Postdoktorand — EPFL
Rollenüberblick
Trotz neuer technologischer Fortschritte sowohl im Datenmanagement als auch im Bereich der Computerarchitektur fällt unsere Fähigkeit, Daten zu analysieren, noch hinter die unaufhaltsamen Datenerfassungsraten. Datenintensive Anwendungen sind in anspruchsvollen Algorithmen zunehmend anspruchsvoller, um Daten zu speichern, zu verwalten und zu interpretieren. Um den Herausforderungen gerecht zu werden, muss die Datenbanksoftware sowohl mit der Anwendungsschicht als auch mit den zugrunde liegenden Hardwareplattformen effizient kommunizieren und nahtlose Rechen- und Datenmanagement-Unterstützung bereitstellen. Die Forschung im DIAS-Labor befasst sich mit beiden Aspekten der Herausforderung: Wir passen Datenmanagementtechnologie an Computerarchitekturtrends an, indem wir Datenmanipulationstechniken entwerfen, die die zugrunde liegenden Hardware- und I/O-Geräte optimal ausnutzen, und wir ermöglichen neue Entdeckungen in wissenschaftlichen Domänen durch Automatisierung der physikalischen Datenbankgestaltung und revolutionieren Explorationsalgorithmen in sehr großen Datenrepositorien. Das DIAS-Labor Pioniere Just-in-time-Abfrage-Motoren, die Analytik zu Rohdaten, Datenreinigung und Abfrageoptimierung für heterogene verteilte Daten und Hardware/Software-Codesigned-Motoren für anspruchsvolle Anwendungen unterstützen.
• Arbeiten Sie eng mit allen Labormitgliedern zusammen, die exzellente Forschung durchführen
• Betreuen Sie Studenten und arbeiten Sie mit anderen Postdocs zusammen
Beschreibung
Trotz neuer technologischer Fortschritte sowohl im Datenmanagement als auch im Bereich der Computerarchitektur fällt unsere Fähigkeit, Daten zu analysieren, noch hinter die unaufhaltsamen Datenerfassungsraten. Datenintensive Anwendungen sind in anspruchsvollen Algorithmen zunehmend anspruchsvoller, um Daten zu speichern, zu verwalten und zu interpretieren. Um den Herausforderungen gerecht zu werden, muss die Datenbanksoftware sowohl mit der Anwendungsschicht als auch mit den zugrunde liegenden Hardwareplattformen effizient kommunizieren und nahtlose Rechen- und Datenmanagement-Unterstützung bereitstellen. Die Forschung im DIAS-Labor befasst sich mit beiden Aspekten der Herausforderung: Wir passen Datenmanagementtechnologie an Computerarchitekturtrends an, indem wir Datenmanipulationstechniken entwerfen, die die zugrunde liegenden Hardware- und I/O-Geräte optimal ausnutzen, und wir ermöglichen neue Entdeckungen in wissenschaftlichen Domänen durch Automatisierung der physikalischen Datenbankgestaltung und revolutionieren Explorationsalgorithmen in sehr großen Datenrepositorien. Das DIAS-Labor Pioniere Just-in-time-Abfrage-Motoren, die Analytik zu Rohdaten, Datenreinigung und Abfrageoptimierung für heterogene verteilte Daten und Hardware/Software-Codesigned-Motoren für anspruchsvolle Anwendungen unterstützen.
• Arbeiten Sie eng mit allen Labormitgliedern zusammen, die exzellente Forschung durchführen
• Betreuen Sie Studenten und arbeiten Sie mit anderen Postdocs zusammen
