Data Ingenieur / Data Scientist (w/m/d) — Solothurner Spitäler AG (soH)
NeuCHF 62'000 - 94'000
Solothurner Spitäler AG (soH) · Solothurn (SO)
- Ort
- Solothurn
- Vertrag
- part-time
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 62'000 - 94'000
Rollenüberblick
Aufgaben Aufgaben
Entwicklung und Umsetzung automatisierter sowie ad-hoc Auswertungen aus unterschiedlichen Datenquellen
Beratung und Unterstützung klinischer und administrativer Fachbereiche beim Zugang zu Daten sowie bei deren Aufbereitung und Interpretation
- Aufgaben Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung automatisierter sowie ad-hoc Auswertungen aus unterschiedlichen Datenquellen
Kontakte
- Shabanaj Leiter Digitalisierung & Transformation Tel: +41 (0)32 627 37 26 Herr T.
- Strub Projektleiter +41 (0)32 627 34 12 Die Solothurner Spitäler AG (soH) führt drei somatische Spitäler (das Kantonsspital Olten, das Bürgerspital Solothurn und das Spital Dornach) und die Psychiatrischen Dienste Solothurn.
- Sie bietet ausserdem dezentral im Kanton ambulante Leistungen an.
- Die Spitäler haben neben dem Auftrag der erweiterten medizinischen Grundversorgung der Bevölkerung ergänzend unterschiedliche Schwerpunkte.
- Es gilt das Credo: medizinisch top, menschlich nah. Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung automatisierter sowie ad-hoc Auswertungen aus unterschiedlichen Datenquellen
- Beratung und Unterstützung klinischer und administrativer Fachbereiche beim Zugang zu Daten sowie bei deren Aufbereitung und Interpretation
- Mitarbeit beim Aufbau und Betrieb einer modernen soH-Datenplattform in enger Zusammenarbeit mit Projektleitung, AI Transformation Managern sowie Integrations- und Schnittstellenspezialisten
- Umsetzung von Anwendungsfällen auf der Datenplattform (z.
- Anbindung von Datenquellen, Datenmodellierung, Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen oder Bereitstellung für Advanced Analytics / AI)
Weitere Details
- Medizin, Qualität oder Forschung) oder Interesse an statistischen Methoden (z. R, Python) von Vorteil
- Es gilt das Credo: medizinisch top, menschlich nah.
Notizen und Originalinhalt
- Medizin, Qualität oder Forschung) oder Interesse an statistischen Methoden (z.
- R, Python) von Vorteil