Staff Software Engineer, AAI Research — Google Switzerland

Descrizione completa

Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede interviste in persona come parte del processo di assunzione.

Titolo minimo

• Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
• 8 anni di esperienza di lavoro con modelli di lingua grande (LLMs) e agenti di costruzione.

Qualifiche preferenziali

• Solida comprensione di concetti essenziali come token, contesto, Retrieval-Augmented Generation (RAG), e chiamata funzione.
• Solida comprensione dei concetti di base ML, algoritmi di formazione e migliori pratiche per la valutazione.
• Forte comprensione dei dati e familiarità con i concetti di analisi statistica di base (ad esempio, varianza, p-valore, bias) e i principi generali della scienza dei dati.
• Familiarità con l'esecuzione di interazioni di qualità, che coinvolgono obiettivi aziendali di comprensione, la definizione di metriche tecniche, l'attuazione di quadri di valutazione, la progettazione di esperimenti, l'analisi dei risultati, l'esecuzione di RCA, la formulazione di ipotesi, e la conduzione di ablazione o esperimenti dal vivo.
• Proficienza in Python.

Riguardo al lavoro Gli ingegneri software di Google Cloud sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro. Siamo alla ricerca di ingegneri che portano idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero di informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, la rete e la memorizzazione dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design dell'interfaccia utente e il mobile; la lista va avanti e sta crescendo ogni giorno. In qualità di ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico alle esigenze di Google Cloud con opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescono ed evolvono. Prevedrai le nostre esigenze dei clienti e sarai in grado di agire come un proprietario, agire e innovare. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.

Il team di ingegneria di riferimento dell'agente guida la scoperta e l'espansione delle capacità di agente di nuova generazione, consentendo ai clienti di implementare sistemi AI ad alte prestazioni.

Potrai fornire sistemi agentici robusti e pronti alla produzione guidando l'ingegneria del ciclo di feedback di qualità ML tra cui: iterazione di qualità basata su ipotesi, ottimizzazione dei sistemi sperimentali, ingegneria dei dati per l'analisi.

Il team di Google Cloud AI Research affronta le sfide di AI motivate dalla missione di Google Cloud di portare AI in tecnologia, salute, finanza, vendita al dettaglio e molti altri settori. Lavoriamo su una serie di problemi unici focalizzati su argomenti di ricerca che massimizzano l'impatto scientifico e reale, mirando a spingere lo stato dell'arte in AI e condividere i risultati con la più ampia comunità di ricerca. Collaboriamo anche con i team di prodotti per portare innovazioni a impatto reale che avvantaggiano i nostri clienti.

responsabilità

• Eseguite le iterazioni di qualità sugli agenti di riferimento che identificano i potenziali miglioramenti del modello o del quadro degli agenti.
• Fonte o facilita la creazione di set di dati per la valutazione e la formazione per migliorare le prestazioni del modello per i clienti Cloud.
• Progettare nuovi sistemi agentici e algoritmi di ingegneria del contesto, utilizzando modelli esistenti e identificare la necessità di nuovi obiettivi di formazione / valutazione, se necessario.
• Definire e implementare metriche che corrispondono a problemi aziendali.
• Prototipo e iterare sulla soluzione lavorando a stretto contatto con i clienti, la gestione dei prodotti e lo sviluppo aziendale.

Requisiti

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.

• 8 years of experience working with Large Language Models (LLMs) and building agents.

Domande frequenti su questo annuncio