Doktorandin für Angewandte ML und NLP — ETH Zürich

CHF 49'500 - 75'000
ETH Zürich · Zurich (ZH)
Categoria: Ricerca Contratto: fixed-term Salario: CHF 49'500 - 75'000
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Ort
Zurich
Vertrag
fixed-term
Veröffentlicht
vor 19 Tagen
LohnCHF 49'500 - 75'000

Rollenüberblick

chevron left Übersicht chevron left Übersicht PhD Student in Applied ML und NLP 100%, Zürich, Festdruck Drucken Im Rahmen des SNSF-geförderten Projekts „Responsible AI for the Swiss Judiciary“ arbeiten wir an realen Anwendungen künstlicher Intelligenz für die Schweizer Justiz in enger Zusammenarbeit mit Gerichten und Partnern in der Schweiz.

Wir suchen einen Doktoranden in Applied ML und NLP.

Diese Promotionsposition ist Teil des SNSF-geförderten Projekts „Responsible AI for the Swiss Judiciary“ der ETH Zürich.

Was das Unternehmen bietet

  • Deutsch Sprachkenntnisse sind ein Plus Workplace Workplace Workplace Wir bieten
  • Ihre Arbeit mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv trägt zu einem positiven gesellschaftlichen Wandel
  • Sie können zahlreiche Vorteile erwarten, wie z.B. öffentliche Verkehrsmittel Saisontickets und Carsharing, eine breite Palette von Sportangeboten des ASVZ, Kinderbetreuung und attraktive Pensionsvorteile chevron right Arbeiten, Lehre und Forschung an der ETH Zürich Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur.
  • Wir fördern die Chancengleichheit, die Wertvielfalt und fördern ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studenten respektiert werden.
  • Besuchen Sie unsere Chancengleichheit und Vielfalt Website, um herauszufinden, wie wir sicherstellen

Weitere Details

  • Unsere Büros befinden sich in der Innenstadt von Zürich, und die Arbeitssprachen sind Deutsch und Englisch Profil Wir sind auf der Suche nach Kandidaten, die starke ML/NLP-Grundsätze mit hand-on-Engineering-Fähigkeiten kombinieren; jemand, der versteht, wie Modelle unter der Haube funktionieren und auch zuverlässige, einsetzbare Systeme aufbauen kann.
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