Senior Data Science & Analytics Lead — Zurich Insurance (sede Ticino)
NeuCHF 124'000 - 173'000
Zurich Insurance (sede Ticino) · Ticino (TI)
- Ort
- Ticino
- Vertrag
- part-time
- Veröffentlicht
- Gestern
LohnCHF 124'000 - 173'000
Rollenüberblick
Arbeitszeit: Diese Rolle ist auf Teilzeit-, Job-Share- oder Vollzeitbasis verfügbar.
Standort: Flexibel - mit einigen Reisen zu unserem Swindon-Büro, in dem das UK Life-Team ansässig ist
Bewerbungsschluss: 19. Juni 2026 Die Gelegenheit:
- Arbeitszeit: Diese Rolle ist auf Teilzeit-, Job-Share- oder Vollzeitbasis verfügbar.
- Standort: Flexibel - mit einigen Reisen zu unserem Swindon-Büro, in dem das UK Life-Team ansässig ist
Kontakte
- Wenn Sie eine alternative Bewerbungsmethode benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected]
- Also, machen Sie einen Unterschied.
- Werden Sie herausgefordert.
- Lassen Sie sich inspirieren.
- Unterstützt werden.
- Liebe, was du tust.
- Arbeitet für uns. buttontext09d5bafb18dcdafe a{ Rand: 1px solide transparent; buttontext09d5bafb18dcdafe a:focus{
- Grenze: 1px gestrichelt #1fb1e6 !wichtig;
- outline: keine !wichtig; Die Finanzen
- 12% definierte beitragsunabhängige Altersversorgung.
Weitere Details
- Bewerbungsschluss: 19.
- Was werden Sie tun? Führung & Team Management
- Aufbau und Reife analytische und KI-Fähigkeiten innerhalb des Teams, Coaching-Analysten zu fortgeschritteneren Analysen, Automatisierung und KI-Techniken mit dem Lernen aus Lehre und praktische Lieferung. Insight & Business Partnerschaft
- Eigene priorisierte Einblicke und Automatisierungsentwicklungspipeline, die auf den Geschäftswert und die Kapazität ausgerichtet ist. Analytics, Automation & AI Leadership
- Einbetten des Modelllebenszyklusdenkens, einschließlich Dokumentation, Validierung, Überwachung und gegebenenfalls laufendem Leistungsmanagement.
- Erfahrung im Entwerfen und Anwenden von Experimentiertechniken (z. A / B-Tests, Hypothesentests)
- B. agiler/iterativer Bereitstellung) einschließlich Backlog und Governance-Management mit Azure DevOps oder vergleichbaren Methoden.
- Exposition gegenüber Cloud-basierten Datenplattformen oder modernen Daten-Ökosystemen (z.B. Snowflake, AWS, Azure)
- Erfahrung in funktionsübergreifenden Bereitstellungsmodellen mit Data Engineering, Architektur und Governance-Teams Qualifikationen & Lernen
- Sie können mehr über unsere breite Palette von Arbeitnehmerleistungen auf unserer Website erfahren.
Notizen und Originalinhalt
- Die Gelegenheit:
- Was werden Sie tun?
- Führung & Team Management
- Aufbau und Reife analytische und KI-Fähigkeiten innerhalb des Teams, Coaching-Analysten zu fortgeschritteneren Analysen, Automatisierung und KI-Techniken mit dem Lernen aus Lehre und praktische Lieferung.
- Insight & Business Partnerschaft
- Eigene priorisierte Einblicke und Automatisierungsentwicklungspipeline, die auf den Geschäftswert und die Kapazität ausgerichtet ist.
- Analytics, Automation & AI Leadership
- Arbeitsweisen
- Worauf warten wir?
- Wesentliches
