Senior NLP Data Scientist — ETH Zürich

NeuCHF 121'500 - 206'500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
Categoria: IT Contratto: fixed-term Salario: CHF 121'500 - 206'500
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Ort
Zurich
Vertrag
fixed-term
Veröffentlicht
vor 2 Tagen
LohnCHF 121'500 - 206'500

Rollenüberblick

Senior NLP Data Scientist 100%, Zürich, befristet Druck Druckerzeugnisse Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur in Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI) im ETH-Bereich, mit EPFL und ETH Zürich als Gründungspartnern.

Ihr Auftrag ist es, akademische Labore, Krankenhäuser, Industrie und Interessengruppen des öffentlichen Sektors, einschließlich kantonaler und föderaler Verwaltungen, während ihrer gesamten Datenwissenschaftsreise zu unterstützen, von der Sammlung und Verwaltung von Daten bis hin zu maschinellem Lernen, KI und Industrialisierung.

Mit einem großen multidisziplinären Team von Fachleuten an drei Standorten (Lausanne, Zürich, Villigen) bietet das SDSC Fachwissen und Dienstleistungen in Bereichen wie Gesundheit und Biomedizin, Energie und Nachhaltigkeit, Klima und Umwelt sowie große wissenschaftliche Infrastruktur.

Was das Unternehmen bietet

  • Arbeitsplatz Wir bieten berufliche Entwicklung:
  • Möglichkeiten, Beiträge zu Forschungsprojekten in einflussreichen Zeitschriften zu veröffentlichen
  • Möglichkeit zu reisen und Arbeit an internationalen Orten zu präsentieren Beteiligung an der Aufsicht über MSc

Weitere Details

  • Dies beinhaltet in der Regel den aktiven Austausch mit Mitarbeitern und Domänenexperten, um die genaue Zielsetzung des Projekts zu verstehen, zu bestimmen, welche Ansätze, Formulierungen und Sprachmodelle am effektivsten sind, um die gewünschten Ziele zu erreichen, die entsprechenden Algorithmen zu implementieren, die Auswertungen Hand in Hand mit Mitarbeitern durchzuführen und schließlich Open-Source-Code freizugeben und Forschungsarbeiten zu schreiben, wenn dies angemessen ist. Stellenbeschreibung
  • Bewertung von Projektvorschlägen.
  • Möglichkeit zu reisen und Arbeit an internationalen Orten zu präsentieren Beteiligung an der Aufsicht über MSc

Notizen und Originalinhalt

  • Dies beinhaltet in der Regel den aktiven Austausch mit Mitarbeitern und Domänenexperten, um die genaue Zielsetzung des Projekts zu verstehen, zu bestimmen, welche Ansätze, Formulierungen und Sprachmodelle am effektivsten sind, um die gewünschten Ziele zu erreichen, die entsprechenden Algorithmen zu implementieren, die Auswertungen Hand in Hand mit Mitarbeitern durchzuführen und schließlich Open-Source-Code freizugeben und Forschungsarbeiten zu schreiben, wenn dies angemessen ist.
  • Stellenbeschreibung
  • Möglichkeit zu reisen und Arbeit an internationalen Orten zu präsentieren
  • Beteiligung an der Aufsicht über MSc
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