement.

Project description The objective of this project is to develop novel methodologies based on (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control of complex engineering systems.

The research will focus on integrating system health and degradation dynamics into control strategies, enabling decision-making that jointly optimizes performance and long-term asset reliability.

Jetzt bewerben
Logo EPFL
Unternehmen
EPFL · Lausanne
Frontaliere Ticino hat diese Möglichkeit im Unternehmensmonitoring entdeckt.

Alle EPFL Stellen in Lausanne →

Informationen für Grenzgänger

Sie interessieren sich für die Position PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control bei EPFL in Lausanne (Vaud), Vollzeit?

Die Stelle erfordert eine G-Bewilligung und löst den Quellensteuerabzug durch den Arbeitgeber EPFL aus. Der Satz in Vaud hängt von Einkommensklasse, Familienstand und Kindern ab; seit 2024 greift das Neue Abkommen.

Die Schweizer Sozialabgaben umfassen AHV (5,3%), Arbeitslosenversicherung (1,1%) und BVG. Nutzen Sie unseren kostenlosen Steuersimulator, um das Nettogehalt für PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control in der Branche Verwaltung zu berechnen und Lebenshaltungskosten zu vergleichen.

Häufig gestellte Fragen

Was verdient ein PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control bei EPFL netto in Lausanne?
Für PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control bei EPFL hängt das Netto von Brutto, Quellensteuer (2-15%), AHV/ALV/BVG und Familienabzügen ab. Vertrag: Vollzeit. Unser Simulator liefert eine individuelle Schätzung.
Wie funktioniert die KVG, wenn Sie sich bei EPFL für PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control bewerben?
Bevor Sie bei EPFL unterschreiben: die KVG ist seit 2024 innerhalb von 3 Monaten Pflicht. Die durchschnittliche Prämie in Vaud hängt vom Modell ab. Siehe KVG-Vergleich.

Ähnliche Stellen entdecken

Alle Jobs in Lehrstellen →