Study Koordinator — Universität Zürich

CHF 73'500 - 111'500
Universität Zürich · Zürich (ZH)
Categoria: Sanità / Ospedali Contratto: full-time Salario: CHF 73'500 - 111'500
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Ort
Zürich
Vertrag
full-time
Veröffentlicht
vor 9 Tagen
LohnCHF 73'500 - 111'500

Rollenüberblick

Die Universität Zürich, die größte Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachrichtungen und Berufsfeldern.

Mit rund 10.000 Mitarbeitern und derzeit 12 Berufslehrgängen bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Spitzenforschung und Spitzenausbildung.

Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten mit uns zusammen.

Weitere Details

  • Unterstützung der Implementierung von ISO 9241-210–konformen Usability-Studien (Dashboards, ePRO/eCRF) Klinische Testkoordination und
  • Erhalt einer Einwilligung nach Aufklärung (Deutsch erforderlich, Schweizerdeutsch ist ein Vorteil) REDCap Datenbankmanagement
  • Unterstützung der Erstellung von Berichten für Projektpartner und Förderagenturen Unterstützung von Gesundheit Technologiebewertung & Übersetzung: Beitrag zu frühen HTA-Mikroszenarien
  • Abgeschlossener Master-Abschluss (MSc) in Biomedizin, Neurowissenschaften, Biomedizinischer Technik, Psychologie, Data Science, Physio- oder Berufstherapie oder verwandtem Bereich, solide Kenntnisse des Testmanagements, Kenntnis von Statistik und Studiendesign, Basiserfahrung in Python und starke Kenntnisse mit REDCap oder vergleichbaren Systemen; Kenntnisse klinischer Workflows und
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Postdoc, Projektleitung und internationalen Konsortialpartnern; Zusammenarbeit mit

Notizen und Originalinhalt

  • Datenmanagement:
  • Erhalt einer Einwilligung nach Aufklärung (Deutsch erforderlich, Schweizerdeutsch ist ein Vorteil)
  • REDCap Datenbankmanagement
  • Unterstützung der Erstellung von Berichten für Projektpartner und Förderagenturen Unterstützung von Gesundheit
  • Technologiebewertung & Übersetzung:
  • Beitrag zu frühen HTA-Mikroszenarien
  • Abgeschlossener Master-Abschluss (MSc) in Biomedizin, Neurowissenschaften, Biomedizinischer Technik, Psychologie, Data Science, Physio- oder Berufstherapie oder verwandtem Bereich, solide Kenntnisse des Testmanagements, Kenntnis von Statistik und Studiendesign, Basiserfahrung in Python und starke Kenntnisse mit REDCap oder vergleichbaren Systemen;
  • Kenntnisse klinischer Workflows und
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Postdoc, Projektleitung und internationalen Konsortialpartnern;
  • Zusammenarbeit mit
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