Digital Measures Lead — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als sich selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie bringen. Unsere Kultur fördert den persönlichen Ausdruck, den offenen Dialog und die echten Verbindungen, wo Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch professionell verehren können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung heute und für die kommenden Generationen hat. Begleiten Sie Roche, wo jede Stimme zählt. Die Position In Roches Pharmaforschungs- und Frühentwicklungsorganisation (pRED ) machen wir transformative Medikamente für Patienten, um einige der weltweit härtesten ungenutzten Gesundheitsbedürfnisse zu bewältigen. Bei pRED sind wir vereint von unserer Mission, Wissenschaft in Medikamente zu verwandeln. Gemeinsam schaffen wir eine von Neugier, Verantwortung und Demut definierte Kultur, in der unsere talentierten Menschen befähigt und inspiriert sind, außergewöhnliche lebensverändernde Innovation mit Geschwindigkeit voranzubringen. Das Computational Sciences Centre of Excellence (CoE) ist eine globale Organisation, die es Roches Forschungs- und Frühentwicklungseinheiten (pRED und gRED) ermöglicht, datengesteuerter, digitaler adepter zu werden und besser auf die Herausforderungen der Zukunft vorbereitet zu sein. Im Rahmen des CoE konzentriert sich die Computational Medicine auf die Entwicklung und Anwendung innovativer Datenanalyselösungen zur Unterstützung der klinischen Entwicklung – das Verständnis von Krankheit, Krankheitsfortschritt und individuelle Patientenreaktion auf die Behandlung. In Partnerschaft mit unseren Wissenschaftlern über pRED und GRED schaffen wir bessere Medikamente, indem wir jeden Teil der FuE durch unsere datenbasierte Kultur verstärken. Als Digital Measures Lead spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Einbettung von sensorbasierten digitalen Gesundheitstechnologien in das Herz unserer PRED- und GRED-Drogenentwicklungsprogramme. In Krankheitsgebieten wie der Alzheimer-Krankheit und der Multiple-Sklerose sind Sie für die Gestaltung und Durchführung von Strategien verantwortlich, die es uns ermöglichen, die R&D-Produktivität mithilfe digitaler klinischer Ergebnisbeurteilungen, digitaler Biomarker und explorativer digitaler Maßnahmen zu erhöhen, die von Wearables, Smartphones und anderen sensorbasierten digitalen Gesundheitstechnologien (DHTs) gesammelt werden. Sie werden Teil eines Expertenteams in Basel und South San Francisco sein und der Sensor Data Insights Gruppe Lead in der Abteilung Computational Biology and Medicine berichten. Die Gelegenheit:

• Partner mit Arzneimittelentwicklungsteams, um hocheffiziente Möglichkeiten zu gestalten, die die Produktivitätsverbesserung der klinischen Studien mit sensorbasierten DHTs steigern; sie in den Krankheitsbereich, die klinische Entwicklung und Biomarker-Strategien einbetten.
• Erarbeiten Sie umfassende Roadmaps, um diese Möglichkeiten zu realisieren, einschließlich der Bewertung der ungenutzten Messanforderungen
• Auswertung, Entwicklung, Validierung sensorbasierter DHTs
• Fahren in Richtung der gemeinschaftlichen und regulatorischen Akzeptanz
• Führen Sie die Lieferung dieser Fahrpläne. Dazu gehört die Sicherung von Governance-Befürwortung und -Ressourcen; führende CoE-Matrix-Team-Lieferung
• Verwaltung von Anbieter- und Technologiepartnerschaften
• Sicherstellung einer nahtlosen Integration sensorbasierter DHTs in klinische Studien, einschließlich Studiendesigns, Operationen, Datenanalysen
• Unterstützung der Ergebnisseinterpretation.
• Externe Partnerschaften mit Industrie, Technologieanbietern, akademischen Zentren, Regulierungsbehörden und Patienten zu stärken und zu beschleunigen.
• Förderung der wissenschaftlichen Kommunikation und des Denkens sowohl innerhalb als auch außerhalb von Roche durch Konferenzen und peer-reviewed Publikationen, wobei die wissenschaftliche Strenge und die Patientenzentrierung in allen Aktivitäten aufrecht erhalten. Wer sind Sie?
• Sie halten eine Doktor- oder gleichwertige Erfahrung in der digitalen Gesundheit, Life Sciences, Informatik, Neurowissenschaften oder einer verwandten Disziplin, gekoppelt mit mindestens 5+ Jahren Berufserfahrung mit sensorbasierten DHTs zur Verbesserung der FuE-Produktivität in Phase I-IV-Studien
• Sie verfügen über fundiertes Know-how in der Neurowissenschaften, einschließlich der Alzheimer-Krankheit und der Multiple-Sklerose, und verstehen, wie sensorbasierte DHTs für klinische Anwendungsfälle in diesen Bereichen angewendet werden können (z.B. Wirksamkeit/Sicherheit