Team Lead Engineering Commercial Data — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als sich selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie bringen. Unsere Kultur fördert den persönlichen Ausdruck, den offenen Dialog und die echten Verbindungen, wo Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch professionell verehren können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung heute und für die kommenden Generationen hat. Begleiten Sie Roche, wo jede Stimme zählt. Die Position Team Lead Engineering Handelsdaten Bei Roche glauben wir, dass jeder Mensch einen Unterschied machen kann. Wir sind auf der Suche nach einem Team Lead Engineering Commercial Data, das unserem Team in einer Rolle beitritt, die an der Schnittstelle von Engineering Excellence und Business Impact sitzt. In dieser Position führen und wachsen Sie leistungsstarke Daten- und Analyse-Engineering-Teams, um skalierbare, zuverlässige und geschäftskritische Lösungen zu liefern, die die kommerzielle Entscheidungsfindung über Vertrieb, Marketing, Preisgestaltung und Kundenbindung unterstützen. Der Bereich Commercial Data, Analytics und AI unterstützt Service-, Marketing-, Vertriebs- und Handelsoperationen in der globalen Organisation von Roche Diagnostics und ermöglicht datengesteuerte Entscheidungsfindung und operative Exzellenz im Maßstab. Das Gebiet umfasst globale, regionale und landesweite Teams und umfasst eine breite Palette von kommerziellen Aktivitäten, darunter Kundenengagement, Verkaufseffizienz, Serviceleistung, Preisgestaltung, installiertes Basismanagement und operative Optimierung. Die Kommerzielle Daten & Analytics-Funktion arbeitet in einem hochregulierten, globalen Umfeld eng mit den Teams Business, IT, Digital und Central Data & AI zusammen, um vertrauenswürdige Datengrundlagen, Analysen und AI-fähige Erkenntnisse zu liefern. Lösungen sind so konzipiert, dass sie skalierbar, konform und über die Märkte wiederverwendbar sind, während sie flexibel genug bleiben, um lokale Bedürfnisse zu bewältigen. Durch die Bereitstellung von zuverlässigen Datenprodukten, Analysefähigkeiten und fortschrittlichen Erkenntnissen spielt der Bereich eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der kommerziellen Effektivität, der Servicequalität und der Kundenerfahrung und unterstützt letztendlich die Mission von Roche Diagnostics, innovative Diagnoselösungen für Patienten weltweit zu liefern. Die Gelegenheit:

• Führen und entwickeln Sie hochperformierende Daten- und Analyse-Engineering-Teams, die eine Kultur der technischen Exzellenz, Rechenschaftspflicht und kontinuierliches professionelles Wachstum fördern.
• Scale Engineering-Funktionen, um verschiedene kommerzielle Anwendungsfälle über Service, Marketing, Vertrieb und Operationen durch moderne Datenmodellierung und Transformation zu unterstützen.
• Führen Sie technische Standards, indem Sie Best Practices für dbt-basierte Entwicklung, CI/CD, automatisierte Tests und umfassende Dokumentationen festlegen und forcieren.
• Erarbeiten Sie Daten über Bording als Service, um eine effiziente, standardisierte und skalierbare Aufnahme neuer Datenquellen zu ermöglichen und gleichzeitig strenge Sicherheit und Governance zu gewährleisten.
• Entwerfen Sie robuste Pipelines, die fortschrittliche Analytik und AI/ML-Lösungen betreiben und sicherstellen, dass alle Datensätze produktionsfähig und "AI-ready" für nachgelagerte Wissenschaftsteams sind.
• Mit Plattformteams zusammenarbeiten, um kommerzielle Datenlösungen mit der Unternehmensarchitektur auszurichten, um die Wiederverwendung von Plattformfunktionen zu gewährleisten und die Werkzeugvervielfältigung zu vermeiden.
• Manage Team-Lieferung auf Tagesbasis, Übersetzen komplexer kommerzieller Anforderungen in zuverlässige Analyseschichten und hocheffiziente Einsichtsprodukte.
• Champion-Engineering-Handwerk durch Überprüfung von technischen Designs und Führung Ihres Teams auf beständige, kostengünstige und skalierbare Architekturentscheidungen . Wer du bist:
• Erfahrener Führer: Sie verfügen über 5+ Jahre Erfahrung in der Data Engineering-Führung oder -Architektur, mit einem nachgewiesenen Erfolgsbilanz des Aufbaus von hochperforming Teams .
• Branchenexperte: Sie bringen 2+ Jahre Erfahrung in der Pharma-, Biotechnologie- oder regulierten Gesundheitswesen-Technologieindustrie, um komplexe Compliance-Anforderungen zu navigieren.
• Förmliche Ausbildung: Sie halten einen Bachelor- oder Fortgeschrittenen Abschluss in Informatik oder ähnliches f