Technical Project Manager (Data & AI) — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zu medizinischer Versorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position

Technischer Projektmanager (Data & AI)

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, hochrangige Datenstrategien mit einer erstklassigen technischen Ausführung zu verbinden? Als technischer Projektmanager (Data & AI) leiten Sie mittlere bis große Initiativen innerhalb unserer RDT Data & AI-Funktion. Mit vielseitigen Framework-Archetypen wie Projektmanager, Agile Coach, Data Governance Coordinator oder Data Strategy Network Orchestrator fungieren Sie als vertrauenswürdiger Berater, der komplexe Datenfunktionen mit strategischen Zielen für Unternehmen verbindet.

Bei Roche bieten wir ein hybrides Arbeitsmodell, das Flexibilität mit persönlicher Zusammenarbeit verbindet. Im Moment verlangen wir, dass unsere Mitarbeiter durchschnittlich zwei Tage pro Woche in unseren Büros sind. Die spezifischen Bürotage können je nach Geschäftsanforderungen variieren, z. B. Workshops, Konferenzen, Rathäuser, Teamsitzungen und andere gemeinsame Veranstaltungen.

Über RDT DATA & AI Business Operations

Als strategischer Motor für RDT DATA & AI Functions verbindet unser Team eine hochrangige Vision mit einer erstklassigen Ausführung. Wir sind ein leistungsstarkes Expertenkollektiv - von technischen Führungskräften über Business Analysten bis hin zu Experten für menschliches Design -, das sich der Verbesserung der operativen Exzellenz und der Förderung einer langfristigen Strategie widmet. Durch die Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse und das Management kritischer gemeinsamer Fähigkeiten stellen wir sicher, dass unsere Abteilung ihre globalen Verpflichtungen präzise erfüllt. Zu uns zu kommen bedeutet, an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und operativer Effektivität zu arbeiten, mit der Autonomie, komplexe Prozesse zu rationalisieren, und dem Einfluss, die digitale Zukunft des Gesundheitswesens bei Roche zu gestalten.

Die Chance

• Definieren, verwalten und kontrollieren Sie unabhängig den Umfang mittlerer bis großer Initiativen und richten Sie die technische Bereitstellung an den allgemeinen strategischen Geschäftszielen aus.
• Planen und implementieren Sie Global Data Strategy (GDS) Workpackages, indem Sie komplexe Cross-Stream-Abhängigkeiten, Ressourcenplanung und Backlog-Management aktiv verwalten.
• Erkennen, analysieren und mindern Sie proaktiv umfangsbezogene Risiken, um technische Änderungen in einer schnelllebigen Umgebung reibungslos zu bewältigen.
• Bieten Sie flexible und adaptive PMO-Unterstützung und wechseln Sie nahtlos von aktiver Governance (Fahrmetriken, Executive-Slide-Erstellung, Prozesstechnik) zu passivem Roadmap-Tracking für Kern-Engineering-Lieferungen.
• Verwalten Sie die Bereitstellung komplexer Funktionen, Dienste oder technischer Releases, einschließlich Serviceübergängen oder Agile Release Train-Inkrementen.
• Bieten Sie eine spezialisierte PMO-Führung, indem Sie die Implementierung von Unternehmensdatenrichtlinien, Inhaltsstrategien und Kulturwandelmanagementinitiativen koordinieren und vorantreiben.
• Orchestrieren und steuern Sie Workstreams, die sich speziell auf Metadatenmanagement, Master Data Management (MDM) und Policy-Based Access Control (PBAC) konzentrieren.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Head of Data Governance, die Orchestrierung von GDS-Netzwerken, die Förderung interner Communities of Practice und die Betreuung von Ingenieurkollegen, um Verantwortlichkeit und Geist des Teams aufzubauen.

Wer du bist

• Ausbildung: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering, Informationssysteme, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
• Jahre Erfahrung: 5+ Jahre solide Erfahrung im Betrieb mit mehreren Delivery Management Archetypen (z. B. Technical Project Manager, Scrum Master oder Release Train Engineer).
• Bewährte Erfolgsbilanz bei Technical PMO und Workpackage Orchestration, insbesondere bei der Verwaltung komplizierter Cross-Stream-Abhängigkeiten, Ressourcenzuweisung und Backlog-Trackin