Machine Learning Scientist - Small Molecule Drug Design — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist. Die Position Treten Sie dem Team für kleine Moleküle innerhalb von AI for Drug Discovery (AI4DD), ehemals Prescient Design, bei Roche und Genentechs Computational Sciences Center of Excellence als Machine Learning Scientist / Senior Machine Learning Scientist in Small Molecule Drug Design bei. Sie werden ML-Methoden und -Modelle entwickeln und anwenden, um das Design von kleinen Molekülen mit Schwerpunkt auf strukturgetriebenen Ansätzen zu beschleunigen und Hand in Hand mit erstklassigen Computer- und Medizinchemikern und Strukturbiologen zu arbeiten. Die Gelegenheit:

• Design, Bau und Anwendung von hochmodernen ML-Modellen für das Design kleiner Moleküle, die sich auf Protein-Ligand-Wechselwirkungen, Bindungsaffinität und wichtige molekulare Eigenschaften konzentrieren.
• Zug und Feinabstimmung von Fundamentmodellen für die Strukturvorhersage unter Verwendung intern entwickelter und Open-Source-Modelle für interne Datensätze.
• Validierung und Verfeinerung von ML-generierten Hypothesen neben erstklassigen Computer- und Medizinchemikern und Strukturbiologen.
• Förderung der wissenschaftlichen Wirkung durch Publikationen, Open-Source-Veröffentlichungen und Konferenzgespräche.
• Arbeiten Sie umfassend mit Computer- und Experimentalforschern bei Roche und mit akademischen Partnern zusammen. Wer du bist:
• Sie bringen tiefes Machine-Learning-Know-how mit einer starken Grundlage in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung sowie praktische Erfahrung beim Entwerfen und Implementieren von maschinellen Lernansätzen wie graphischen neuronalen Netzwerken, Sequenzmodellen und Verstärkungslernen mit.
• Sie haben strukturgesteuerte Modellierungserfahrung mit Co-Folding-Methoden, Bindungsaffinitätsvorhersage und strukturbiologischen Datensätzen.
• Sie sprechen fließend Python und Cheminformatik mit Toolkits wie RDKit und OpenEye sowie modernen ML-Frameworks wie PyTorchor JAX.
• Sie haben einen Doktortitel oder eine gleichwertige Forschungstiefe in maschinellem Lernen, Computerchemie, Chemietechnik oder einem verwandten quantitativen Bereich wie Physik oder Statistik.
• Sie haben eine Aufzeichnung wissenschaftlicher Exzellenz, die durch Zeitschriften- und Konferenzpublikationen oder ein öffentliches Portfolio relevanter Projekte belegt ist (z. B. gehostet auf GitHub / GitLab). Bevorzugt:
• Hands-on-Erfahrung Aufbau Struktur-Vorhersage-Grundlagenmodelle.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Medizinchemikern und Strukturbiologen. Wenn die Verwendung von KI zur Entwicklung der Medikamente, die Patienten als nächstes benötigen, Sie inspiriert, bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie, die Entdeckung kleiner Moleküle bei Roche zu beschleunigen. #ComputationCoE #tech4lifeComputationalScience #tech4lifeAI Wenn Lohntransparenz gilt, werden die Angaben auf der Grundlage des primären Entsendeortes angegeben. Für diese Rolle ist der Hauptstandort Basel. Wenn Sie an weiteren Standorten interessiert sind, an denen die Rolle möglicherweise verfügbar ist, werden wir die relevanten Vergütungsdetails später im Einstellungsprozess angeben. Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns zu Innovationen an. Gemeinsam widmen sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit der Förderung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir befähigen uns, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die globale Auswirkungen haben. Lasst uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen. Roche ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit.