AI & Optimization Ingenieur (100% Remote) — Tether Operations
CHF 49'500 - 75'000
Tether Operations · Lugano, Ticino (TI)
- Ort
- Lugano
- Vertrag
- remote
- Veröffentlicht
- vor 53 Tagen
LohnCHF 49'500 - 75'000
Rollenüberblick
Beschreiben Sie Tether und Gestalten Sie die Zukunft der digitalen Finanzen Bei Tether bauen wir nicht nur Produkte, wir sind Pionier einer globalen Finanzrevolution.
Unsere hochmodernen Lösungen befähigen Unternehmen – von Börsen und Geldbörsen bis zu Zahlungsprozessoren und Geldautomaten –, über Blockchains lückenlos recycelte Token zu integrieren.
Durch die Nutzung der Leistung der Blockchain-Technologie ermöglicht Tether, digitale Token sofort, sicher und global zu einem Bruchteil der Kosten zu speichern, zu senden und zu empfangen.
- Beschreiben Sie Tether und Gestalten Sie die Zukunft der digitalen Finanzen Bei Tether bauen wir nicht nur Produkte, wir sind Pionier einer globalen Finanzrevolution.
- Unsere hochmodernen Lösungen befähigen Unternehmen – von Börsen und Geldbörsen bis zu Zahlungsprozessoren und Geldautomaten –, über Blockchains lückenlos recycelte Token zu integrieren.
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Angewandte Mathematik, Engineering, Statistik oder ähnliches.
- 3+ Jahre Erfahrung in AI/ML, Datenwissenschaft oder angewandte Optimierungsrollen.
Wichtige Anforderungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Angewandte Mathematik, Engineering, Statistik oder ähnliches.
- 3+ Jahre Erfahrung in AI/ML, Datenwissenschaft oder angewandte Optimierungsrollen.
- Bewährte Erfahrung bei der Erstellung von Datenmodellen / Schemas / Basislinien für großformatige, zeitreihen-schwere Datensätze.
- Starke Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks (z.B.
- PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
- Starke JavaScript / TypeScript-Proficiency (Node.js-Ökosystem)
- Vertraut mit containerizzatoten Workloads (Docker)
- Erleben Sie die Entwicklung und den Einsatz von Zeitserien, Anomalie-Erkennung, Klassifizierung und prädiktiven Modellen für mechanische, elektromechanische oder hardwareintensive Geräte/Systeme in Produktionsumgebungen.
- Solides Verständnis der Signalverarbeitung und Merkmalsextraktion für Sensordaten (z.B. elektrische, thermische, Vibrations- oder Telemetriesignale).
- Solides Verständnis von Optimierungstechniken (linear/nichtlineare Programmierung, Simulation, Entscheidungssysteme, etc.).
- Erleben Sie die Bereitstellung, Überwachung, Aufrechterhaltung von KI-Modellen in Produktionssysteme, einschließlich der Handhabung von Modelldrift und der Entwicklung von Betriebsbedingungen.
- Ausgezeichnete englische Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, in verteilten Teams zusammenzuarbeiten.
Kontakte
- Alle Kommunikation erfolgt über offizielle Firmen-E-Mails und Plattformen. E-Mail-Adressen überprüfen.
Weitere Details
- Vor der Exposition gegenüber Bitcoin Bergbau oder Industrie/IoT Umgebungen ist sehr wertvoll, aber nicht zwingend. AI Vision & Strategy
- Best-Practice-Rahmen für skalierbare, produktionsbereite KI-Systeme schaffen. Data Foundation & Modelling
- Arbeiten Sie mit Backend-Ingenieuren an der Entwicklung der Datenpipeline- und Integrationsstandards. Model Development & Optimization ML/AI und Optimierungsmodelle wie: Performance-Optimierung Predictive Ausfall & Maintenance energieeffiziente Erkenntnisse betriebliche Automatisierungsempfehlungen
- Kontinuierlich die Modellleistung in der Produktion bewerten und verbessern. Integration & Delivery
- Stellen Sie sicher, dass Modelle effizient, zuverlässig, erklärbar und pflegefähig sind. Cross-Team Collaboration
- Dokumentensysteme, Architektur und Modellierung Annahmen klar.
- Überprüfen Sie die Identität des Rekruten. Alle unsere Rekrutierer haben LinkedIn-
- Alle Kommunikation erfolgt über offizielle Firmen-E-Mails und Plattformen. E-Mail-Adressen überprüfen.
Notizen und Originalinhalt
- Vor der Exposition gegenüber Bitcoin Bergbau oder Industrie/IoT Umgebungen ist sehr wertvoll, aber nicht zwingend.
- AI Vision & Strategy
- Best-Practice-Rahmen für skalierbare, produktionsbereite KI-Systeme schaffen.
- Data Foundation & Modelling
- Arbeiten Sie mit Backend-Ingenieuren an der Entwicklung der Datenpipeline- und Integrationsstandards.
- Model Development & Optimization
- ML/AI und Optimierungsmodelle wie:
- Performance-Optimierung
- Anomaly-Detektion
- Predictive Ausfall & Maintenance
