Senior Computational & Applied AI Scientist (Real-World Data)) — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position Eine gesündere Zukunft. Es ist das, was uns antreibt, innovativ zu sein. Die Wissenschaft kontinuierlich voranzubringen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu der Gesundheitsversorgung hat, die er heute und für kommende Generationen benötigt. Eine Welt schaffen, in der wir alle mehr Zeit mit den Menschen haben, die wir lieben. Das macht uns zu Roche.

In den Forschungs- und Frühentwicklungsorganisationen von Roche stellen wir transformative Medikamente für Patienten her, um einige der weltweit härtesten unerfüllten Gesundheitsbedürfnisse zu bewältigen. Wir sind vereint durch unsere Mission, die Wissenschaft in Medikamente zu verwandeln. Gemeinsam schaffen wir eine Kultur, die von Neugier, Verantwortung und Demut geprägt ist, in der unsere talentierten Mitarbeiter befähigt und inspiriert werden, außergewöhnliche, lebensverändernde Innovationen in kürzester Zeit hervorzubringen.

Das Computational Sciences Centre of Excellence ist eine globale Organisation, die es den Forschungs- und Frühentwicklungseinheiten von Roche (pRED und gRED) ermöglicht, datengesteuerter, digitaler und besser auf die Herausforderungen der Zukunft vorbereitet zu werden. Innerhalb des Computational Sciences Centre of Excellence konzentriert sich Computational Medicine auf die Entwicklung und Anwendung innovativer Datenanalyselösungen zur Unterstützung der klinischen Entwicklung, um unser Verständnis von Krankheit, Krankheitsverlauf und Reaktion des einzelnen Patienten auf die Behandlung zu fördern, indem wir Zugang zu den größten Pharma-F & E-Datensätzen der Welt haben. In Zusammenarbeit mit unseren Wissenschaftlern in pRED und gRED schaffen wir bessere Medikamente, indem wir jeden Teil der Forschung und Entwicklung durch unsere datengesteuerte Kultur erweitern.

Die Chance

Diese Position wird fortschrittliche Real-World-Data-Wissenschaft (RWD) mit generativer KI, KI-Agenten und agentischen Workflows kombinieren, um neue analytische Fähigkeiten für die Arzneimittelentwicklung zu entwickeln. Sie werden eine wichtige wissenschaftliche und technische Rolle im Real World Data Insights Team in Computational Medicine spielen.

Sie entwerfen und führen hochwirksame RWD-Analysen mit Daten wie elektronischen Gesundheitsakten (EHR), Ansprüchen, Registern und verknüpften klinischen oder molekularen Datensätzen durch, um Einblicke in Krankheiten, Patientenpopulationen, Biomarker und Behandlungsergebnisse zu erhalten.

Parallel dazu entwerfen und bauen Sie KI-fähige Tools und agentische Workflows, die die Durchführung von RWD-Analysen verändern. Dazu gehört die Entwicklung wiederverwendbarer analytischer Komponenten, die Interaktion von Modellen und Agenten mit Daten und Tools, die Automatisierung von Teilen wissenschaftlicher Workflows und die Schaffung skalierbarer Lösungen, die projekt- und teamübergreifend übernommen werden können.

Die Rolle liegt an der Schnittstelle von RWD Science, Data Science, AI und Software Engineering. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern, Dateningenieuren und Computerexperten zusammen, um sicherzustellen, dass sowohl Analysemethoden als auch KI-fähige Lösungen wissenschaftlich robust, technisch fundiert und in der Praxis nützlich sind.

Als Teil der Abteilung Computational Biology and Medicine tragen Sie zu breiteren wissenschaftlichen und technischen Initiativen bei und gestalten neue Wege, mit komplexen Gesundheitsdaten durch KI-fähige Ansätze zu arbeiten.

Design und Durchführung von Analysen von realen Gesundheitsdaten zur Unterstützung biologischer, translationaler und klinischer Fragen. Entwerfen, erstellen und bewerten Sie agentische Workflows, die es Modellen ermöglichen, Tools zu verwenden, auf Daten zuzugreifen, analytische Aufgaben auszuführen und wissenschaftliche Entscheidungen zu unterstützen, während die wissenschaftliche Strenge, Rückverfolgbarkeit und menschliche Aufsicht aufrechterhalten werden.

• Anwendung von maschinellem Lernen, großen Sprachmodellen, Retrieval- und Tool-Augmented-Ansätzen und anderen modernen KI-Methoden auf Gesundheits- und biomedizinische Daten.
• ● Integrieren Sie RWD mit klinischen, Biomarker-, genomischen oder anderen molekularen Daten, um tiefere Einblicke in Krankheit und Patientenbahnen zu erhalten.
• ● Arbeiten Sie mit wissenschaftlichen, klinischen, Daten- und Engineering-Teams zusammen, um analytische Bedürfnisse in passende wissenschaftliche und technische Lösungen umzusetzen.

Wer du bist

Ein PhD in Epidemiologie, Biostatistik, Data Science, Bioinformatik, Informatik, Computational Biology oder einem verwandten quantitativen Bereich, mit mehr als 2 Jahren einschlägiger Berufserfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Forschung und Entwicklung, Arzneimittelentwicklung oder einer eng verwandten Umgebung. ● Praktische Erfahrung in der Arbeit mit realen Gesundheitsdaten wie EHR, Ansprüchen, Registern oder verknüpften klinischen Datensätzen mit einem starken Verständnis der Datenqualität, Voreingenommenheit, Einschränkungen und zweckgerechter Nutzung.

• ● Erfahrung mit der Anwendung statistischer und maschineller Lernmethoden auf Gesundheits-, biomedizinische oder biowissenschaftliche Daten mit der Fähigkeit, methodische Annahmen, Leistungen und Einschränkungen zu beurteilen.
• Starkes wissenschaftliches und analytisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit und effektiven Kommunikation zwischen Data Science, Engineering und biomedizinischen Teams.
• Eine Wachstumsmentalität mit einer Leidenschaft für kontinuierliches Lernen, Innovation und die Einführung neuer Computertechnologien, einschließlich Generative AI und Agentic AI Ansätze für wissenschaftliche Entdeckungen.

● Praktische Erfahrung beim Entwerfen und Erstellen von produktionsorientierten KI-Agenten oder agentischen Systemen, einschließlich Funktionen wie Tool / Function Calling, Retrieval, strukturierte Ausgaben, Routing oder Orchestrierung sowie Workflows mit mehreren Schritten oder mehreren Agenten. Erleben Sie die Bewertung und Verbesserung von KI-fähigen Systemen, einschließlich Testleistung, Überwachungsverhalten, Hinzufügen von Sicherheitsvorkehrungen und gegebenenfalls Einbeziehung menschlicher Überprüfungen. ● Erfahrung mit Software-Engineering- und Produktions-KI-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle, automatisiertem Testen, APIs, Containern, Cloud-Plattformen, Workflow-Orchestrierung, CI / CD und Bereitstellung oder Betrieb von ML / AI-Anwendungen. ● Erfahrung in der Integration von RWD mit Biomarkern, Genomik, klinischen Studiendaten oder anderen multimodalen Datensätzen. ● Erfahrung mit fortgeschrittenen Beobachtungs- und Kausalinferenzmethoden wie Längsschnittmethoden oder Zielversuchsemulation und / oder Erfahrung mit dem Design klinischer Studien.

Unerschütterliche Konzentration, kollaborative Teamarbeit und außergewöhnliche Lieferung sind wichtige Verhaltensweisen, die unsere Mission vorantreiben, jetzt das zu tun, was Patienten als nächstes brauchen. Gemeinsam können wir transformieren.

Wenn Sie leidenschaftlich zu einem engagierten Team beitragen und sich für Partnerschaft und Innovation engagieren, ist Roche der richtige Ort für Sie! Jede Rolle bei Roche trägt dazu bei, das Leben der Patienten zu verändern. Bewerben Sie sich jetzt und machen Sie mit uns gemeinsam etwas!

#ComputationCoE

Global Grade: SE6.

Bitte beachten Sie, dass die angezeigte globale Note eine globale Zielnote für die Rolle ist und die tatsächliche globale Note, die einem Kandidaten angeboten wird, abhängig von mehreren Faktoren variieren kann - einschließlich Umfang und Breite der Rolle. Für weitere Informationen zur globalen Einstufung in Roche besuchen Sie bitte die globale Einstufung gSite . Lokale Vorschriften gelten weiterhin.

Wer wir sind Eine gesündere Zukunft treibt uns zu Innovationen an. Gemeinsam widmen sich mehr als 100’000 Mitarbeiter weltweit der Förderung der Wissenschaft, um sicherzustellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir befähigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die globale Auswirkungen haben.

Lasst uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit.