Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) — Galaxus

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Descrizione completa

Il nostro team di Data Science & Analytics copre il dominio finanziario: rischio di credito, frode e pagamento. Sviluppiamo i modelli di rating di credito che permettono l'acquisto sul conto, rileviamo connessioni sospette tra indirizzi e account cliente, e valutiamo ordini per frode in tempo reale. Facciamo anche trasparente ciò che i nostri metodi di pagamento ci costano.

Luogo di lavoro Galaxus, sede della DG, Pfingstweidstrasse 60b, 8005 Zurigo

Informazioni importanti

Accogliamo ogni applicazione, ma possiamo considerare solo applicazioni online. Le applicazioni per posta sono smaltite per motivi di protezione dei dati e non restituite.

Mansioni

  • Insieme al proprietario del prodotto, si guida il team e sono responsabili di una collaborazione di successo e l'ulteriore sviluppo dei nostri prodotti
  • Una parte significativa del vostro tempo si lavora hands-on: Insieme al team che si sviluppa e migliora i modelli ML, effettuare analisi dei dati e costruire report
  • Quando si prendono decisioni sull'architettura dei dati e dei modelli, si partecipa attivamente e assicura un orientamento tecnico e professionale comune nel team.
  • La qualità tecnica dei nostri prodotti è vostra responsabilità – dalla qualità del codice all'architettura del sistema alla pianificazione tecnica. Sei anche un partner sparring per il team su questioni architettoniche e concettuali
  • Promuovi le competenze professionali e personali dei membri del tuo team in particolare e fai attenzione alla motivazione, allo sviluppo e al benessere del team.
  • La vostra conoscenza di come i nostri processi finanziari lavorano ed evolvono, si sta costantemente espandendo
  • Guida gli argomenti in avanti nel team e oltre, tieni informati gli stakeholder e rendi visibili i successi del tuo team. Come collegamento al Capo di Ingegneria, si riportano le decisioni al team
  • Come leader affidabile, si autorizza il team a prendere decisioni, prendere seriamente le loro preoccupazioni e creare un ambiente motivante e positivo.

Requisiti

  • Diversi anni di esperienza: nelle aree e nella tecnologia menzionate
  • Studi completi (Uni/ETH, FH, HF): In un campo correlato è vantaggioso, ma non un must
  • Forte capacità di leadership ed empatia, carisma positivo e gioia nel trattare con diverse personalità e background culturali. motivare e ispirare il vostro team e creare un ambiente di sicurezza psicologica
  • Esperienza approfondita in Data Science con Python o Analytics Engineering con SQL e esperienza con Data Pipelines, Data Modelling e Reporting
  • Conoscenza dell'ingegneria software per la collaborazione con team di ingegneria e l'esperienza con modelli ML produttivi sono vantaggiosi
  • Interessi in argomenti finanziari come il rischio di credito e il rilevamento delle frodi. L'esperienza in questa zona è un plus
  • L'esperienza con il lavoro supportato dall'IA, ad esempio con Claude Code, Agents and Skills, è un plus. L'apertura e il desiderio di farsi coinvolgere rapidamente sono obbligatori. Ciò che è importante per noi è un approccio riflettente e responsabile invece di fidarci ciecamente
  • Pragmatismo prima del processo e la capacità di applicare principi agili, linee guida e processi con la misurazione degli occhi invece di attaccare dogmaticamente a loro
  • L'interesse per il prodotto e il suo ulteriore sviluppo, nonché la capacità di pensare in termini di risultati invece di caratteristiche e concentrarsi sui benefici concreti per i nostri clienti
  • I risultati dei modelli e i loro limiti sono spiegati in modo tale che gli stakeholder al di fuori del team di dati possono anche prendere decisioni informate
  • La volontà di interrogarsi “come è sempre stato fatto” e proporre soluzioni più efficienti, automatizzate o efficaci
  • Avere il coraggio di provare le cose senza progettarle fino al minimo dettaglio
  • Tedesco (flusso)
  • Inglese (flusso)

Cosa di Friamo

  • Orario di lavoro flessibile: registra le ore di lavoro e compensa ogni singolo minuto nel tempo di destinazione concordato.
  • Luogo flessibile di lavoro / ufficio casa: si organizza le vostre ore di lavoro e luoghi personalizzati per voi. Puoi anche lavorare dall'estero per otto settimane all'anno.
  • congedo di maternità / congedo di paternità: congedo parentale prolungato per madri e padri
  • Abbonamento mobile: L'utente (e i suoi amici e familiari) beneficiano di condizioni scontate sull'abbonamento Galaxus Mobile.
  • Employee offre: Come dipendente si beneficia di prezzi speciali (per le proprie esigenze) su tutta la nostra gamma
  • Vacanze: Cinque settimane vacanze all'anno con possibilità di vacanze non pagate
  • Formazione individuale: 2.000 punti Edu all'anno per i vostri progetti di auto-studio e garage
  • Istruzione e formazione: Supporto per l'educazione esterna e formazione in modo da poter espandere continuamente il tuo know-how
  • Responsabilità e libertà personali: Il nostro ambiente di lavoro è caratterizzato dai nostri valori, un feedback aperto e una cultura positiva di errore
  • Design e decision-making leeway: Attraverso il nostro consiglio di innovazione, ognuno ha la possibilità di contribuire direttamente alla gestione
  • Valori invece di blabla: cooperativa, innovativa, pirata, auto-responsabile, ambiziosa – questi cinque valori che tutti noi chiediamo e viviamo.
  • Pensate coraggiosamente a voi stessi: incoraggiamo tutti a pensare a se stessi e attivamente. E amarlo quando si pensa coraggiosamente, di nuovo e in modo diverso.
  • Scomplicato: Evitiamo il superfluo e ci concentriamo sull'importante. Dalla padronanza delle sfide per celebrare i nostri successi.
  • Flessibilità invece di piegare (Office Jobs): Oltre alle possibilità di ufficio domestico, ti permettiamo fino a 8 settimane di lavoro. Inoltre, ogni posizione è possibile anche nell'80%.
  • Rapida crescita: Con noi, si sta costantemente crescendo e sviluppando. E ottenere punti EDU (2'000 CHF per i dipendenti in Svizzera, 1600 EUR per i dipendenti tedeschi e 700 EUR per i nostri dipendenti serbi) per il vostro ulteriore sviluppo, in modo che non si sta fermando.
  • Ulteriori vantaggi Svizzera: Approfitta di 25 giorni di vacanza, prezzi esclusivi per i dipendenti nel negozio, mobile, Internet e TV a tariffa aziendale e altri vantaggi.

Contatto

Applicazione e contatto Patrick Meise Persone attrazione e specialista di approvvigionamento attivo

Nota per i fornitori di servizi del personale* Per questa posizione, consideriamo solo applicazioni dirette.

Grado di occupazione: 80-100 %

Dettagli dell'offerta

  • Azienda: Galaxus
  • Posizione: Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)
  • Sede: Zürich, Zurigo
  • Stipendio: CHF 113'000 - 198'500 (fonte non verificata)
  • Pubblicata il: 2026-10-09
  • Scaduta il: 2026-10-20

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