Senior Computational & Applied AI - Scientist — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zu medizinischer Versorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position Eine gesündere Zukunft. Es ist das, was uns antreibt, Innovationen zu entwickeln - die Wissenschaft kontinuierlich voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu der Gesundheitsversorgung hat, die er heute und für kommende Generationen benötigt. Eine Welt schaffen, in der wir alle mehr Zeit mit den Menschen haben, die wir lieben. Das macht uns zu Roche.

In den Forschungs- und Frühentwicklungsorganisationen von Roche stellen wir transformative Medikamente für Patienten her, um einige der weltweit härtesten unerfüllten Gesundheitsbedürfnisse zu bewältigen. Wir sind vereint durch unsere Mission, die Wissenschaft in Medikamente zu verwandeln. Gemeinsam schaffen wir eine Kultur, die von Neugier, Verantwortung und Demut geprägt ist, in der unsere talentierten Mitarbeiter befähigt und inspiriert werden, außergewöhnliche, lebensverändernde Innovationen in kürzester Zeit hervorzubringen.

Das Computational Sciences Centre of Excellence (CoE) ist eine globale Organisation, die es den Forschungs- und Frühentwicklungsabteilungen von Roche ermöglicht, datengesteuerter, digitaler und besser auf die Herausforderungen der Zukunft vorbereitet zu werden. Innerhalb des CoE konzentriert sich Computational Medicine auf die Entwicklung und Anwendung innovativer Datenanalyselösungen, um die klinische Entwicklung zu unterstützen und unser Verständnis von Krankheit, Krankheitsverlauf und individueller Reaktion des Patienten auf die Behandlung zu fördern. In Partnerschaft mit unseren Wissenschaftlern in pRED und gRED schaffen wir bessere Medikamente, indem wir jeden Teil der Forschung und Entwicklung durch unsere datengesteuerte Kultur erweitern.

Die Gelegenheit

Diese Rolle wird sicherstellen, dass die REDs mit weltweit führenden bildgebenden Datenanalysefunktionen unterstützt und ermöglicht werden, während unsere Projekte während der klinischen Phasen unterstützt werden. Sie werden Mitglied des Imaging Data Insights-Teams innerhalb der Computational Medicine-Abteilung, arbeiten mit einer Gruppe von Imaging-Experten in Basel, Penzberg und South San Francisco zusammen und berichten an den Gruppenleiter - Imaging Data Insights Europe.

In dieser Rolle werden Sie Ihre Expertise in der quantitativen Bildanalyse und Datenwissenschaft einbringen, um Erkenntnisse zu generieren, die unser Verständnis der Krankheitsbiologie, der Patientenheterogenität und der Behandlungsreaktion verbessern, und um Biomarkerstrategien zu informieren. In Zusammenarbeit mit unseren Stakeholdern entwerfen und implementieren Sie innovative analytische Ansätze, die komplexe Bildgebungsdaten in umsetzbare Beweise verwandeln und datengesteuerte Entscheidungen im gesamten Portfolio der klinischen Entwicklung leiten.

Sie werden Teil der breiteren Computational Biology and Medicine Unit innerhalb des Computational Sciences CoE sein und auf die gemeinsame Erfahrung und Expertise von Kollegen weltweit zurückgreifen. Um den Portfolioanforderungen gerecht zu werden, arbeiten Sie eng mit anderen Teams in Computational Medicine, Computational Biology und unseren Partnern im Krankheitsbereich zusammen und integrieren Bildgebungsdaten mit anderen Modalitäten wie klinischen, digitalen und Omikdaten. Das Team von Imaging Data Insights Basel ist gemeinsam dafür verantwortlich, wichtige datenbasierte Erkenntnisse zu liefern, die das Portfolio informieren. Ihr Erfolg wird an den Auswirkungen Ihrer Beiträge auf die Projektergebnisse und am Erfolg des Teams bei der Erreichung der Pharma-Ziele gemessen.

In dieser Rolle werden Sie

• Formulieren Sie wissenschaftliche Fragen und entwerfen Sie computergestützte Analysestrategien in enger Partnerschaft mit Interessengruppen in Krankheitsbereichen, klinischen Wissenschaften, Biomarkern und translationaler Medizin.
• Entwicklung und Anwendung modernster AI/ML-Ansätze für biomedizinische Bildgebung und multimodale Datenintegration zur Ableitung quantitativer, reproduzierbarer Biomarker.
• Nutzen Sie moderne KI-Technologien - einschließlich Generative AI und Agentic AI -, um wissenschaftliche Arbeitsabläufe zu beschleunigen, komplexe Analysen zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Analysieren Sie biomedizinische Bildgebungsdaten aus präklinischen Studien und klinischen Studien, um Studiendesign, Patientenschichtung, Biomarkerentwicklung, Arzneimitteldifferenzierung, Endpunktstrategien und Portfolioentscheidungen zu unterstützen.
• Entwickeln, pflegen und dokumentieren Sie skalierbare, wiederverwendbare Computer-Workflows, Software und Analyse-Pipelines, die auf globale Standards und Best Practices ausgerichtet sind.
• Repräsentieren Sie das Team von Imaging Data Insights als vertrauenswürdigen, strategischen Partner; bauen Sie kooperative Beziehungen im gesamten Unternehmen auf, stimmen Sie gemeinsame Ziele ab, kommunizieren Sie Ergebnisse effektiv und liefern Sie gemeinsame Portfoliowirkung.
• Mentor Nachwuchswissenschaftler und tragen aktiv dazu bei, technische Exzellenz, psychologische Sicherheit, offenes Feedback, Inklusion, kontinuierliches Lernen und eine kollaborative Teamkultur zu fördern.

Wer du bist

• PhD in einer wissenschaftlichen oder technischen Disziplin (z. B. Informatik, Biomedizintechnik, angewandte Mathematik, Physik oder ähnliches) oder eine gleichwertige Qualifikation, zusammen mit 3+ Jahren Berufserfahrung in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung.
• Tiefe Expertise in biomedizinischer Bildanalyse, Data Science, AI / ML oder verwandten quantitativen Disziplinen, zusammen mit Erfahrung in der Entwicklung von Computer-Workflows für quantitative Bildgebungsanalyse.
• Demonstrierte Fähigkeit, komplexe Bildgebungs- und biologische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die die Entscheidungsfindung in der gesamten R & D-Wertschöpfungskette vorantreiben. Sie erfassen schnell neue wissenschaftliche Herausforderungen, formulieren klare Problemstellungen und liefern wirkungsvolle Lösungen.
• Bewährte Fähigkeit, zu leistungsstarken, multidisziplinären Teams in funktionsübergreifenden und interdisziplinären Umgebungen beizutragen, eine integrative und zielgerichtete Kultur zu fördern und effektiv ohne formelle Autorität zu beeinflussen.
• Starke Erfolgsbilanz beim Aufbau vertrauenswürdiger, unternehmensorientierter Partnerschaften im gesamten Unternehmen und im breiteren wissenschaftlichen Ökosystem.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären, wissenschaftliche Beratung zu bieten und verschiedene Interessengruppen zu beeinflussen.
• Ein Wachstumsdenken mit einer Leidenschaft für kontinuierliches Lernen, Innovation und die Einführung neuer Computertechnologien, einschließlich Generative AI und Agentic AI Ansätze für wissenschaftliche Entdeckungen.

Toolbox

• Starke Expertise in der biomedizinischen Bildgebung, der Imaging-Biomarker-Forschung und fortschrittlichen AI/ML-Methoden über Bildgebungsmodalitäten hinweg (z. B. MRI, CT, PET, DXA, Ultraschall, ophthalmische Bildgebung).
• Expertise in quantitativen biomedizinischen Bildverarbeitungs- und Analysetechniken, einschließlich Bildvorverarbeitung, Entrauschen, Registrierung, Segmentierung, Merkmalsextraktion, Klassifizierung, Qualitätskontrolle und Biomarkergenerierung.
• Erfahrung mit biomedizinischen Imaging-Softwareplattformen und Open-Source-Ökosystemen (z. B. FreeSurfer, FSL, SPM, 3D Slicer, Fiji / ImageJ, Napari oder gleichwertig) in einem oder mehreren biomedizinischen Imaging-Domänen sowie mit Standard- und proprietären biomedizinischen Imaging-Datenformaten (z. B. DICOM, NIfTI, herstellerspezifische Formate) und zugehörigen Metadaten.
• Bewährte Programmierkenntnisse in Python und/oder R, einschließlich Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow), Scientific Computing und Bildanalysebibliotheken (z. B. scikit-image, OpenCV, MONAI, SimpleITK).
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Agenten-KI-Systemen, Generativer KI und Grundlagenmodellen zur Beschleunigung der biomedizinischen Datenanalyse, zur Erweiterung der wissenschaftlichen Entdeckung und zur Automatisierung wissenschaftlicher Workflows.
• Erfahrung in der Integration multimodaler Daten (z. B. Bildgebung, klinische, digitale Gesundheits-, Omics- und Real-World-Daten) durch innovative multimodale KI-Ansätze.
• Solides Verständnis der statistischen Analyse, des experimentellen Designs, der Modellvalidierung, der Unsicherheitsquantifizierung und der Qualitätssicherung für biomedizinische Bildgebungsdaten und KI-Modelle.
• Erfahrung mit Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle (Git), Testen, reproduzierbaren Workflows, Containerisierung und Cloud- oder Hochleistungs-Computing-Umgebungen.

Unerschütterlicher Fokus, kollaborative Teamarbeit und außergewöhnliche Lieferung sind wichtige Verhaltensweisen, die unsere Mission "Jetzt tun, was Patienten als nächstes brauchen" antreiben. Gemeinsam können wir transformieren.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, zu einem engagierten Team beizutragen und sich für Partnerschaft und Innovation engagieren, ist Roche der richtige Ort für Sie! Jede Rolle bei Roche trägt dazu bei, das Leben der Patienten zu verändern. Bewerben Sie sich jetzt und machen Sie mit uns gemeinsam etwas!

Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns zu Innovationen an. Gemeinsam engagieren sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit für die Förderung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für die kommenden Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir befähigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die globale Auswirkungen haben.

Lasst uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit.