Associate / Senior Associate - Cloud, Data and AI (Cloud & AI Ingenieur) — PwC Switzerland
Rollenüberblick
## Descrizione Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben.
Im direkten Austausch mit Kunden gestalten, entwickeln und implementieren wir Generative AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen, um reale geschäftliche Herausforderungen maßgeblich zu lösen.
## Mansioni - Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus - Steuere autonome Codier-Workflows: Lenk KI-Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code - Entwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung - Arbeite direkt mit Kund:innen zusammen, erkenne Geschäftsanforderungen und liefere technische Lösungen - Setze KI-Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure, alternativ auf GCP oder AWS - Gestalte und betreibe Datenarchitekturen, inklusive Datenpipelines und Vektordatenbanken - Sorge für stringente technische Disziplin mit Testing, Code Reviews, CI/CD und Monitoring - Treibe die Weiterentwicklung der internen Frameworks, Tools und Methodiken für KI-gestützte Entwicklung voran ## Requisiti ### Technische Kernkompetenzen - Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen.
Beschreibung
## Descrizione Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben.
Im direkten Austausch mit Kunden gestalten, entwickeln und implementieren wir Generative AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen, um reale geschäftliche Herausforderungen maßgeblich zu lösen.
## Mansioni - Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus - Steuere autonome Codier-Workflows: Lenk KI-Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code - Entwickle Generative AI-Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung - Arbeite direkt mit Kund:innen zusammen, erkenne Geschäftsanforderungen und liefere technische Lösungen - Setze KI-Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure, alternativ auf GCP oder AWS - Gestalte und betreibe Datenarchitekturen, inklusive Datenpipelines und Vektordatenbanken - Sorge für stringente technische Disziplin mit Testing, Code Reviews, CI/CD und Monitoring - Treibe die Weiterentwicklung der internen Frameworks, Tools und Methodiken für KI-gestützte Entwicklung voran ## Requisiti ### Technische Kernkompetenzen - Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen.
