Head of Engineering DIA R&D — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist. Die Position Leiter Engineering DIA R&D Als Head of Engineering in Diagnostics (DIA) R&D leiten Sie die Teams, die die technische Grundlage unserer Wissenschaft bilden, und die Entwicklung Ihrer Mitarbeiter wird Ihre erste Verantwortung sein. Sie helfen ihnen, ihre eigenen Karrierewege zu gestalten und die Möglichkeiten zu eröffnen, die sie wachsen lassen, die Hindernisse auf ihrem Weg zu beseitigen und die klaren Ziele zu setzen, von denen ein gutes Leistungsmanagement abhängt. Sie führen die Software- und Servicebereitstellung mit Fokus, beseitigen Hindernisse, verwalten Stakeholder gut und bauen Effizienz in die Art und Weise, wie Teams zusammenarbeiten. Beschreibung des Gebiets: Sie bauen und liefern die nächste Generation von DIA R & D Engineering-Fähigkeiten und leiten Teams, die fortschrittliche KI und ML, Laborinformatik-Infrastruktur und Computerwissenschaft zusammenbringen. Sie werden Ingenieure entwickeln, die die ungewöhnliche Komplexität durcharbeiten können, die entsteht, wenn Biologie, Chemie und Technologie aufeinandertreffen, von LIMS- und ELN-Systemen bis hin zu Agenten-KI und Cloud-Datenplattformen. Und Sie werden technische Exzellenz und Tempo fahren und gleichzeitig die Strenge und Compliance-Standards einhalten, von denen Diagnostics R & D abhängt. Die Gelegenheit: In dieser Rolle haben Sie den Raum, um technische Exzellenz zu fördern und Plattformen für das zu gestalten, was als nächstes kommt. Sie werden:

• Entwickeln Sie zukünftige Fähigkeiten: Bauen Sie die technischen Stärken auf, die die Funktion als nächstes benötigt, und trainieren Sie Ihre Mitarbeiter durch den langen Bogen ihrer Karriere, einschließlich der systemischen Hindernisse, die ganze Teams zurückhalten.
• Strategie und Vision gestalten: Mitgestalten der langfristigen technischen Ausrichtung und Strategie für das Computational Science- und AI/ML-Plattformportfolio.
• Legen Sie den technischen Standard fest: Definieren Sie die Plattformarchitektur für AI/ML-Infrastruktur (Model Deployment, MLOps, Vektordatenbanken), Scientific Computing (HPC und Cloud Compute), Laborinformatik (LIMS und ELN Integration) und die Datenplattformen darunter.
• Eigene Lieferung: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Leistung des Portfolios in der Produktion und halten Sie die Linie in Bezug auf Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung, von der die Menschen abhängen.
• Verwalten Sie komplexe Abhängigkeiten: Direkte technische Prioritäten in einem Portfolio, das KI-Lösungen, Bioinformatik-Pipelines, Laborsysteme und Dateninfrastruktur umfasst, wobei die Architektur kohärent und duplizierungsfrei bleibt.
• Engagieren Sie leitende Stakeholder: Bauen Sie die Beziehungen auf, die das Engineering hier ermöglichen, mit Forschungsleitung, IT-Infrastruktur, Qualität und Compliance, Unternehmensarchitektur und Cloud-Plattformteams, und richten Sie Prioritäten und Ressourcen auf sie aus.
• Sharpen Engineering Practice: Verbessern Sie die Art und Weise, wie die Teams bauen, von CI/CD-Pipelines für validierte Systeme bis hin zu Infrastructure-as-Code, automatisiertem Testen und Modellbereitstellung.
• Steward-Budget und Ressourcen: Verwalten Sie das Budget des Teams, einschließlich Mitarbeiterzahl, Betriebskosten und Lieferantenverträge, und machen Sie die Kompromisse, die Ressourcen dort einsetzen, wo sie am wichtigsten sind. Wer du bist: Wir suchen eine Führungskraft, die technische Tiefe mit regulatorischer Disziplin verbindet und die bereits Ingenieurorganisationen aufgebaut und geleitet hat, anstatt zum ersten Mal eine zu führen. Sie bringen:
• Ausbildung: Ein Bachelor- oder Hochschulabschluss, typischerweise in einer Ingenieur-, IT- oder Geschäftsdisziplin.
• Engineering Leadership: 10+ Jahre im Software- und Plattform-Engineering, darunter 5+ Jahre leitende funktionsübergreifende technische Teams, wobei Manager sowie Ingenieure an Sie berichten.
• Regulierte Biowissenschaften: 5+ Jahre in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung,