Platform Engineer — Duferco

Vollständige Beschreibung

TL;DR Wir erweitern das Corporate Innovation Team von Duferco: ein schnelllebiges Engineering-Team, das in einer Startup-ähnlichen Umgebung agiert und durch die Stabilität und Größe einer globalen diversifizierten Gruppe unterstützt wird.

Sie arbeiten in mehreren Unternehmen und Domänen innerhalb der Gruppe - einschließlich Energie, Handel, Logistik, Stahl, Versicherungen, Sport und anderen Sektoren - beim Aufbau und Betrieb der Cloud-Infrastruktur, Bereitstellungssysteme, Automatisierungsplattformen und internen Entwicklertools, die unsere nächste Generation von Software und KI-fähigen Systemen unterstützen.

Wir suchen einen DevOps / Platform Engineer mit starken Infrastruktur- und Automatisierungsfähigkeiten, der bei der Entwicklung hochgradig autonomer, belastbarer und skalierbarer Systeme helfen möchte. Diese Rolle beschränkt sich nicht nur auf die Wartung der Infrastruktur: Sie gestalten aktiv mit, wie sich Engineering, Betrieb, KI-Automatisierung und interne Plattformen im gesamten Unternehmen entwickeln. Über das Team Wir sitzen in der Nähe von echten Geschäftsproblemen und haben die Freiheit, schnell Prototypen zu erstellen und zu versenden. KI ist bereits Teil unseres täglichen Workflows, und wir erwarten, dass diese Rolle weiter wächst. Wir kümmern uns darum, Dinge gut zu bauen, Systeme zu versenden, die Hebelwirkung erzeugen, und mit Leuten zu arbeiten, die das Team besser machen. Wir schätzen Ingenieure, die Eigentümerschaft, schnelle Iteration, pragmatische Problemlösung und KI-unterstützte Entwicklung genießen. Was du tun wirst

• Aufbau und Pflege einer AWS-basierten Infrastruktur mit Diensten wie ECS, Fargate, EC2, Lambda, EKS, RDS, S3, CloudFront, API Gateway, IAM und verwandten Diensten
• Design und Verwaltung von Kubernetes-basierten Workloads und containerisierten Umgebungen
• Entwicklung von Infrastructure as Code mit Terraform und/oder AWS CDK
• Erstellen von CI/CD-Pipelines und Entwickler-Workflows mit GitHub-Aktionen und verwandten Tools
• Erstellen von Infrastruktur-Automatisierungssystemen, die sich auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Selbstheilung und Betriebseffizienz konzentrieren
• Verbesserung der Beobachtbarkeit, Überwachung, Alarmierung, Einsatzsicherheit und Betriebsmittel
• Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Dateningenieuren und KI-Teams, um eine schnelle und zuverlässige Lieferung zu ermöglichen
• Entwicklung von KI-fähiger Betriebsautomatisierung, internen Agenten, MCP-basierten Integrationen und autonomen Workflows zur Reduzierung des manuellen Betriebsaufwands
• Helfen Sie, die Organisation zu einem autonomeren Engineering- und Infrastruktur-Stack zu entwickeln
• Bewerten und übernehmen Sie moderne Cloud-, Plattform-Engineering- und KI-native Infrastrukturansätze, bei denen sie eine echte Hebelwirkung bieten

Was wir anbieten

• Eine hohe Autonomierolle mit direktem Einfluss auf das, was gebaut wird
• Moderne KI-gestützte Engineering-Tools und Zeit, neue Technologien und Ansätze zu erkunden
• Eine schnelllebige, kollaborative Umgebung mit talentierten und ehrgeizigen Menschen
• Eine breite Palette von technischen und geschäftlichen Herausforderungen in verschiedenen Bereichen
• Wettbewerbliche Vergütung und Leistungen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrider Arbeitsaufbau

Sie sind wahrscheinlich ein Fit, wenn

• Sie haben mehr als 4 Jahre Arbeit mit Cloud-Infrastruktur und Produktionssystemen, insbesondere mit AWS
• Entwerfen und Betreiben von containerisierten Workloads mit Docker, ECS, Kubernetes oder ähnlichen Technologien
• Sie haben große Erfahrung mit Infrastructure as Code mit Terraform, AWS CDK oder gleichwertigen Tools
• Sie haben Erfahrung mit dem Aufbau und der Wartung von CI/CD-Systemen, vorzugsweise mit GitHub Actions
• Sie denken zuerst in Bezug auf Automatisierung und suchen natürlich nach Möglichkeiten, sich wiederholende Betriebsarbeiten zu eliminieren
• Sie können verteilte Systeme, Infrastrukturausfälle, Netzwerkprobleme und Bereitstellungsprobleme in Produktionsumgebungen problemlos debuggen
• Sie interessieren sich für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Entwicklererfahrung - nicht nur "Server am Laufen halten"
• Sie verwenden aktiv KI-Codierungs- und Automatisierungstools – Claude Code, Codex, Cursor, MCP-fähige Workflows oder ähnliches – und sind daran interessiert, wie KI Infrastruktur- und Betriebsworkflows verändert.
• Sie machen pragmatische Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Wartbarkeit, betrieblicher Einfachheit und technischer Strenge
• Sie arbeiten gerne über Infrastruktur, Software, Automatisierung und interne Tools hinweg, anstatt in einem engen Betriebssilo zu bleiben

Erfahrung mit Platform Engineering, Kubernetes-Betreibern, Observability Stacks, ereignisgesteuerten Systemen, internen Entwicklerplattformen, LLM-Anwendungen, Agenten-Frameworks, MCP-Servern oder großen Automatisierungssystemen ist ein starkes Plus.

Sie brauchen keine Erfahrung mit jeder Technologie, die wir verwenden. Starke Engineering-Fähigkeit, Anpassungsfähigkeit, Neugier und eine starke Automatisierungsmentalität sind viel wichtiger.

Wenn das klingt wie die richtige Passform für Sie, würden wir gerne von Ihnen hören.