Associate / Senior Associate - Cloud, Data and AI (Cloud & AI Ingenieur) — PwC Switzerland
CHF 68'000 - 103'000
PwC Switzerland · Zurich (ZH)
- Ort
- Zurich
- Vertrag
- other
- Veröffentlicht
- vor 92 Tagen
LohnCHF 68'000 - 103'000
Rollenüberblick
Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben.
Im direkten Austausch mit Kunden gestalten, entwickeln und implementieren wir Generative AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen, um reale geschäftliche Herausforderungen maßgeblich zu lösen.
- Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben.
- Im direkten Austausch mit Kunden gestalten, entwickeln und implementieren wir Generative AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen, um reale geschäftliche Herausforderungen maßgeblich zu lösen.
- Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus
- Steuere autonome Codier-Workflows: Lenk KI-Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code
- Technische Kernkompetenzen
- Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen. Datenbanken und Infrastruktur
Hauptaufgaben
- Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus
- Steuere autonome Codier-Workflows: Lenk KI-Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code
- Entwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung
- Arbeite direkt mit Kund:innen zusammen, erkenne Geschäftsanforderungen und liefere technische Lösungen
- Setze KI-Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure, alternativ auf GCP oder AWS
- Gestalte und betreibe Datenarchitekturen, inklusive Datenpipelines und Vektordatenbanken
- Sorge für stringente technische Disziplin mit Testing, Code Reviews, CI/CD und Monitoring
- Treibe die Weiterentwicklung der internen Frameworks, Tools und Methodiken für KI-gestützte Entwicklung voran
Wichtige Anforderungen
- Technische Kernkompetenzen
- Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen. Datenbanken und Infrastruktur
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.B.
- PostgreSQL, MongoDB), CI/CD-Pipelines, automatisiertem Testing und Cloud-Deployments (Azure, AWS, GCP). AI/ML-Expertise
- Aufbau und Betrieb von AI/ML-Anwendungen, Integration großer Sprachmodell-APIs (z.B.
- Azure OpenAI), RAG-Architekturen, Embeddings, Prompt Engineering und Modellauswertung. Generative AI und KI-gestützte Workflows
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, autonomen Codier-Workflows und Steuerung präziser KI-Agenten. Arbeitsweise und Soft Skills
- Systemisches Denken, Verantwortung bei hohem Tempo, klare Kommunikation mit Stakeholder:innen und kontinuierliches Lernen in einem dynamischen Umfeld.
- Besondere technische Qualifikationen (optional)
- Kenntnisse in Go oder Rust, MLOps (Modellversionierung, Monitoring), parallele KI-Codieragenten und Multi-Agent-Architekturen. Agile und Open-Source-Erfahrung
- Agile Arbeitsweise in Kundenprojekten, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein Portfolio AI-bezogener Arbeiten. Bildung und berufliche Qualifikationen
- Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu führenden KI-Modellen, Cloud-Infrastruktur, realen Kundenprojekten und einem Team, das KI-basierte Softwareentwicklung aktiv gestaltet.
Was das Unternehmen bietet
- Technischer Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, nachweisliche Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen oder bedeutende Projekte. Cosa offriamo
Kontakte
- (Non specificato)
Weitere Details
- Descrizione Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben.
- Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen. Datenbanken und Infrastruktur
- PostgreSQL, MongoDB), CI/CD-Pipelines, automatisiertem Testing und Cloud-Deployments (Azure, AWS, GCP).
- Azure OpenAI), RAG-Architekturen, Embeddings, Prompt Engineering und Modellauswertung. Generative AI und KI-gestützte Workflows
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, autonomen Codier-Workflows und Steuerung präziser KI-Agenten. Arbeitsweise und Soft Skills
- Kenntnisse in Go oder Rust, MLOps (Modellversionierung, Monitoring), parallele KI-Codieragenten und Multi-Agent-Architekturen. Agile und Open-Source-Erfahrung
- Agile Arbeitsweise in Kundenprojekten, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein Portfolio AI-bezogener Arbeiten. Bildung und berufliche Qualifikationen
- Technischer Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, nachweisliche Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen oder bedeutende Projekte. Contatto (Non specificato)
Notizen und Originalinhalt
- Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen.
- Datenbanken und Infrastruktur
- AI/ML-Expertise
- Azure OpenAI), RAG-Architekturen, Embeddings, Prompt Engineering und Modellauswertung.
- Generative AI und KI-gestützte Workflows
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, autonomen Codier-Workflows und Steuerung präziser KI-Agenten.
- Arbeitsweise und Soft Skills
- Kenntnisse in Go oder Rust, MLOps (Modellversionierung, Monitoring), parallele KI-Codieragenten und Multi-Agent-Architekturen.
- Agile und Open-Source-Erfahrung
- Agile Arbeitsweise in Kundenprojekten, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein Portfolio AI-bezogener Arbeiten.
