Collaboratrice scientifica / Collaboratore scientifico nell'area del Machine Learning e NLP per il settore finanziario — SUPSI / DTI
NeuCHF 51'500 - 88'000
SUPSI / DTI · Lugano (TI)
- Ort
- Lugano
- Vertrag
- full-time
- Veröffentlicht
- vor 2 Tagen
LohnCHF 51'500 - 88'000
Rollenüberblick
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen und NLP für den Finanzsektor
Die Fachhochschule für angewandte Wissenschaften und Künste der italienischen Schweiz (SUPSI) bietet eine Stelle als an
Mitarbeiter / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen und NLP am
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen und NLP für den Finanzsektor
- Die Fachhochschule für angewandte Wissenschaften und Künste der italienischen Schweiz (SUPSI) bietet eine Stelle als an
- Master in Ingegneria Informatica, in Machine Learning, o formazione equivalente.
- Conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione e di scripting, come Python e Bash.
Wichtige Anforderungen
- Master in Ingegneria Informatica, in Machine Learning, o formazione equivalente.
- Conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione e di scripting, come Python e Bash.
- Esperienza con i moderni strumenti ML.
- Esperienza comprovata con librerie di Deep Learning (es. PyTorch), Pandas, e NumPy.
- Buone capacità relazionali e capacità di lavorare sia in modo autonomo che in gruppo, in un ambiente orientato al raggiungimento degli obiettivi.
- Buone capacità organizzative e di risoluzione dei problemi.
- Buona conoscenza dell'inglese e dell'italiano, sia scritto che parlato.
- Essere tra il 10% dei migliori laureati Master della propria università.
- Vasta esperienza con il Deep Learning, in particolare nel contesto dei LLM.
- Esperienza con Reinforcement Learning, in particolare nel contesto dei LLM.
- Esperienze con database relazionali (es. MariaDB, PostgreSQL), database NoSQL (es. MongoDB), database a grafi (e.g., Neo4J).
- Esperienze nell’uso di strumenti di containerizzazione (es. Docker, Apptainer).
Weitere Details
- Mitarbeiter / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen und NLP
- Inbetriebnahme 01.09.2026 oder Termin nach Vereinbarung. Verantwortlichkeiten und Aktivitäten
- Der erfolgreiche Kandidat wird in einer Forschungs- und Entwicklungsgruppe zusammenarbeiten, die Deep-Learning-Anwendungen für den Finanzsektor entwickelt, in enger Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, Forschern und Industriepartnern des maschinellen Lernens.
- Führen Sie Datenanalysen durch und erstellen Sie Berichte mithilfe von Data Science-Techniken und -Methoden. Grundlegende Anforderungen
- Gehören Sie zu den besten 10 % der Master-Absolventen Ihrer Universität. Bevorzugte Anforderungen
- Kenntnisse der DevOps- und MLOps-Methoden. Kenntnisse einer zweiten Landessprache
- SUPSI bietet ein anregendes Umfeld und einzigartige Möglichkeiten für diejenigen, die sich beruflich weiterentwickeln und aktiv zur Innovation beitragen möchten. Die Stelle bietet insbesondere:
- Ausreichend Zeit für gemeinsame Forschungsarbeiten und Veröffentlichungen. Nur Bewerbungen eingereicht von
- Folgende Dokumente in italienischer Sprache müssen beigefügt werden:
- Für weitere Informationen können Sie sich an uns wenden
Notizen und Originalinhalt
- Mitarbeiter / Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- im Bereich Maschinelles Lernen und NLP
- Inbetriebnahme 01.09.2026 oder Termin nach Vereinbarung.
- Verantwortlichkeiten und Aktivitäten
- Der Kandidat muss:
- Führen Sie Datenanalysen durch und erstellen Sie Berichte mithilfe von Data Science-Techniken und -Methoden.
- Anforderungen
- Grundlegende Anforderungen
- Gehören Sie zu den besten 10 % der Master-Absolventen Ihrer Universität.
- Bevorzugte Anforderungen
