IMOS The Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab at EPFL is looking for a motivated and out-of-the-box thinking PhD researcher, (100%, in Lausanne, fixed-term) starting in September or upon agreement.
Project description The objective of this project is to develop novel methodologies based on (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control of complex engineering systems.
The research will focus on integrating system health and degradation dynamics into control strategies, enabling decision-making that jointly optimizes performance and long-term asset reliability.
Beschreibung
IMOS The Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab at EPFL is looking for a motivated and out-of-the-box thinking PhD researcher, (100%, in Lausanne, fixed-term) starting in September or upon agreement.
Project description The objective of this project is to develop novel methodologies based on (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control of complex engineering systems.
The research will focus on integrating system health and degradation dynamics into control strategies, enabling decision-making that jointly optimizes performance and long-term asset reliability.
Sie interessieren sich für die Position PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control bei EPFL in Lausanne (Vaud), Vollzeit?
Die Stelle erfordert eine G-Bewilligung und löst den Quellensteuerabzug durch den Arbeitgeber EPFL aus. Der Satz in Vaud hängt von Einkommensklasse, Familienstand und Kindern ab; seit 2024 greift das Neue Abkommen.
Die Schweizer Sozialabgaben umfassen AHV (5,3%), Arbeitslosenversicherung (1,1%) und BVG. Nutzen Sie unseren kostenlosen Steuersimulator, um das Nettogehalt für PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control in der Branche Verwaltung zu berechnen und Lebenshaltungskosten zu vergleichen.
Häufig gestellte Fragen
Was verdient ein PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control bei EPFL netto in Lausanne?
Für PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control bei EPFL hängt das Netto von Brutto, Quellensteuer (2-15%), AHV/ALV/BVG und Familienabzügen ab. Vertrag: Vollzeit. Unser Simulator liefert eine individuelle Schätzung.
Wie funktioniert die KVG, wenn Sie sich bei EPFL für PhD Student in (multi-agent) reinforcement learning for health-aware control bewerben?
Bevor Sie bei EPFL unterschreiben: die KVG ist seit 2024 innerhalb von 3 Monaten Pflicht. Die durchschnittliche Prämie in Vaud hängt vom Modell ab. Siehe KVG-Vergleich.