Senior NLP Data Scientist — ETH Zürich
NeuCHF 121'500 - 206'500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- fixed-term
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 121'500 - 206'500
Rollenüberblick
Senior NLP Data Scientist
100%, Zürich, befristet Druck Druckerzeugnisse
Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur in Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI) im ETH-Bereich, mit EPFL und ETH Zürich als Gründungspartnern.
- Senior NLP Data Scientist
- 100%, Zürich, befristet Druck Druckerzeugnisse
- berufliche Entwicklung:
- Möglichkeiten, Beiträge zu Forschungsprojekten in einflussreichen Zeitschriften zu veröffentlichen
Was das Unternehmen bietet
- berufliche Entwicklung:
- Möglichkeiten, Beiträge zu Forschungsprojekten in einflussreichen Zeitschriften zu veröffentlichen
- Möglichkeit zu reisen und Arbeit an internationalen Orten zu präsentieren Beteiligung an der Aufsicht über MSc
Weitere Details
- 100%, Zürich, befristet
- Sehen Sie sich einige unserer akademischen Forschungskooperationen an. Projekthintergrund
- Dies beinhaltet in der Regel den aktiven Austausch mit Mitarbeitern und Domänenexperten, um die genaue Zielsetzung des Projekts zu verstehen, zu bestimmen, welche Ansätze, Formulierungen und Sprachmodelle am effektivsten sind, um die gewünschten Ziele zu erreichen, die entsprechenden Algorithmen zu implementieren, die Auswertungen Hand in Hand mit Mitarbeitern durchzuführen und schließlich Open-Source-Code freizugeben und Forschungsarbeiten zu schreiben, wenn dies angemessen ist. Stellenbeschreibung
- Bewertung von Projektvorschlägen.
- Wir suchen daher Kandidaten mit einem starken Interesse daran, von anderen nicht-technischen Disziplinen zu lernen und Methoden und Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum vorzustellen.
- Möglichkeit zu reisen und Arbeit an internationalen Orten zu präsentieren Beteiligung an der Aufsicht über MSc
Notizen und Originalinhalt
- Druckerzeugnisse
- Sehen Sie sich einige unserer akademischen Forschungskooperationen an.
- Projekthintergrund
- Dies beinhaltet in der Regel den aktiven Austausch mit Mitarbeitern und Domänenexperten, um die genaue Zielsetzung des Projekts zu verstehen, zu bestimmen, welche Ansätze, Formulierungen und Sprachmodelle am effektivsten sind, um die gewünschten Ziele zu erreichen, die entsprechenden Algorithmen zu implementieren, die Auswertungen Hand in Hand mit Mitarbeitern durchzuführen und schließlich Open-Source-Code freizugeben und Forschungsarbeiten zu schreiben, wenn dies angemessen ist.
- Stellenbeschreibung
- Arbeitsplatz
- Wir bieten
- Möglichkeit zu reisen und Arbeit an internationalen Orten zu präsentieren
- Beteiligung an der Aufsicht über MSc
