Master Data Product Owner — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als sich selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie bringen. Unsere Kultur fördert den persönlichen Ausdruck, den offenen Dialog und die echten Verbindungen, wo Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch professionell verehren können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung heute und für die kommenden Generationen hat. Begleiten Sie Roche, wo jede Stimme zählt. Die Position In Digital Service Solutions / Data Innovation leiten wir einen massiven Strom von Service- & Produkt-bezogenen Daten und Wissen End-to-End, Fahrprozess Digitalisierung & kommerzielle Intelligenz. Die Plattform Product Information Management (PIM) spielt in unserem Portfolio eine zentrale Rolle, indem wir die Produktdaten und das Wissen von Roche Diagnostics auf mehrere kommerzielle Anwendungsfälle verteilen. In diesem Zusammenhang ist die zunehmende Nutzung von GenAI in der Anreicherung und Lieferung von Daten von strategischer Bedeutung. Die Gelegenheit: Als Master Data Product Owner arbeiten Sie in einem agilen Team, das die Erstellung und Lieferung von anspruchsvollen Datenketten und Tools im Bereich Product Master Data Management (MDM) und Product Information Management (PIM) vorantreibt, die interne und externe Kundenbedürfnisse erfüllen. Diese Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um eine Ausrichtung auf Geschäftsziele und Nutzeranforderungen im gesamten Produktlebenszyklus sicherzustellen.

• Gestalten Sie das Informationsarchitektur- und Produktdatenmodell in Zusammenarbeit mit IT- und Business-Experten und sorgen für Einfachheit und End-to-End-Interoperabilität.
• Berücksichtigen Sie die Aspekte der Datenkonformität, der plattformspezifischen Governance und der Angleichung an übergeordnete Standards. Führen Sie das zugehörige Data Operations Team entsprechend.
• Aufgrund des tiefen Verständnisses von datenintensiven Geschäftsprozessen legen Sie Geschäftsanforderungen fest, erstellen Sie neue Ideen, die die Kundenzufriedenheit verbessern und die Wertschöpfung neuer Datenprodukte artikulieren.
• Führen Sie die Bereitstellung neuer Datenproduktinitiativen und die kontinuierliche Produktverbesserung von der Konzeption über die Umsetzung, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Ziele innerhalb von Zeit-, Budget- und Qualitätsparametern zu erreichen.
• Pflege und Priorisierung des Produkt-Backlogs, stellen Sie sicher, dass die Produktvision klar verstanden und effektiv umgesetzt wird.
• Unterstützung der Business Process Owner bei der Verwaltung von Rollouts und Sicherstellung, dass alle Aspekte des Programms integriert und funktionieren wie beabsichtigt. Geben Sie datengetriebene Einblicke in den Produkterfolg.
• Zusammenarbeit mit IT- und Business-Teams, um effektive Daten und Werkzeugunterstützung Workflows und Einhaltung von SLAs zu gewährleisten. Wer sind Sie? Die Kombination aus technischer Expertise und Business-Acumen ermöglicht es dem Kandidaten, Datenproduktlebenszyklen erfolgreich zu verwalten und eine voll integrierte und effiziente Programmdurchführung zu gewährleisten.
• Bachelor-Abschluss in einem STEM-Bereich (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik) oder einer verwandten Disziplin.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in relevanten Rollen, vorzugsweise in datengetriebenen Umgebungen oder Produktinformationsmanagement, mit einer starken Affinität zur Datenmodellierung und -analyse.
• Zeigbare Touchpoints mit Schlüsselkonzepten im Bereich Product Data Management (PDM), Configure/Price/Quote (CPQ), Product Information Management (PIM), Component Content Management Systems (CCMS), omnichannel, Data Mesh.
• Vertrautheit mit KI-Technologien, einschließlich ihrer Anwendung für die Datenanreicherung und -lieferung (IDP, LLM, Vektorspeicherung, Wissensdiagramm, LangChain als Beispiele), mit einem soliden Verständnis ihrer Relevanz in der Geschäftsprozessoptimierung.
• Fähigkeit, die Kluft zwischen technischen und geschäftsführenden Akteuren auf verschiedenen Ebenen der Priorität zu überbrücken, indem technische Konzepte effektiv auf Unternehmensprioritäten übertragen und ausgerichtet werden.
• Zusammenarbeit und Teamarbeit sowie Kenntnisse über agile Methoden.
• Fähigkeit, die Lücke zwischen dem technischen