KI-Forschungsingenieur (Vorschulung – LLM & Multimodal) — Tether Operations
- Ort
- Zürich
- Vertrag
- remote
- Veröffentlicht
- vor 40 Tagen
Rollenüberblick
Treten Sie Tether bei und gestalten Sie die Zukunft des digitalen Finanzwesens.
Bei Tether entwickeln wir nicht nur Produkte, wir sind Vorreiter einer globalen Finanzrevolution.
Unsere hochmodernen Lösungen ermöglichen es Unternehmen – von Börsen und Wallets bis hin zu Zahlungsabwicklern und Geldautomaten –, rücklagegesicherte Token nahtlos über Blockchains hinweg zu integrieren.
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- Wenn Sie sich nicht sicher sind, können Sie ihre Identität bestätigen, indem Sie ihr Profil überprüfen oder uns über unsere Website kontaktieren.
- Seien Sie vorsichtig bei ungewöhnlichen Kommunikationsmethoden.
Wichtige Anforderungen
- Wenn Sie sich nicht sicher sind, können Sie ihre Identität bestätigen, indem Sie ihr Profil überprüfen oder uns über unsere Website kontaktieren.
- Seien Sie vorsichtig bei ungewöhnlichen Kommunikationsmethoden.
- Wir führen keine Interviews über WhatsApp, Telegram oder SMS durch.
- Die gesamte Kommunikation erfolgt über offizielle E-Mails und Plattformen des Unternehmens.
- Die gesamte Kommunikation von uns erfolgt über E-Mails, die auf @tether.to oder @tether.io enden.
- Wir werden niemals nach Zahlungs- oder Finanzdaten fragen.
- Wenn jemand zu irgendeinem Zeitpunkt während des Einstellungsprozesses nach persönlichen Finanzinformationen oder Zahlungen fragt, handelt es sich um Betrug.
- Bitte melden Sie es umgehend.
- Im Zweifelsfall können Sie sich gerne über unsere offizielle Website an uns wenden.
Kontakte
- Überprüfen Sie Ihre E-Mail-Adressen noch einmal.
Weitere Details
- Ihre Aufgabe besteht darin, neuartige Techniken und Algorithmen zu erforschen und zu implementieren, die zu bahnbrechenden Fortschritten führen: multimodale Datenkuration und -ausrichtung, Stärkung der Basislinien sowie Identifizierung und Lösung bestehender Engpässe vor dem Training, um die Grenzen der modalübergreifenden KI-Leistung zu erweitern. Verantwortlichkeiten
Notizen und Originalinhalt
- Ihre Aufgabe besteht darin, neuartige Techniken und Algorithmen zu erforschen und zu implementieren, die zu bahnbrechenden Fortschritten führen: multimodale Datenkuration und -ausrichtung, Stärkung der Basislinien sowie Identifizierung und Lösung bestehender Engpässe vor dem Training, um die Grenzen der modalübergreifenden KI-Leistung zu erweitern.
- Verantwortlichkeiten
Fragen zu dieser Stellenanzeige
Welches Gehalt bietet Tether Operations für diese Stelle?
Tether Operations gibt CHF 73'500 - 111'500 brutto pro Jahr für diese Position in Zürich an. Dies ist das im Original-Inserat veröffentlichte Gehalt (oder, falls der Arbeitgeber keinen Betrag nennt, eine realistische Schätzung für Rolle und Branche) — der Rechner auf dieser Seite berechnet daraus Ihr tatsächliches Netto nach Grenzgänger-Steuer und Sozialabgaben.
Ist das eine Vollzeitstelle, und welchen Vertragstyp bietet Tether Operations?
Diese Stelle ist eine Vollzeit-Position. Der hier angezeigte Vertragstyp stammt direkt aus dem Original-Inserat des Arbeitgebers; klären Sie genaue Arbeitszeiten, Kündigungsfrist und Probezeit während des Bewerbungsprozesses mit Tether Operations, da diese Details auch innerhalb derselben Vertragskategorie variieren können.
Brauche ich eine Grenzgänger-Bewilligung für eine Stelle im Kanton Zürich?
EU/EFTA-Bürger mit Wohnsitz in der Grenzzone des an den Kanton Zürich angrenzenden Landes können eine G-Bewilligung beantragen; der Schweizer Arbeitgeber reicht sie nach Vertragsunterzeichnung beim Migrationsamt dieses Kantons ein. Grenzzonen-Regeln und Bearbeitungszeiten variieren je nach Nachbarland und Kanton — klären Sie die Details mit dem Migrationsamt des Kantons Zürich oder mit HR während der Bewerbung.
Wie bewerbe ich mich für diese Stelle bei Tether Operations?
Nutzen Sie die Schaltfläche "Jetzt bewerben" auf dieser Seite — sie führt direkt zum Original-Inserat von Tether Operations unter https://tether.recruitee.com/o/ai-research-engineer-pre-training-llm-multi-modal-7, sodass Ihre Bewerbung direkt im Bewerbermanagementsystem des Arbeitgebers landet. Frontaliere Ticino sammelt oder leitet keine Bewerbungen selbst weiter.
