Team Lead Engineering Terminology Management Platform — Roche

Vollständige Beschreibung

Bei Roche können Sie sich als Sie selbst zeigen, umarmt für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, wer Sie sind, so dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Auf diese Weise wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder heute und für kommende Generationen Zugang zu Gesundheitsversorgung hat. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme wichtig ist.

Die Position

Team Lead Engineering Terminologie Management Plattform

Stellenbeschreibung

Als Senior Global Engineering Leader sitzen Sie an der Schnittstelle zwischen KI-Innovation und Unternehmensgröße und bauen und leiten leistungsstarke Engineering-Teams, die die Zukunft der KI-fähigen Dateninfrastruktur definieren. Sie werden Ihre Teams befähigen, ihre Karriere zu unternehmen, während Sie eine ehrgeizige Kultur der technischen Exzellenz, der psychologischen Sicherheit und des schnellen Experimentierens fördern. Durch die Kombination von Servig Leadership mit einer starken Führungspräsenz entfernen Sie organisatorische Silos, richten komplexe Stakeholder-Netzwerke aus und bauen eine erstklassige Engineering-Fähigkeit auf, die semantische und kontextbezogene KI-Plattformen der nächsten Generation auf globaler Ebene liefern kann.

Beschreibung des Gebiets

Die Data Platforms-Funktion ebnet den Weg für ein kontextbewusstes Unternehmen, in dem KI nicht nur Daten liest, sondern sie versteht. Wir bauen das Rückgrat für AI for Data und Data for AI auf und erschließen den Domain-Kontext entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Diese Rolle überwacht 3 kritische, einflussreiche Unternehmensplattformen:

• Terminologiedienst: Ermöglichung wissenschaftlicher Durchbrüche durch die Vereinheitlichung von Terminologie, Domänenontologien und multimodalen Wissensgraphenebenen für die Zielfindung und frühe Innovation.
• Enterprise Core Semantic Layer: Orchestrieren einheitlicher Geschäftslogik, Metadaten und Unternehmenswissensgraphen, um kontextbewusste LLMs, KI-Agenten und vertrauenswürdige Self-Service-Analysen in globalen Operationen zu unterstützen.
• Global Unique Identifiers: Verbindung komplexer Betriebssysteme zu einem intelligenten Wissensnetzwerk zur Optimierung der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette, der kommerziellen Ausführung und der prädiktiven Finanzmodellierung.

Durch den Ersatz fragmentierter Datensilos durch intelligente Kontextschichten, semantische Plattformen und dynamische Wissensgraphen wird dieser Marktführer die Grundlage für unternehmensweite autonome Agenten-Workflows und echte KI-Bereitschaft schaffen.

Aufgabenbereiche

• Team Member Capability und Karriereentwicklung
• Proaktiv identifiziert und entwickelt zukunftsorientierte Engineering-Teamfähigkeiten, die sich an langfristigen strategischen Zielen orientieren.
• Mentoren Teammitglieder auf langfristige Karrierewege, neue Möglichkeiten und Rollen innerhalb der Organisation zu schaffen, um ihr Wachstum zu unterstützen.
• Behebt und hilft bei der Lösung komplexer, systemischer Hindernisse, die sich auf mehrere Entwicklungsteams auswirken, und coacht andere Manager beim effektiven Leistungsmanagement.
• Überwacht die technische und Soft-Skill-Entwicklung und gewährleistet ein ausgewogenes und leistungsstarkes Talentportfolio.
• Team Gesundheit und Nachhaltigkeit
• Etabliert und überwacht Metriken für Teamgesundheit und Nachhaltigkeit in mehreren Entwicklungsteams und implementiert Strategien, um ein langfristiges Gleichgewicht zu gewährleisten.
• Entwickelt und implementiert Initiativen zur Verbesserung der Zusammenarbeit und der psychologischen Sicherheit in mehreren verwandten Entwicklungsteams oder einem ganzen Produktbereich.
• Proaktiv identifiziert und löst systemische Hindernisse, die mehrere Entwicklungsteams betreffen, und verbessert so die gesamte Arbeitsumgebung.
• Verwaltet die Talentzusammensetzung für eigene und verwandte Teams, plant zukünftige Bedürfnisse und stellt eine gesunde Pipeline von Fähigkeiten sicher.
• Produkt- und Service Delivery Leadership
• Co-erstellt die mehrjährige Architekturvision und Technologiestrategie für unsere drei kontextbezogenen Kernplattformen und arbeitet eng mit KI, R & D, Klinisch, Kommerziell, DIA, Fertigung, Gruppenprozessen und Unternehmensproduktführern zusammen.
• Architekt von "Data for AI & AI for Data": orchestriert Abhängigkeiten über komplexe Plattformen hinweg